ShiokNest, walkability, and investment scores by location
Properties mapped3,512
Average score63.4
Range14–100
Top scorerPEACE MANSION
The map plots 3,512 scored properties by ShiokNest Score, a 0–100 composite averaging 63.4 and ranging from 14 to 100. PEACE MANSION leads at 100. Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.
Scores are relative to the mapped set, not an absolute grade, and the map can be switched to other score types. A high score means a property ranks well against its peers here — read it alongside price and tenure.
スコアマップの使い方
重要なポイント
- Top three by score: PEACE MANSION (100), HIGH STREET CENTRE (100), OXLEY GARDEN (93).
- Properties mapped: 3,512.
- Source: ShiokNest analysis of URA caveat data, as of Jul 2026.
何をするのか
This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.
なぜそれが重要なのか
Score Types Explained
- Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
- Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
- En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
- Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
- ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.
How to Use
Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.
仕組み
- シンガポールの関心のあるエリアに移動してズームします。
- フィルター パネルを使用して、地区、寝室のタイプ、または価格帯ごとに結果を絞り込みます。
- マーカーまたはポリゴンにカーソルを置くと、正確な値が表示されたツールチップが表示されます。
- マーカーをクリックすると、基になるプロパティまたはエリアの詳細ページが開きます。
例
これらの例の図は説明用であり、実際にデータを読み取る方法ではなく、データを読み取る方法を示しています。現在の値は、このページの上部にある概要にあります。
Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd
入力
- Score type
- Investment Potential
- Segment
- OCR filter
- Threshold
- Score ≥ 65 (top quartile)
- Layer
- District choropleth + individual property bubbles
結果
- High-score OCR districts
- D19, D27, D18
- Top-scoring developments
- Appear as large dark bubbles in northeast and north
- Insight
- D19 cluster outscoring CCR average by 8 points
これの読み方:
Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.
En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside
入力
- Score type
- En-Bloc Probability
- Segment
- CCR (D9, D10, D11)
- Filter
- Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
- Layer
- Individual property bubbles
結果
- High en-bloc score clusters
- D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
- Score drivers
- Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
- Price premium indicator
- High en-bloc score + below-median PSF = buy signal
これの読み方:
En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.
ヒントと落とし穴
専門家のヒント
- 個々の地区に飛び込む前に、まずズームアウトしてマクロ パターンを見つけます。
- このマップを賃貸利回りマップと比較して、需要が高く、価格が低い外れ値を見つけます。
- 凡例を使用してカラー エンコーディングを理解します。同じ色でも、マップが異なれば意味が異なる場合があります。
よくある落とし穴
- 見出しの色だけで地区を判断すると、基礎となるサンプルサイズはシンガポール全体で大きく異なります。
- 中央値と平均値の両方が表示されると混同します。平均値は贅沢な外れ値によって偏っています。
- 新発売価格が割引されていることを忘れてください。再販価格は公正価値のより良いベンチマークです。
よくある質問
地図データはどこから来たのですか?
データは URA (都市再開発庁)、HDB、OneMap、およびシンガポール政府の公式 API から取得され、毎月更新されます。
地図はどれくらいの頻度で更新されますか?
URA と HDB が新しいデータを公開すると、トランザクション ベースのマップが毎月更新されます。計画レイヤー (マスター プラン、GLS) は官報として更新されます。
地区や寝室のタイプでフィルタリングできますか?
はい — マップ上でフィルター パネルを使用します。フィルターの状態は URL に保存されるため、特定のビューへのディープ リンクを共有できます。