取引量

コンドミニアムとHDBの販売量と賃貸量

トランザクションボリュームインサイトの見方

重要なポイント

  • この洞察は、毎月更新されるライブの URA および HDB トランザクション データによって強化されます。
  • グラフの上にある地区フィルターを使用して、結果を特定の計画エリアに絞り込みます。
  • グラフ上の任意のデータ ポイントにカーソルを置くと、正確な値とトランザクション数が表示されます。

何をするのか

取引量に関するインサイトは、シンガポールの民間住宅不動産取引の月間数を追跡し、販売タイプ別 (新規販売、再販売、再販) および市場セグメント別 (CCR、RCR、OCR) に分類します。主要なチャートは、販売タイプ別に分類された月間取引合計を示す積み上げ棒で、市場活動の合計が上昇しているか下降しているか、またどの販売タイプが動きを引き起こしているかを一目で確認できます。 2 番目のグラフには、月ごとの変動や祝日の影響によるノイズを平滑化するために、12 か月の移動平均が表示されます。フィルタを使用すると、特定のセグメント (CCR/RCR/OCR)、特定の地区、または特定の販売タイプでのアクティビティを分離できます。

この分析情報は、ShiokNest の [分析情報] タブで確認できます。データは URA の警告から得られ、2000 年から現在までのすべての民間住宅取引をカバーしており、毎月更新されます。時間範囲の切り替え (1Y/2Y/5Y/すべて) を使用して、最近の月にズームインするか、プルバックして、2007 年のピーク、2013 年の冷却措置の影響、2020 ~ 2023 年のパンデミックとパンデミック後のサイクルを含む、20 年以上のボリューム サイクル全体を表示します。この分析情報は、新規発売と再販の分析情報および市場セグメントの分析情報と組み合わせて、市場状況の全体像を把握します。

なぜそれが重要なのか

取引量は、不動産市場の転換点を示す最も信頼できる先行指標です。価格の変化は取引量の変化に続き、通常は 2 ~ 4 か月の遅れが生じます。月間取引量が急激に減少した場合(2023 年 2 月の ABSD が PR で 17% から 20%、外国人で 30% から 60% に引き上げられた後のように)、価格が調整される前に買い手の需要が縮小していることを示しています。この遅れを理解している売り手は、撤退のタイミングについて、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。3 ~ 4 か月連続で続く取引量の減少は、ほとんどの場合、価格軟化に先立ちます。 URA データで価格の下落が確認されるのを待っている購入者は、出来高が変化を示す初期のタイミングをすでに逃しています。

最も実用的なビューは再販量の傾向です。新しい販売量は開発者の発売ペースによって部分的に制御され、純粋な需要シグナルではありません。開発者は価格を管理するために発売を遅らせたり加速したりできます。再販量は完全に需要によって決まります。売り手は売りたいとき、または売りたいときに出品し、買い手は買いたいときに取引します。対応する新発売数量の増加を伴わない再販数量の持続的な増加は、本物の有機的な需要シグナルです。再販の改善を伴わない新規販売量の急増は、広範な市場の回復ではなく、単に開発者が大規模な発売を前倒ししていることを反映している可能性があります。

量グラフ内のサブ販売指標は、有用な二次シグナルです。サブセールス(法的手続きが完了する前に販売された開発者ユニット)は、投資家がプレトップウィンドウで新製品を発売することを表します。総取引量に占めるサブセール量の割合が増加する場合、通常は上昇サイクルの後半で、市場での投機的なポジションが増加していることを示します。サブセールシェアの上昇は、歴史的に市場のピークに先立って行われてきました(2007 年と 2011 年のピーク時には、どちらもサブセールシェアが総量の 12% を超えていました)。 (2019 ~ 2020 年にそうであったように) サブセールシェアがゼロ近くまで低下すると、投機的なポジショニングが洗い流され、次のサイクルに向けたより健全な基盤となることを示します。

市場を積極的に監視している投資家にとって、このチャートに個人のアラートしきい値を設定すること (例: 「3 か月の移動平均が月間取引合計 800 件を下回ったら通知する」) は、買収または売却戦略を見直すための体系的なトリガーとなります。各データ ポイントは押印され登録された実際の契約を表すため、出来高データはシンガポールの不動産市場において最も客観的であり、操作が最も少ないシグナルです。どんなにマーケティングを行っても取引量を増やすことはできません。 地区の成長インサイトと併せて使用すると、市場全体が軟調でもどの地区が取引量の勢いを維持しているかを確認できます。

仕組み

  • フィルターから地区を選択するか、空白のままにしてシンガポール全体のデータを表示します。
  • 時間範囲ボタン (1Y/2Y/3Y/5Y/すべて) を使用して、チャート ウィンドウを調整します。
  • チャート上の任意の点にカーソルを置くと、正確な値と基礎となるトランザクション数が表示されます。
  • グラフの上にある KPI カードでヘッドラインの数値を一目で確認できます。

2023 ABSD impact on volume: reading the demand contraction signal

入力
Metric
Total monthly private residential transactions
Sale type
All types
Time range
Jan 2023 – Dec 2023
Reference
12-month rolling average pre-ABSD (Jan 2022 – Feb 2023)
結果
Monthly avg volume (Jan–Feb 2023)
~1,850 transactions
Monthly avg volume (Apr–Jun 2023)
~1,100 transactions (post-ABSD April increase)
Volume decline
~40% in 2 months
Price lag
Median PSF declined ~3% in CCR by Q3 2023 (2–3 month lag)

これの読み方: The April 2023 ABSD increase (foreigners from 30% to 60%, PRs from 25% to 30%) produced an immediate 40% volume collapse. Prices in CCR followed 2–3 months later with a 3% median PSF softening — confirming the typical volume-leads-price dynamic. An investor who was watching volume in April 2023 had a 2–3 month window to act before the price data confirmed the signal. This is the operational advantage of monitoring transaction volume as a leading indicator rather than waiting for headline price reports.

Sub-sale share rising: reading the 2021 speculative build-up

入力
Metric
Sub-sale volume as % of total monthly transactions
Time range
2019–2022
Segments
All (CCR + RCR + OCR)
結果
Sub-sale share 2019–2020
1.2%–2.1% of total (near-historical low)
Sub-sale share Q1 2022
5.8% of total (rising sharply)
Sub-sale share Q3 2022
8.4% of total (elevated — speculative)
Implication
Investors flipping pre-TOP positions in OCR new launches

これの読み方: Sub-sale share rising from 2% to 8% between 2020 and Q3 2022 is a late-cycle speculative signal: investors are buying developer units and flipping before completion, betting on continued price appreciation. This pattern historically precedes cooling measure announcements or market turning points. The signal does not predict the exact timing of a correction but warns that increasing speculative positioning has entered the market — a signal worth noting for investors evaluating whether to buy new launches in that environment versus waiting for the speculative excess to unwind.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 単一の数値を単独で読み取るのではなく、2 ~ 3 つの地区を並べて比較し、相対的な外れ値を見つけます。
  • 取引数と価格指標を常に確認してください。サンプルサイズが小さいと、誤解を招く平均値が生成される可能性があります。
  • この洞察を、以下の関連計算機およびマップと組み合わせて、完全な意思決定フレームワークを実現します。

よくある落とし穴

  • 短期的な動き (1 年未満) をトレンドとして解釈する — シンガポールの不動産データにはノイズが多く、より長い期間が必要です。
  • 中央値と平均値の違いを無視すると、平均値は一等地にある高級品の外れ値によって抽出されます。
  • 新発売価格は、見出しデータには表れない開発者割引によって補助されることが多いことを忘れています。

よくある質問

データはどこから来たのでしょうか?
データは都市再開発庁 (URA) および住宅開発委員会 (HDB) の公式 API から取得され、毎月更新されます。
この分析情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
基礎となるトランザクション データは、URA と HDB から毎月同期されます。新しいデータが到着すると、チャートはライブで再計算されます。
地区ごとにフィルタリングできますか?
はい — グラフの上にある地区フィルターを使用します。 URL を介して特定の地区へのディープ リンクを共有することもできます。