Rendement locatif par quartier

Rendement locatif brut sur les 28 communes

Comment lire l'analyse du rendement locatif

Points clés à retenir

  • Ces informations sont alimentées par des données de transactions URA et HDB en direct actualisées mensuellement.
  • Utilisez le filtre de district au-dessus du graphique pour affiner les résultats à une zone de planification spécifique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point de données sur le graphique pour connaître les valeurs exactes et le nombre de transactions.

Ce qu'il fait

L'analyse du rendement locatif montre le rendement locatif brut par quartier pour les propriétés résidentielles privées non foncières, calculé comme le loyer mensuel médian annualisé divisé par le prix médian négocié pour des logements comparables dans le même quartier et le même type de chambre. Les données proviennent de deux sources : les réserves de location URA (marché privé) et les données de location HDB (revente publique), toutes deux actualisées mensuellement. La vue principale montre un tableau de classement des rendements district par district avec un code couleur (vert ≥ 3,5 %, orange 2,5 à 3,5 %, rouge < 2,5 %). Une vue secondaire de séries chronologiques montre comment le rendement a évolué au cours des 5 dernières années pour n'importe quel quartier ou type de chambre sélectionné, capturant la compression ou l'expansion entraînée par les mouvements du cycle de prix et les changements de la demande de location.

Vous pouvez accéder à ces informations sur ShiokNest sous l'onglet Insights. Filtrez par nombre de chambres (1BR, 2BR, 3BR, 4BR) pour isoler le profil de rendement de tailles d'unités spécifiques - un filtre critique car les unités d'une chambre ont systématiquement un rendement supérieur à celui des unités de 4 chambres dans le même bâtiment. Les cartes KPI montrent le district au rendement le plus élevé, le rendement brut médian national et la tendance du rendement sur 12 mois. Cette page s'associe naturellement au Calculateur de flux de trésorerie, qui convertit le rendement brut en rendement net en espèces après avoir pris en compte l'hypothèque, l'entretien et l'inoccupation.

Pourquoi c'est important

Le rendement locatif brut est le point de départ de toute décision relative à un investissement immobilier à Singapour — et la mesure la plus mal comprise du marché. Le marché résidentiel privé de Singapour rapporte entre 2,2 % et 4,5 % selon le quartier et le type de chambre. Sur un condo de 1,5 M$ de 2 chambres, la différence entre un quartier à rendement de 2,5 % et un quartier à rendement de 3,8 % est de 19 500 $ par an en revenus locatifs bruts – ou 195 000 $ sur 10 ans avant financement et coûts. Ce n’est pas une différence marginale ; c'est la différence entre une propriété qui a un flux de trésorerie positif et une autre qui nécessite un complément mensuel en espèces de 1 000 $ à 2 000 $ en plus de l'hypothèque.

Le chiffre le plus important révélé par cette page est la relation entre le rendement et le prix : les districts avec les prix PSF les plus élevés (CCR, D9/D10/D11) affichent systématiquement les rendements bruts les plus bas (2,2 à 2,8 %), tandis que le les districts aux rendements les plus élevés (OCR D19-D22, cœur du HDB adjacent) affichent des rendements de 3,5 à 4,5 %. Cette relation inverse signifie que les investisseurs qui achètent en fonction du prestige ou du potentiel d’appréciation du capital paient un coût de rendement pour cette attente. La question à laquelle cette page répond est : quel rendement achetez-vous réellement aux prix d'aujourd'hui dans votre quartier cible, et comment cela se compare-t-il à la tendance sur 10 ans ?

L'erreur la plus courante que commettent les investisseurs est de citer un rendement qu'ils ont entendu d'un agent sans vérifier les hypothèses sur le type de chambre et la taille de l'unité. Un rendement de 3,8 % pour les « condos D19 » reflète souvent des unités d'une chambre dont le loyer est disproportionné par rapport à leur prix. Les unités de 3 chambres à coucher d'un même immeuble peuvent rapporter seulement 2,8 %. Cela est extrêmement important pour le financement (les unités plus grandes ont une exposition TDSR plus élevée) et pour la revente (les unités de 3 chambres ont un bassin d'acheteurs propriétaires-occupants plus important). Cet aperçu vous permet de filtrer par nombre de chambres pour voir le rendement qui s'applique réellement au type d'unité spécifique que vous évaluez.

Les tendances du rendement au fil du temps sont également importantes pour le moment de l'entrée. En 2022-2023, la demande de location des expatriés déplacés et des nouveaux titulaires d'un permis de travail a poussé les rendements de Singapour à leurs plus hauts niveaux depuis 2012 – de nombreux districts ont atteint plus de 4 % pour les logements de 2 chambres. Depuis lors, les rendements se sont comprimés, les prix ayant augmenté plus vite que les loyers. Utilisez ces informations avec le calculateur de retour sur investissement pour un modèle complet de l'acquisition à la sortie, et la carte du rendement locatif pour voir d'un coup d'œil la répartition géographique du rendement à travers Singapour.

Comment ça marche

  • Sélectionnez un district dans le filtre ou laissez-le vide pour afficher les données à l'échelle de Singapour.
  • Utilisez les boutons de plage horaire (1A/2A/3A/5A/All) pour ajuster la fenêtre du graphique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point du graphique pour voir les valeurs exactes et le nombre de transactions sous-jacentes.
  • Examinez les cartes KPI au-dessus du graphique pour connaître les chiffres en un coup d'œil.

Exemples

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Entrées
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Résultats
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

Comment lire ceci: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Entrées
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Résultats
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

Comment lire ceci: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Conseils et pièges

Conseils d'experts

  • Comparez 2 à 3 districts côte à côte pour repérer les valeurs aberrantes relatives plutôt que de lire un seul chiffre isolément.
  • Vérifiez toujours le nombre de transactions à côté de toute mesure de prix : de petites tailles d'échantillon peuvent produire des moyennes trompeuses.
  • Associez ces informations aux calculatrices et cartes associées ci-dessous pour un cadre décisionnel complet.

Pièges courants

  • Interpréter les mouvements à court terme (moins d'un an) comme des tendances : les données immobilières de Singapour sont bruyantes et nécessitent une fenêtre plus longue.
  • En ignorant la différence entre la médiane et la moyenne, les moyennes sont tirées par les valeurs aberrantes du luxe dans les quartiers privilégiés.
  • En oubliant que les prix des nouveaux lancements sont souvent subventionnés par des remises pour les développeurs, non visibles dans les données globales.

Foire aux questions

D'où viennent les données ?
Les données proviennent des API officielles de l’Urban Redevelopment Authority (URA) et du Housing & Development Board (HDB), actualisées mensuellement.
À quelle fréquence ces informations sont-elles mises à jour ?
Les données de transaction sous-jacentes sont synchronisées mensuellement depuis URA et HDB. Les graphiques sont recalculés en direct à mesure que de nouvelles données arrivent.
Puis-je filtrer par quartier ?
Oui – utilisez le filtre de district au-dessus du graphique. Vous pouvez également partager un lien profond vers un district spécifique via l'URL.