プロパティスコア

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

スコアマップの使い方

重要なポイント

  • 地図データは URA、HDB、および OneMap API から更新されます。ライブ値のマーカーにカーソルを合わせます。
  • フィルター パネルを使用して、地区、寝室のタイプ、価格帯、または在職期間ごとに結果を絞り込みます。
  • マーカーまたはポリゴンをクリックして、基礎となるプロパティまたはエリアの詳細にドリルダウンします。

何をするのか

This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.

なぜそれが重要なのか

Score Types Explained

  • Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
  • Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
  • En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
  • Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
  • ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.

How to Use

Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.

仕組み

  • シンガポールの関心のあるエリアに移動してズームします。
  • フィルター パネルを使用して、地区、寝室のタイプ、または価格帯ごとに結果を絞り込みます。
  • マーカーまたはポリゴンにカーソルを置くと、正確な値が表示されたツールチップが表示されます。
  • マーカーをクリックすると、基になるプロパティまたはエリアの詳細ページが開きます。

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

入力
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
結果
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

これの読み方: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

入力
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
結果
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

これの読み方: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 個々の地区に飛び込む前に、まずズームアウトしてマクロ パターンを見つけます。
  • このマップを賃貸利回りマップと比較して、需要が高く、価格が低い外れ値を見つけます。
  • 凡例を使用してカラー エンコーディングを理解します。同じ色でも、マップが異なれば意味が異なる場合があります。

よくある落とし穴

  • 見出しの色だけで地区を判断すると、基礎となるサンプルサイズはシンガポール全体で大きく異なります。
  • 中央値と平均値の両方が表示されると混同します。平均値は贅沢な外れ値によって偏っています。
  • 新発売価格が割引されていることを忘れてください。再販価格は公正価値のより良いベンチマークです。

よくある質問

地図データはどこから来たのですか?
データは URA (都市再開発庁)、HDB、OneMap、およびシンガポール政府の公式 API から取得され、毎月更新されます。
地図はどれくらいの頻度で更新されますか?
URA と HDB が新しいデータを公開すると、トランザクション ベースのマップが毎月更新されます。計画レイヤー (マスター プラン、GLS) は官報として更新されます。
地区や寝室のタイプでフィルタリングできますか?
はい — マップ上でフィルター パネルを使用します。フィルターの状態は URL に保存されるため、特定のビューへのディープ リンクを共有できます。