リース減衰効果

残りのリースが不動産価格に与える影響

90-99 yrs left$2,314 psf
80-89 yrs left$1,624 psf
Difference-29.8%
Transactions48,038

Across 48,038 condominium transactions, units with 90-99 years of lease remaining average $2,314 psf, while those with 80-89 years average $1,624 psf — 29.8% lower. Source: URA caveat data, as of Jul 2026.

The relationship is not strictly monotonic here — some short-lease bands price above longer-lease ones, almost always because those bands hold few transactions in prime locations. Lease decay is confounded with location and age: older, shorter-lease stock is often centrally sited, which props up its PSF. Bands with small counts should not be read as trend.

Average PSF by remaining lease
Remaining lease Avg PSF Transactions
90-99 yrs $2,314 psf 25,758
80-89 yrs $1,624 psf 14,457
70-79 yrs $1,467 psf 4,156
60-69 yrs $1,315 psf 2,831
50-59 yrs $1,207 psf 464
40-49 yrs $1,132 psf 205
30-39 yrs $1,607 psf 136
20-29 yrs $472 psf 20
10-19 yrs $1,930 psf 11

リース衰退に関する洞察を読む方法

何をするのか

リース衰退に関する分析では、残りのリース期間（90 年以上、80 ～ 89 年、70 ～ 79 年、60 ～ 69 年、50 ～ 59 年、40 ～ 49 年、40 年未満）ごとにセグメント化された実際の URA 取引データに基づいて、残りのリース期間が減少するにつれて 99 年の借地権物件の PSF 割引がどのように増加するかを追跡します。このグラフは、各リース帯域について、同じ地区および不動産タイプにおける同等のフリーホールド PSF 中央値と比較した PSF 中央値を示しています。つまり、D15 の 70 ～ 79 年のリースホールドは、シンガポール全体のフリーホールド平均とではなく、D15 のフリーホールド物件と比較されています。結果として得られる割引曲線は、市場参加者がリース残存割引を適用する経験的率を示します。これは、SLA の理論上のリース割引表とは異なります (場合によっては、それより大きいか小さい場合もあります)。

この洞察は、ShiokNest の [洞察] タブで見つけることができます。地区と不動産タイプでフィルターして、減衰曲線が場所によってどのように変化するかを確認します。60 年間の借地権に対する D10 (ブキ ティマ) の経験的な割引は、D19 の割引とは異なります。このグラフには、各リース帯域の割引率の前年比の変化も示されており、市場全体のムードの変化に応じて、市場参加者がリース割引の適用に多かれ少なかれ積極的になっているかどうかを監視できます。この分析情報は、Tenure Trends Insight および Lease Decay Calculator と組み合わせて、リース減少による価値への影響をフォワード モデル化します。

なぜそれが重要なのか

リース契約の崩壊リスクは、シンガポールの不動産投資において最も体系的に割安なリスクです。残り60年で購入した99年の借地権物件は、現在の市場価格で同じ場所にある同等のフリーホールド物件の約80～85％の価値があるが、残り40年ではその割引率はフリーホールドの約50～60％に拡大し、残り30年では30％未満となる。この割引の複合的な性質は、フリーホールドに対して 15 ～ 20% の割引が得られると信じて 60 年間の借地権を購入した購入者が、実際には保有期間にわたって大幅に拡大する割引を受け入れていることを意味します。リース減衰グラフを使用すると、この将来の軌跡を事前に視覚化できます。

このグラフから得られる最も重要な洞察は、経験的な市場割引が滑らかで予測可能な曲線に従わないことです。代わりに、2 つの加速ゾーンがあります。最初の現象は残り約70年に起こり、銀行がMAS住宅ローンガイドラインに基づいて評価額にヘアカットを適用し始めると、買い手のLTVが低下し、適格な買い手のプールが縮小し、価格が圧縮される。 2 つ目は、SLA リースの割引表がより積極的に開始され、HDB アップグレード業者 (中間市場不動産の最大の購入者グループ) が、残りのリースが最年少の購入者を 95 歳までカバーしない限り、CPF 融資資格を失う残り約 40 年に発生します。これらのしきい値の影響は、リース残存期間約 70 年および約 40 年の割引曲線のねじれとしてグラフに表示されます。

老朽化した借地権の売り手にとって、このグラフは、どの程度緊急にリース契約を解除する必要があるかという質問に答えます。売る。 1990 年に建設された 99 年間の借地権開発は、2026 年までに 63 年残っていますが、まだ最初の加速ゾーンを上回っています。 1983 年に建設された開発期間は 56 年残っており、最初の割引加速閾値に近づいています。今後 5 ～ 10 年以内に売却を計画している所有者は、売却時に残り 70 年の基準のどちら側にあるのかを決定しています。所有期間中に 70 年のしきい値を超えると、しきい値を超えて売却する場合に比べて、さらに PSF 割引が約 5 ～ 8% 追加されます。これは、100 万ドル以上の不動産の実質的な金額に相当します。

購入者にとって、リース減衰グラフは、「このリースホールドと同等のフリーホールドに対してどれだけの割引が得られるべきか?」に直接答えます。現在、市場が 60 年間の借地権の価格をフリーホールドより 18% 低く設定しており、経験的な長期平均が 22% である場合、借地権は過去の割引に比べて比較的高価です。その時点では、フリーホールドの方が比較的良い価値を提供します。割引率が 25 ～ 28% に拡大すると (借地権のセンチメントが弱まった 2013 年以降の冷却措置と同様)、フリーホールドと比較して平均よりも大幅な割引で借地権を購入することは、戦術的価値を表す可能性があります。これを Tenure Trends Insight および リース衰退計算ツールと併用して、予想保有期間にわたるリース減少の保有コストをモデル化します。

仕組み

  • フィルターから地区を選択するか、空白のままにしてシンガポール全体のデータを表示します。
  • 時間範囲ボタン (1Y/2Y/3Y/5Y/すべて) を使用して、チャート ウィンドウを調整します。
  • チャート上の任意の点にカーソルを置くと、正確な値と基礎となるトランザクション数が表示されます。
  • グラフの上にある KPI カードでヘッドラインの数値を一目で確認できます。

例

これらの例の図は説明用であり、実際にデータを読み取る方法ではなく、データを読み取る方法を示しています。現在の値は、このページの上部にある概要にあります。

D15 leasehold decay curve: 70yr threshold effect in practice

入力
District
D15 — East Coast / Katong
Metric
Leasehold PSF as % of freehold PSF by remaining lease band
Property type
Non-landed private residential
結果
90yr+ remaining lease
95% of FH PSF (−5% discount)
80–89yr remaining
92% of FH PSF (−8% discount)
70–79yr remaining
86% of FH PSF (−14% discount)
60–69yr remaining
81% of FH PSF (−19% discount)

これの読み方: The D15 decay curve shows a meaningful acceleration in the discount as remaining lease crosses 80yr (discount widens from 5% to 8%) and again as it crosses 70yr (from 8% to 14%). This 6-percentage-point acceleration at the 70yr threshold is the bank valuation effect — lenders apply larger haircuts to sub-70yr properties, reducing LTV and therefore the effective buyer pool. For an owner of a D15 development currently at 72 years remaining, the unit is 3 years from crossing the 70yr threshold and incurring the acceleration. Selling at 72 years remaining versus 68 years remaining will likely deliver 5–6% higher PSF — a significant difference that compounds directly into exit proceeds.

Comparing empirical vs SLA discount: when market discounts more than theory

入力
Development
D19 leasehold condo, 58 years remaining
SLA table discount
~15% below freehold (theoretical)
Market observed
D19 transactions show −22% vs equivalent FH in same district
結果
SLA theoretical discount
−15%
Empirical market discount
−22%
Gap
−7% additional market discount vs SLA tables
Interpretation
Market more pessimistic on lease than SLA tables — likely CPF eligibility concern

これの読み方: When the empirical market discount exceeds the SLA theoretical discount, it signals that market participants are pricing in a risk the SLA tables do not fully capture — in this case, concern about CPF financing eligibility for the youngest potential buyers. At 58 years remaining in 2026, a 30-year-old buyer would have the property run out of lease at age 88 — within the CPF requirement margin, but barely. Some banks and CPF members are more conservative, restricting financing. This creates a thinner buyer pool that pushes prices below the SLA-theoretical level. The lease decay chart surfaces this real-world discount directly from transaction data, without relying on SLA tables that may not reflect current market sentiment.

ヒントと落とし穴

専門家のヒント

  • 単一の数値を単独で読み取るのではなく、2 ～ 3 つの地区を並べて比較し、相対的な外れ値を見つけます。
  • 取引数と価格指標を常に確認してください。サンプルサイズが小さいと、誤解を招く平均値が生成される可能性があります。
  • この洞察を、以下の関連計算機およびマップと組み合わせて、完全な意思決定フレームワークを実現します。

よくある落とし穴

  • 短期的な動き (1 年未満) をトレンドとして解釈する — シンガポールの不動産データにはノイズが多く、より長い期間が必要です。
  • 中央値と平均値の違いを無視すると、平均値は一等地にある高級品の外れ値によって抽出されます。
  • 新発売価格は、見出しデータには表れない開発者割引によって補助されることが多いことを忘れています。

よくある質問

データはどこから来たのでしょうか?
データは都市再開発庁 (URA) および住宅開発委員会 (HDB) の公式 API から取得され、毎月更新されます。
この分析情報はどのくらいの頻度で更新されますか?
基礎となるトランザクション データは、URA と HDB から毎月同期されます。新しいデータが到着すると、チャートはライブで再計算されます。
地区ごとにフィルタリングできますか?
はい — グラフの上にある地区フィルターを使用します。 URL を介して特定の地区へのディープ リンクを共有することもできます。

関連リソース

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