地区別賃貸利回り

全 28 地区の総賃貸利回り

賃貸利回りに関する洞察を読む方法

重要なポイント

  • この洞察は、毎月更新されるライブの URA および HDB トランザクション データによって強化されます。
  • グラフの上にある地区フィルターを使用して、結果を特定の計画エリアに絞り込みます。
  • グラフ上の任意のデータ ポイントにカーソルを置くと、正確な値とトランザクション数が表示されます。

何をするのか

賃貸利回りの分析情報は、土地なしの民間住宅の地区別の総賃貸利回りを示します。これは、同じ地区および寝室タイプの同等のユニットの年換算月額賃料の中央値を取引価格の中央値で割ったものとして計算されます。データは URA レンタル警告 (プライベート マーケット) と HDB レンタル データ (公的再販) の 2 つのソースから取得されており、どちらも毎月更新されます。プライマリ ビューには、地区ごとの収量リーグ表が色分け (緑 ≥ 3.5%、琥珀 2.5 ~ 3.5%、赤 < 2.5%) で表示されます。 2 番目の時系列ビューでは、選択した地区またはベッドルーム タイプの利回りが過去 5 年間にどのように変化したかが表示され、価格サイクルの動きや賃貸需要の変化によって引き起こされる圧縮または拡大が捉えられます。

このインサイトは、ShiokNest の [インサイト] タブからアクセスできます。ベッドルーム数 (1 ベッドルーム、2 ベッドルーム、3 ベッドルーム、4 ベッドルーム) でフィルターして、特定のユニットサイズの利回りプロファイルを分離します。同じ建物内では、1 ベッドルームのユニットの方が体系的に 4 ベッドルームのユニットよりも利回りが高いため、これは重要なフィルターです。 KPI カードには、最も利回りの高い地区、全国の総利回りの中央値、および 12 か月の利回りの傾向が表示されます。このページは、住宅ローン、メンテナンス、空室を考慮した後の総利回りを正味キャッシュオンキャッシュリターンに変換するキャッシュ フロー計算ツールと自然に組み合わされています。

なぜそれが重要なのか

総賃貸利回りは、シンガポールにおけるあらゆる投資不動産の決定の出発点であり、市場で最も誤解されている指標です。シンガポールの民間住宅市場の売上高は、地区と寝室のタイプに応じて 2.2% ~ 4.5% です。 150 万ドルの 2 ベッドルーム コンドミニアムの場合、利回り 2.5% 地区と利回り 3.8% 地区の差は、総賃貸収入で年間 19,500 ドル、つまり資金調達とコストを除く 10 年間で 195,000 ドルになります。これはわずかな違いではありません。それは、キャッシュフローがプラスの不動産と、住宅ローンに加えて毎月 1,000 ~ 2,000 ドルの現金の補充が必要な不動産との違いです。

このページで明らかになっている最も重要な数字は利回りと価格の関係です。PSF 価格が最も高い地区 (CCR、D9/D10/D11) は、一貫して最低の総利回りを示しています。 (2.2~2.8%)一方、最も利回りの高い地区(D19~D22 OCR、HDBハートランド隣接)の利回りは3.5~4.5%となっている。この逆の関係は、名声や資本価値の上昇の可能性に基づいて購入する投資家が、その期待に対して利回りコストを支払っていることを意味します。このページの答えは次のとおりです。ターゲット地区の現在の価格で実際に購入している利回りはどれくらいですか。また、それは 10 年間の傾向とどう比較されていますか?

投資家が犯す最も一般的な間違いは、ベッドルームのタイプとユニット サイズの想定を確認せずに、エージェントから聞いた利回りを引用することです。 「D19 コンドミニアム」の利回り 3.8% は、価格に比べて不釣り合いに高い家賃が設定されている 1 ベッドルーム ユニットを反映していることがよくあります。同じ建物の 3 ベッドルーム ユニットの利回りは 2.8% しかない可能性があります。これは資金調達(大型ユニットほどTDSRエクスポージャが高い)と再販撤退(3ベッドルームユニットは所有者兼占有者の購入者層が厚い)にとって非常に重要です。この分析情報により、寝室数でフィルタリングして、評価している特定のユニット タイプに実際に適用される利回りを確認できます。

時間の経過に伴う利回りの傾向も、エントリーのタイミングにとって重要です。 2022年から2023年にかけて、避難民や新たなワークパス保有者からの賃貸需要により、シンガポールの利回りは2012年以来最高水準に達し、多くの地区で2ベッドルームのユニットの利回りが4%以上に達した。それ以来、家賃よりも価格が速く上昇したため、利回りは低下した。この分析情報をROI 計算と併せて使用すると、買収から撤退までの完全なモデルが得られます。また、賃貸利回りマップを使用すると、シンガポール全体の利回りの地理的広がりが一目でわかります。

仕組み

  • フィルターから地区を選択するか、空白のままにしてシンガポール全体のデータを表示します。
  • 時間範囲ボタン (1Y/2Y/3Y/5Y/すべて) を使用して、チャート ウィンドウを調整します。
  • チャート上の任意の点にカーソルを置くと、正確な値と基礎となるトランザクション数が表示されます。
  • グラフの上にある KPI カードでヘッドラインの数値を一目で確認できます。

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

入力
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
結果
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

これの読み方: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

入力
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
結果
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

これの読み方: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 単一の数値を単独で読み取るのではなく、2 ~ 3 つの地区を並べて比較し、相対的な外れ値を見つけます。
  • 取引数と価格指標を常に確認してください。サンプルサイズが小さいと、誤解を招く平均値が生成される可能性があります。
  • この洞察を、以下の関連計算機およびマップと組み合わせて、完全な意思決定フレームワークを実現します。

よくある落とし穴

  • 短期的な動き (1 年未満) をトレンドとして解釈する — シンガポールの不動産データにはノイズが多く、より長い期間が必要です。
  • 中央値と平均値の違いを無視すると、平均値は一等地にある高級品の外れ値によって抽出されます。
  • 新発売価格は、見出しデータには表れない開発者割引によって補助されることが多いことを忘れています。

よくある質問

データはどこから来たのでしょうか?
データは都市再開発庁 (URA) および住宅開発委員会 (HDB) の公式 API から取得され、毎月更新されます。
この分析情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
基礎となるトランザクション データは、URA と HDB から毎月同期されます。新しいデータが到着すると、チャートはライブで再計算されます。
地区ごとにフィルタリングできますか?
はい — グラフの上にある地区フィルターを使用します。 URL を介して特定の地区へのディープ リンクを共有することもできます。