寝室とフラットタイプの分析

ユニットサイズ別の価格比較 - コンドミニアムと HDB

寝室分析の洞察を読む方法

重要なポイント

  • この洞察は、毎月更新されるライブの URA および HDB トランザクション データによって強化されます。
  • グラフの上にある地区フィルターを使用して、結果を特定の計画エリアに絞り込みます。
  • グラフ上の任意のデータ ポイントにカーソルを置くと、正確な値とトランザクション数が表示されます。

何をするのか

寝室分析の分析情報は、URA によって記録されたすべての民間非土地住宅取引全体にわたって、寝室数 (ワンルーム、1 ベッドルーム、2 ベッドルーム、3 ベッドルーム、4 ベッドルーム、5 ベッドルーム以上) ごとに PSF の中央値と取引量を分析します。主要なグラフは、各ベッドルーム タイプの PSF プレミアムまたは割引が時間の経過とともにどのように変化したかを示しているため、1 ベッドルームと 3 ベッドルームの PSF の差が拡大しているか縮小しているか、またそれらの傾向がシンガポール全体のベースラインとどのように比較されているかがわかります。コンパニオン棒グラフには寝室のタイプ別の取引量シェアが表示されるため、価格と流動性の両方を一緒に読み取ることができます。 28 の計画地区のいずれかでフィルタリングして、特定のエリアの寝室タイプのダイナミクスを分離できます。

このインサイトは ShiokNest の インサイト タブで見つけることができます。データはシンガポール土地管理局に提出された URA 警告から得られ、毎月更新されます。時間範囲は、チャート上の範囲ボタンを使用して 1Y から全期間まで調整できます。データ ポイントにカーソルを置くと、その寝室タイプと期間の正確な PSF 中央値とトランザクション数が表示されます。 HDB に相当するもの、つまり町ごとのフラット タイプの価格傾向については、[HDB] タブの HDB 町の分析をご覧ください。

なぜそれが重要なのか

ベッドルーム タイプは、シンガポールの不動産投資において最も重要な変数の 1 つですが、ほとんどの投資家は、その選択がターゲット地区やテナント プールにとって実際に最適であるかどうかを検討することなく、デフォルトで 2 ベッドルーム ユニットを選択します。一部の地区では、中心部のコンパクトなユニットに平方フィートあたりの割増料金を支払う意欲のある単身赴任専門家がテナント層を占めているため、1 ベッドルーム ユニットの方が 2 ベッドルーム ユニットよりも PSF が高くなります。他のケースでは、家族テナントは、供給が限られているため、3 ベッドルームのユニットが最高の絶対賃料と最も高い利回りを達成することを意味します。寝室分析の分析情報により、どの寝室タイプが最も安いかだけでなく、対象地区で実際に最も良い位置にあることがわかります。

このグラフで追跡する最も重要な傾向は、長期にわたる 1 ベッドルームと 2 ベッドルームの PSF プレミアムです。シンガポールの2021年から2023年にかけて賃貸料が高騰した際、1ベッドルームのユニットの賃料上昇率がどのベッドルームタイプよりも最も高かった。技術職や海外駐在員の転勤​​による需要が、コンパクトで立地の良いユニットに大きく偏っていたからだ。この需要の波が緩やかになるにつれて、1 ベッドルームのプレミアムは過去の平均に向かって圧縮されています。現在、需要の高い地区で 1 ベッドルームと 2 ベッドルームのどちらを購入するかを検討している投資家にとって、このプレミアム サイクルにおける現在の位置は非常に重要です。ピーク プレミアムで 1 ベッドルームを購入し、正規化されたプレミアムで売却すると、二重の圧縮が生じます (支払価格はピーク需要を反映し、再販価格は正規化された需要を反映します)。

ベッドルーム タイプ別のボリューム シェアは、各セグメントの流動性プロファイルを明らかにします。 1 ベッドルームの取引が総取引量の 8% にすぎない地区では流通市場が希薄です。将来的に 1 ベッドルームを売却するには、市場をクリアするために割引を受け入れる必要があるかもしれません。 2 ベッドルームが取引の 52% を占める地区には、流動性の高い再販プールが存在します。投資家が犯す最も一般的な間違いは、出口流動性を評価せずに PSF を評価することです。1 ベッドルームの取引量が少ない地区で高い PSF の 1 ベッドルームを売却することは、意味のある価格譲歩がなければ難しい可能性があります。ボリュームシェアチャートを使用すると、これを数秒で確認できます。

主要な住居を購入しようとしている購入者にとって、寝室の分析は、サイズを拡大する際に平方フィートあたりいくらのプレミアムを支払うかという疑問に答えます。 D9 では比較的価格に敏感な富裕層の購入者が大半を占めているため、D9 で 2 ベッドルームから 3 ベッドルームに移行すると、D15 よりも PSF 割引が小さくなります。この地区間のパターン(大規模ユニットの PSF 割引が最大となる地区)を理解すると、家族が 1 ドルあたり最も多くの居住空間を得ることができる地区が特定されます。この洞察を 賃貸収益の洞察と組み合わせて、どの寝室のタイプが対象地区で最高の収益をもたらすかをクロスチェックします。

仕組み

  • フィルターから地区を選択するか、空白のままにしてシンガポール全体のデータを表示します。
  • 時間範囲ボタン (1Y/2Y/3Y/5Y/すべて) を使用して、チャート ウィンドウを調整します。
  • チャート上の任意の点にカーソルを置くと、正確な値と基礎となるトランザクション数が表示されます。
  • グラフの上にある KPI カードでヘッドラインの数値を一目で確認できます。

D9 bedroom PSF premium: why 1BR commands more per sqft than 3BR

入力
District
D9 — Orchard / River Valley
Metric
Median PSF by bedroom type
Time range
2022–2025
View
Line chart — all bedroom types overlaid
結果
1BR median PSF (2024)
~$2,950
2BR median PSF (2024)
~$2,680
3BR median PSF (2024)
~$2,420
Pattern
1BR premium over 3BR: ~22% PSF, consistent 2022–2024

これの読み方: D9's 1BR PSF premium over 3BR reflects the area's tenant pool: single expat professionals working in the CBD or Orchard fringe pay premium PSF for compact, well-located units and are price-insensitive to the per-sqft cost. An investor buying a 1BR in D9 benefits from this demand dynamic — but only while the expat professional pool remains active in that district. The chart shows this premium has been stable over 2022–2024, confirming it is structural rather than temporary. A narrowing 1BR premium (visible as the 1BR line approaching the 2BR line) would be an early warning signal that tenant demand is shifting toward families and larger units.

D19 volume share: liquidity risk in the 1BR segment

入力
District
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang
Metric
Transaction volume share by bedroom type
Time range
2020–2025
View
Bar chart — volume share stacked
結果
2BR share of D19 transactions
~46%
3BR share of D19 transactions
~39%
1BR share of D19 transactions
~6%
Implication
Thin 1BR secondary market — limited exit liquidity

これの読み方: In D19, 1-bedroom units represent only 6% of total private transaction volume — a very thin secondary market. An investor buying a 1BR in D19 today may need to wait significantly longer to find a buyer at market price, or discount meaningfully to clear the market. This liquidity risk is invisible from a PSF comparison alone. The volume share chart makes it visible: districts where 1BR share is below 10% carry material exit-liquidity risk for that bedroom type. The same investor's capital deployed into a 2BR or 3BR in D19 (46% and 39% share respectively) would face far less liquidity friction at resale.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 単一の数値を単独で読み取るのではなく、2 ~ 3 つの地区を並べて比較し、相対的な外れ値を見つけます。
  • 取引数と価格指標を常に確認してください。サンプルサイズが小さいと、誤解を招く平均値が生成される可能性があります。
  • この洞察を、以下の関連計算機およびマップと組み合わせて、完全な意思決定フレームワークを実現します。

よくある落とし穴

  • 短期的な動き (1 年未満) をトレンドとして解釈する — シンガポールの不動産データにはノイズが多く、より長い期間が必要です。
  • 中央値と平均値の違いを無視すると、平均値は一等地にある高級品の外れ値によって抽出されます。
  • 新発売価格は、見出しデータには表れない開発者割引によって補助されることが多いことを忘れています。

よくある質問

データはどこから来たのでしょうか?
データは都市再開発庁 (URA) および住宅開発委員会 (HDB) の公式 API から取得され、毎月更新されます。
この分析情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
基礎となるトランザクション データは、URA と HDB から毎月同期されます。新しいデータが到着すると、チャートはライブで再計算されます。
地区ごとにフィルタリングできますか?
はい — グラフの上にある地区フィルターを使用します。 URL を介して特定の地区へのディープ リンクを共有することもできます。