MRT プレミアム分析

MRT の距離に応じて不動産価格がどのように変化するか - コンドミニアムと HDB の組み合わせ

MRT プレミアム インサイトの読み方

重要なポイント

  • この洞察は、毎月更新されるライブの URA および HDB トランザクション データによって強化されます。
  • グラフの上にある地区フィルターを使用して、結果を特定の計画エリアに絞り込みます。
  • グラフ上の任意のデータ ポイントにカーソルを置くと、正確な値とトランザクション数が表示されます。

何をするのか

MRT プレミアムの分析情報は、MRT 駅から 500 メートル以内にある民間住宅用不動産に対して、購入者が 500 メートル~1,000 メートル離れた同等の住宅に対して平方フィート当たりどれだけ多く支払うかを測定します。データは、2010 年から最近同期された月までの、島全体のすべての民間非上陸取引をカバーする URA 警告記録から抽出されています。このグラフは、時間の経過に伴う各距離帯の PSF 中央値をプロットし、12 か月間の保険料率を示す折れ線オーバーレイを表示します。計画地区、不動産タイプ (コンドミニアムかアパートか)、市場セグメント (CCR / RCR / OCR) でフィルタリングして、特定の購入または投資決定に関連するプレミアムを分離できます。

このインサイトは ShiokNest のインサイト タブで見つけることができます。新しい URA データが同期されると、結果はライブで更新されます。通常は、前月のトランザクションのリリース後、毎月最初の 2 週間以内に更新されます。上部の KPI カードは、現在のシンガポール全体の保険料の中央値、保険料が最も高い地区、および過去 12 か月の傾向の方向を示しています。このページを価格ヒートマップと併用すると、28 地区すべてにわたる保険料の空間分布を一度に視覚化できます。

なぜそれが重要なのか

MRT への近さは、シンガポールの不動産市場において唯一最も永続的な価格要因となっています。 2010 年以降の民間の非陸地取引全体で、MRT 駅から 500 メートル以内の物件は、500 メートル~1,000 メートル離れた同等の物件と比べて、PSF プレミアムの中央値が 12 ~ 18% となっています。 150万ドルのコンドミニアム購入の場合、そのプレミアムは購入価格の18万ドルから27万ドルに相当します。支払っている保険料が現在の市場データに基づいて正当であるかどうか、または交通機関の関連性が低下している場所に払いすぎていないかを理解することは、堅実な投資と高くつく間違いの分かれ目になる可能性があります。

このページで明らかになっている最も重要な数字は、保険料レベルではなく保険料の傾向です。 18 か月間縮小し続けている高い静的プレミアム (たとえば 20%) は、駅周辺の供給が埋まるにつれて MRT の優位性が裁定取引されつつあることを示しています。2 年間拡大し続けている中程度のプレミアム (10 ~ 12%) は、通常、自動車の所有コストの上昇、駅周辺の新しい商業ノードの稼働、または周囲の OCR エリアの高級化に伴い、MRT アクセスの価値が高まっている地域を示しています。現在のレベルのみに焦点を当てている購入者は、この方向性に関する情報を完全に見逃しています。

購入者が犯す最も一般的な間違いは、100 メートルの増分ごとに支払われる実際の保険料データを測定するのではなく、「MRT までの徒歩距離」を 2 つのはい/いいえとして扱うことです。 ShiokNest による 400,000 件を超える取引の分析では、プレミアムが線形ではないことが示されています。400 メートルから 200 メートルへの上昇では平均で約 4% PSF が追加されますが、700 メートルから 500 メートルへの上昇では PSF はわずか 1.5% しか追加されません。これは、標高 490 メートル (500 メートル帯のすぐ内側) にある物件にプレミアムゾーンの価格を全額支払う購入者は、実際の市場格差に比べて払い過ぎていることが多いことを意味します。対象物件が「500 メートル以内」に該当するかどうかだけでなく、その範囲内のどこにあるかを必ず確認してください。

保険料は路線や駅の種類によっても大きく異なります。 RCR 回廊内のサークル線とダウンタウン線の駅は、一貫してノースサウス線の郊外駅よりも高い保険料を示しています。これは、CCR に隣接する RCR 集水域では、本当に歩けるストックの供給が少ないためです。クロスアイランド線の将来の駅の価格はまだ一貫して設定されておらず、発表されているが未完成の駅から 500 メートル以内の物件は、現在、営業駅周辺よりも 40 ~ 60% 低いプレミアムを示しています。これによりタイミングのチャンスが生まれます。この分析情報と ROI 計算ツールを併用して、ライン開始前に購入することでより長いキャリーコストが正当化されるかどうかをモデル化します。

仕組み

  • フィルターから地区を選択するか、空白のままにしてシンガポール全体のデータを表示します。
  • 時間範囲ボタン (1Y/2Y/3Y/5Y/すべて) を使用して、チャート ウィンドウを調整します。
  • チャート上の任意の点にカーソルを置くと、正確な値と基礎となるトランザクション数が表示されます。
  • グラフの上にある KPI カードでヘッドラインの数値を一目で確認できます。

District 9 (Orchard) vs District 19 (Hougang): MRT premium comparison

入力
District A
D9 — River Valley / Orchard (CCR)
District B
D19 — Hougang / Punggol (OCR)
Distance band
Within 500m vs 500m–1,000m
Property type
Non-landed private (condo)
Time range
5-year rolling (2021–2026)
結果
D9 median premium (within 500m)
~8% PSF above 500m–1km band
D19 median premium (within 500m)
~19% PSF above 500m–1km band
Premium trend (D19, 12-month)
Widening (+2.3 ppt year-on-year)

これの読み方: Counterintuitively, the MRT premium is lower in D9 than D19 — because D9 is already dense and high-value, so the baseline 500m–1km band is already expensive. In D19 (mass-market OCR), buyers strongly discount non-walkable locations, so the gap between distance bands is wider. This tells a buyer in D19 to pay a real premium for confirmed walkable stock rather than compromise on a unit 800m from the station. It also tells an investor that the MRT premium in D19 has more growth runway than in D9, where the gap has remained stable for 4+ years.

Thomson-East Coast Line (TEL) opening effect — D13 Caldecott area

入力
Station
Caldecott MRT (TEL3 opened Nov 2022)
District
D13 — Macpherson / Braddell
Measurement period
Pre-opening (Jan 2020–Oct 2022) vs post-opening (Nov 2022–Dec 2024)
Distance band
Within 500m
Property type
Non-landed private
結果
Pre-opening premium vs 500m–1km
~6% PSF
Post-opening premium
~15% PSF
Uplift from line opening
+9 ppt over 24 months

これの読み方: The Caldecott corridor shows a classic line-opening premium crystallisation: the market partially priced in the station before opening (6% premium vs baseline), then repriced sharply upward as commuters validated the connectivity. The full 15% premium stabilised about 18 months after opening. This pattern is consistent across other TEL stations. Buyers evaluating properties near announced-but-unopened CRL stations can use this data to estimate how much additional premium crystallisation remains — typically half the eventual gap is still to come at the point of opening.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 単一の数値を単独で読み取るのではなく、2 ~ 3 つの地区を並べて比較し、相対的な外れ値を見つけます。
  • 取引数と価格指標を常に確認してください。サンプルサイズが小さいと、誤解を招く平均値が生成される可能性があります。
  • この洞察を、以下の関連計算機およびマップと組み合わせて、完全な意思決定フレームワークを実現します。

よくある落とし穴

  • 短期的な動き (1 年未満) をトレンドとして解釈する — シンガポールの不動産データにはノイズが多く、より長い期間が必要です。
  • 中央値と平均値の違いを無視すると、平均値は一等地にある高級品の外れ値によって抽出されます。
  • 新発売価格は、見出しデータには表れない開発者割引によって補助されることが多いことを忘れています。

よくある質問

データはどこから来たのでしょうか?
データは都市再開発庁 (URA) および住宅開発委員会 (HDB) の公式 API から取得され、毎月更新されます。
この分析情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
基礎となるトランザクション データは、URA と HDB から毎月同期されます。新しいデータが到着すると、チャートはライブで再計算されます。
地区ごとにフィルタリングできますか?
はい — グラフの上にある地区フィルターを使用します。 URL を介して特定の地区へのディープ リンクを共有することもできます。