Heatmap Layers

Interactive layered analysis — combine multiple metrics

ヒートマップレイヤーの使用方法

重要なポイント

  • 地図データは URA、HDB、および OneMap API から更新されます。ライブ値のマーカーにカーソルを合わせます。
  • フィルター パネルを使用して、地区、寝室のタイプ、価格帯、または在職期間ごとに結果を絞り込みます。
  • マーカーまたはポリゴンをクリックして、基礎となるプロパティまたはエリアの詳細にドリルダウンします。

何をするのか

ヒートマップ レイヤー マップは、単一のシンガポール ベースマップ上に、独立して切り替え可能な 4 つのデータ オーバーレイを提供します: 交通近接度 (赤色の強度、最寄りの MRT までの距離)、歩行性スコア (緑色の強度、7 つのアメニティ カテゴリにわたる POI 密度に基づく)、CBD 距離 (赤色の強度、ラッフルズ プレイスからの直線距離)、およびアメニティ密度 (紫色の強度、行商人の集中)センター、スーパーマーケット、診療所、公園、学校）。各レイヤーはカーネルで平滑化されたヒートマップを使用します。より明るく、より強烈なほど、その次元でのスコアが高くなります。複数のレイヤーを同時に有効にして、複数の次元にわたってスコアが高いエリアを一度に見つけることができます。

このマップには、ShiokNest の [データ レイヤー] セクションのマップ タブからアクセスできます。マップの右上隅にあるコントロール パネルから個々のレイヤーのオンとオフを切り替えます。ベースマップはオーバーレイの下でも読み取り可能なため、通りの名前やランドマークが常に表示されます。データ ソース: OneMap MRT 駅の座標からの交通機関の近接性。 ShiokNest が事前に計算した歩行性スコアからの歩行性 (四半期ごとに更新)。 OneMap POI データからのアメニティ密度は毎月更新されます。このマップは、視覚的なヒートマップの背後にある地区レベルの数値の内訳について、Walkability Score Insight と自然に組み合わされています。

なぜそれが重要なのか

個々の不動産データ ポイント (PSF、利回り、ShiokNest スコア) は、特定の開発については示しますが、都市全体のスケールでの周辺エリアの質については示しません。ヒートマップ レイヤー マップはこのギャップを埋めます。交通機関、歩きやすさ、CBD への近さ、アメニティ密度の空間分布を同時に表示するため、シンガポールのどの地域が複数の次元で優れたスコアを一度に視覚的に特定できます。高い歩行性と高い交通機関への近接性が交わる部分は、通常、最も安定した長期需要を生み出すスイート スポットです。このマップを使用すると、4 つの個別のデータ テーブルを相互参照する必要がなく、その空間的な交差点が即座に表示されます。

このマップの最も強力な用途は多層比較です。交通機関の近接性と歩行可能性の両方を同時に有効にします。両方のレイヤーで強くライトアップされるエリア (通常は D3 (クイーンズタウン)、D12 (トア パヨ)、D13 (マクファーソン)、D15 (イースト コースト)) には、真のデュアル プレミアム特性があります。 1 つのレイヤーのみで点灯するエリアにはトレードオフが必要です。D9/D10 は歩きやすく、通過密度が高いですが、PSF が非常に高いです。 D19/D20 の一部は交通の便が良いですが、アメニティ密度が低いため、歩きやすさは中程度です。視覚的な重複 (または欠如) により、スプレッドシートを使わずにこれらのトレードオフをすぐに読み取ることができます。

アメニティ密度レイヤーは、過小評価されている地域を特定するのに特に役立ちます。 D20 (ビシャン)、D13 (マクファーソン)、D12 (トア パヨー) などのエリアは、確立された大規模なホーカー センターの集水域、成熟したスーパーマーケットの浸透、良好な学校区分けを備えているため、常に高いアメニティ密度を示していますが、価格は CCR の一等地より 30 ～ 40% 低いです。ライフスタイルの利便性と高級な立地を同等に重視する購入者にとって、アメニティ密度レイヤーは、OCR 価格設定で CCR と同等のアメニティを提供するエリアとしてこれらのエリアを特定します。

CBD ディスタンス レイヤーは、CBD から 5 ～ 8km 以内 (多くの RCR の住所と同じ測地線帯) に位置するものの、リバー バレーやリバー バレーがないため OCR レベルで価格設定されている地区の「第 2 リング」 - D3、D12、D13 を示します。オランダ村の威信のある住所。この価格裁定取引はヒートマップ上に表示されますが、価格帯でフィルターされた標準のポータル検索からは表示されません。ヒートマップを使用して候補エリアを特定し、レンタル利回りインサイトで検証して、最終候補者リストに掲載する前に強い需要のファンダメンタルズを確認します。

仕組み

  • シンガポールの関心のあるエリアに移動してズームします。
  • フィルター パネルを使用して、地区、寝室のタイプ、または価格帯ごとに結果を絞り込みます。
  • マーカーまたはポリゴンにカーソルを置くと、正確な値が表示されたツールチップが表示されます。
  • マーカーをクリックすると、基になるプロパティまたはエリアの詳細ページが開きます。

例

Transit + Walkability dual-layer: identifying the RCR sweet spot

入力
Layers enabled
Transit Proximity (red) + Walkability Score (green)
Layers disabled
CBD Distance, Amenity Density
Question
Which districts glow intensely on BOTH layers?
結果
Highest dual-intensity areas
D3 (Queenstown), D12 (Toa Payoh), D15 (East Coast)
High transit / lower walk
Parts of D19 (Hougang) — MRT-dense but thinner amenity
High walk / moderate transit
D10 (Holland / Bukit Timah) — walkable but fewer MRT nodes
Takeaway
D3 and D12 offer best dual-layer overlap at RCR/OCR pricing

これの読み方: Enabling both layers simultaneously creates a visual intersection: the areas brightest under both overlays have genuine dual-advantage. D3 (Queenstown) lights up strongly on both because it has multiple CCL and EWL stations plus dense hawker and supermarket amenity. D12 (Toa Payoh) shows the same pattern. Both are priced significantly below D9/D10 despite similar dual-layer intensity — the heatmap makes this spatial story readable at a glance. Use it to shortlist neighbourhoods for your Property Finder search.

Amenity Density layer alone: high-amenity areas at OCR pricing

入力
Layer enabled
Amenity Density only (purple)
Question
Where does high amenity density extend beyond CCR boundaries?
結果
Expected high (CCR)
D9, D10, D11 — dense amenity, high PSF
Unexpected high (OCR)
D20 (Bishan), D12 (Toa Payoh) — dense amenity at OCR pricing
Moderate
D19 (Hougang/Sengkang) — good but not exceptional
Lower density
D27 (Sembawang northern fringe) — thinner amenity coverage

これの読み方: The Amenity Density layer reveals that D20 and D12 match or exceed many RCR districts in amenity coverage — because they have large hawker centres, mature supermarkets, and established school clusters. A private condo in Bishan or Toa Payoh Central sits within an amenity catchment that rivals many RCR developments at 30–40% lower PSF. The heatmap makes this visible in 10 seconds; building the same comparison from a table would take considerably longer and would be less spatially intuitive.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 個々の地区に飛び込む前に、まずズームアウトしてマクロ パターンを見つけます。
  • このマップを賃貸利回りマップと比較して、需要が高く、価格が低い外れ値を見つけます。
  • 凡例を使用してカラー エンコーディングを理解します。同じ色でも、マップが異なれば意味が異なる場合があります。

よくある落とし穴

  • 見出しの色だけで地区を判断すると、基礎となるサンプルサイズはシンガポール全体で大きく異なります。
  • 中央値と平均値の両方が表示されると混同します。平均値は贅沢な外れ値によって偏っています。
  • 新発売価格が割引されていることを忘れてください。再販価格は公正価値のより良いベンチマークです。

よくある質問

地図データはどこから来たのですか?
データは URA (都市再開発庁)、HDB、OneMap、およびシンガポール政府の公式 API から取得され、毎月更新されます。
地図はどのくらいの頻度で更新されますか?
URA と HDB が新しいデータを公開すると、トランザクション ベースのマップが毎月更新されます。計画レイヤー (マスター プラン、GLS) は官報として更新されます。
地区や寝室のタイプでフィルタリングできますか?
はい — マップ上でフィルター パネルを使用します。フィルターの状態は URL に保存されるため、特定のビューへのディープ リンクを共有できます。

関連リソース

地図 すべてのマップを参照する 洞察力 賃貸利回りに関する洞察 電卓 地区比較計算機 ガイド 物件ガイド