Analyse des types de chambres et d'appartements

Comparaison des prix selon la taille des unités — condos et HDB

Comment lire l'analyse de la chambre à coucher

Points clés à retenir

  • Ces informations sont alimentées par des données de transactions URA et HDB en direct actualisées mensuellement.
  • Utilisez le filtre de district au-dessus du graphique pour affiner les résultats à une zone de planification spécifique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point de données sur le graphique pour connaître les valeurs exactes et le nombre de transactions.

Ce qu'il fait

L'analyse de l'analyse des chambres ventile le PSF médian et le volume de transactions par nombre de chambres (Studio, 1BR, 2BR, 3BR, 4BR et 5BR+) pour toutes les transactions résidentielles privées non foncières enregistrées par l'URA. Le graphique principal montre comment la prime ou la remise PSF pour chaque type de chambre a évolué au fil du temps, vous pouvez donc voir si l'écart entre les PSF 1BR et 3BR se creuse ou se réduit et comment ces tendances se comparent à la référence à l'échelle de Singapour. Un graphique à barres associé montre la part du volume de transactions par type de chambre, afin que vous puissiez lire ensemble les prix et la liquidité. Vous pouvez filtrer selon l'un des 28 districts de planification pour isoler les dynamiques de type chambre à coucher dans une zone spécifique.

Vous pouvez trouver cet aperçu sur ShiokNest sous l'onglet Insights. Les données proviennent des réserves de l'URA déposées auprès de la Singapore Land Authority et sont actualisées mensuellement. La plage de temps peut être ajustée de 1 an à Tous les temps à l'aide des boutons de plage situés au-dessus du graphique. Passez la souris sur n'importe quel point de données pour voir le PSF médian exact et le nombre de transactions pour ce type de chambre et cette période. Pour l'équivalent HDB (tendances des prix forfaitaires par ville), consultez les analyses de ville HDB sous l'onglet HDB.

Pourquoi c'est important

Le type de chambre est l'une des variables les plus importantes dans l'investissement immobilier à Singapour, mais la plupart des investisseurs optent par défaut pour des unités de 2 chambres sans se demander si ce choix est réellement optimal pour leur quartier cible et leur pool de locataires. Dans certains quartiers, les unités d'une chambre ont un PSF plus élevé que les unités de deux chambres, car le pool de locataires est dominé par des professionnels expatriés célibataires prêts à payer un supplément par pied carré pour une unité centrale et compacte. Dans d’autres, les locataires familiaux signifient que les logements de 3 chambres atteignent le loyer absolu le plus élevé et le rendement le plus élevé parce que l’offre est limitée. L'analyse de la chambre vous indique quel type de chambre est réellement le mieux positionné dans votre quartier cible, et pas seulement lequel est le moins cher.

La tendance la plus importante à suivre sur ce graphique est la prime PSF pour 1BR par rapport à 2BR au fil du temps. Au cours de la flambée des loyers à Singapour entre 2021 et 2023, les unités d'une chambre ont connu la plus forte augmentation de loyer en pourcentage de tous les types de chambres à coucher – la demande des travailleurs technologiques et des expatriés relocalisés s'est fortement orientée vers des unités compactes et bien situées. À mesure que cette vague de demande se modère, la prime 1BR s'est comprimée vers sa moyenne historique. Pour les investisseurs qui évaluent aujourd'hui s'il convient d'acheter un 1BR ou un 2BR dans un quartier très demandé, la position actuelle dans ce cycle de primes est extrêmement importante : l'achat d'un 1BR à la prime maximale et la vente à la prime normalisée entraînent une double compression (le prix payé reflète la demande de pointe ; le prix de revente reflète la demande normalisée).

La part de volume par type de chambre révèle le profil de liquidité de chaque segment. Un quartier où les transactions de 1 chambre ne représentent que 8 % du volume total a un marché secondaire restreint : vendre un 1BR à une date ultérieure peut nécessiter d'accepter une remise pour équilibrer le marché. Un quartier où les 2 chambres représentent 52 % des transactions dispose d'un pool de revente important et liquide. L’erreur la plus courante des investisseurs est d’évaluer les PSF sans évaluer la liquidité de sortie : un 1BR à PSF élevé dans un district avec un faible volume de transactions 1BR peut être difficile à vendre sans concession de prix significative. Le graphique de part de volume rend cela visible en quelques secondes.

Pour les acheteurs cherchant à acheter une résidence principale, l'analyse des chambres répond à la question de savoir combien de prime vous paierez par pied carré lors de votre agrandissement. Passer d'un 2BR à un 3BR en D9 entraîne une réduction PSF plus faible qu'en D15, car D9 est dominé par des acheteurs fortunés avec une sensibilité aux prix relativement élastique. Comprendre cette tendance inter-districts – où la réduction PSF pour les plus grandes unités est la plus importante – identifie les districts où les familles peuvent obtenir le plus d’espace de vie par dollar. Associez ces informations à l'Rental Yield Insight pour vérifier quel type de chambre offre le meilleur rendement dans votre quartier cible.

Comment ça marche

  • Sélectionnez un district dans le filtre ou laissez-le vide pour afficher les données à l'échelle de Singapour.
  • Utilisez les boutons de plage horaire (1A/2A/3A/5A/All) pour ajuster la fenêtre du graphique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point du graphique pour voir les valeurs exactes et le nombre de transactions sous-jacentes.
  • Examinez les cartes KPI au-dessus du graphique pour connaître les chiffres en un coup d'œil.

Exemples

D9 bedroom PSF premium: why 1BR commands more per sqft than 3BR

Entrées
District
D9 — Orchard / River Valley
Metric
Median PSF by bedroom type
Time range
2022–2025
View
Line chart — all bedroom types overlaid
Résultats
1BR median PSF (2024)
~$2,950
2BR median PSF (2024)
~$2,680
3BR median PSF (2024)
~$2,420
Pattern
1BR premium over 3BR: ~22% PSF, consistent 2022–2024

Comment lire ceci: D9's 1BR PSF premium over 3BR reflects the area's tenant pool: single expat professionals working in the CBD or Orchard fringe pay premium PSF for compact, well-located units and are price-insensitive to the per-sqft cost. An investor buying a 1BR in D9 benefits from this demand dynamic — but only while the expat professional pool remains active in that district. The chart shows this premium has been stable over 2022–2024, confirming it is structural rather than temporary. A narrowing 1BR premium (visible as the 1BR line approaching the 2BR line) would be an early warning signal that tenant demand is shifting toward families and larger units.

D19 volume share: liquidity risk in the 1BR segment

Entrées
District
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang
Metric
Transaction volume share by bedroom type
Time range
2020–2025
View
Bar chart — volume share stacked
Résultats
2BR share of D19 transactions
~46%
3BR share of D19 transactions
~39%
1BR share of D19 transactions
~6%
Implication
Thin 1BR secondary market — limited exit liquidity

Comment lire ceci: In D19, 1-bedroom units represent only 6% of total private transaction volume — a very thin secondary market. An investor buying a 1BR in D19 today may need to wait significantly longer to find a buyer at market price, or discount meaningfully to clear the market. This liquidity risk is invisible from a PSF comparison alone. The volume share chart makes it visible: districts where 1BR share is below 10% carry material exit-liquidity risk for that bedroom type. The same investor's capital deployed into a 2BR or 3BR in D19 (46% and 39% share respectively) would face far less liquidity friction at resale.

Conseils et pièges

Conseils d'experts

  • Comparez 2 à 3 districts côte à côte pour repérer les valeurs aberrantes relatives plutôt que de lire un seul chiffre isolément.
  • Vérifiez toujours le nombre de transactions à côté de toute mesure de prix : de petites tailles d'échantillon peuvent produire des moyennes trompeuses.
  • Associez ces informations aux calculatrices et cartes associées ci-dessous pour un cadre décisionnel complet.

Pièges courants

  • Interpréter les mouvements à court terme (moins d'un an) comme des tendances : les données immobilières de Singapour sont bruyantes et nécessitent une fenêtre plus longue.
  • En ignorant la différence entre la médiane et la moyenne, les moyennes sont tirées par les valeurs aberrantes du luxe dans les quartiers privilégiés.
  • En oubliant que les prix des nouveaux lancements sont souvent subventionnés par des remises pour les développeurs, non visibles dans les données globales.

Foire aux questions

D'où viennent les données ?
Les données proviennent des API officielles de l’Urban Redevelopment Authority (URA) et du Housing & Development Board (HDB), actualisées mensuellement.
À quelle fréquence ces informations sont-elles mises à jour ?
Les données de transaction sous-jacentes sont synchronisées mensuellement depuis URA et HDB. Les graphiques sont recalculés en direct à mesure que de nouvelles données arrivent.
Puis-je filtrer par quartier ?
Oui – utilisez le filtre de district au-dessus du graphique. Vous pouvez également partager un lien profond vers un district spécifique via l'URL.