Score de rentabilité

Répartition historique des scores de rentabilité

Comment lire l'analyse du score de rentabilité

Points clés à retenir

  • Ces informations sont alimentées par des données de transactions URA et HDB en direct actualisées mensuellement.
  • Utilisez le filtre de district au-dessus du graphique pour affiner les résultats à une zone de planification spécifique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point de données sur le graphique pour connaître les valeurs exactes et le nombre de transactions.

Ce qu'il fait

L'analyse du score de rentabilité classe les développements en fonction de la proportion de leurs transactions de revente récentes qui ont été rentables, en particulier le pourcentage de transactions de sous-vente et de revente au cours des cinq dernières années où le vendeur a réalisé un gain (prix de vente supérieur au prix d'achat initial). Le score intègre également le quantum de profit médian (le gain typique en dollars par transaction rentable), la période de détention médiane avant la revente et le taux de gain annualisé. Les développements sont classés dans un classement du score de rentabilité le plus élevé au plus bas, avec des filtres par district, segment et type d'occupation. Chaque carte de développement affiche le taux de transaction rentable, le gain médian et le score actuel.

Vous pouvez trouver ces informations sur ShiokNest sous l'onglet Insights. Les données de transaction sous-jacentes proviennent des réserves de sous-vente et de revente de l'URA, qui capturent à la fois les transactions d'achat et de revente pour les unités appariées. L'ensemble de données couvre la fenêtre glissante de 5 ans des transactions de revente terminées. Les développements avec moins de 10 transactions correspondantes éligibles dans la fenêtre sont marqués comme « données insuffisantes » plutôt que de se voir attribuer un score potentiellement trompeur basé sur trop peu de comparables. Cet insight est l'un des quatre sous-scores du Score ShiokNest composite.

Pourquoi c'est important

Le rendement brut et l'appréciation du papier sont des mesures d'investissement standards, mais ils ne vous indiquent pas si les vendeurs réels d'un développement donné ont réalisé des bénéfices après avoir pris en compte les frais de détention, les droits de timbre et les frais de transaction. Le score de rentabilité élimine ces limites en posant une question plus simple : quel pourcentage de personnes qui ont acheté et vendu plus tard ce développement a gagné de l'argent ? Cela mesure le résultat réalisé plutôt que le résultat modélisé, ce qui en fait une vérification de la qualité des investissements sur le terrain. Un développement avec un taux de rentabilité de 88 % signifie que 88 vendeurs sur 100 ayant vendu au cours des 5 dernières années ont réalisé un gain nominal sur leur achat – un signal fort d'un soutien constant de la demande égal ou supérieur aux niveaux du prix d'acquisition.

Le chiffre le plus important sur cette page est le quantum de profit médian par transaction. Un développement dans lequel 85 % des vendeurs ont réalisé un bénéfice, mais le gain médian est de 32 000 $, génère une modeste appréciation du capital par rapport aux coûts de transaction (BSD, ABSD, frais d'agent, frais juridiques totalisant 30 000 $ à 80 000 $ pour une transaction immobilière privée typique). Un développement dans lequel 78 % des vendeurs ont réalisé un bénéfice, mais le gain médian est de 190 000 $, génère des rendements en capital significatifs, même après des frictions sur les coûts de transaction. Un taux de rentabilité élevé ne garantit pas à lui seul un bon investissement : le quantum compte.

Le taux de gain annualisé est la mesure la plus comparable entre les développements avec différentes périodes de détention. Un gain de 200 000 $ sur 12 ans représente un rendement annualisé de 1,7 % sur un achat de 1 million de dollars, soit un taux inférieur au taux OA du CPF. Un gain de 200 000 $ sur 4 ans représente un rendement annualisé de 4,7 % — compétitif. Les développements dans lesquels le gain médian est élevé mais la période de détention médiane est également longue peuvent générer des rendements annualisés inférieurs à ce qu'ils paraissent à première vue. Le score se normalise en fonction de la période de détention, ce qui vous permet de comparer la qualité de l'investissement dans des développements présentant différents comportements typiques des vendeurs.

Pour les acheteurs évaluant s'ils doivent participer à un développement spécifique, le taux de rentabilité fournit un taux de base historique pour "à quelle fréquence les acheteurs ici gagnent-ils de l'argent ?" Ce n'est pas une garantie de performances futures, mais un développement avec un taux de rentabilité de 25 % (75 % des vendeurs ont subi une perte) au cours des 5 dernières années justifie une enquête sérieuse sur les raisons : offre excédentaire, baisse de la demande des locataires, accélération de la dégradation des baux ou problèmes structurels avec le développement. Utilisez-le avec le Holding Returns Insight pour obtenir un profil de rendement stratifié dans le temps par année d'achat, et le Calculateur de flux de trésorerie pour modéliser les rendements nets des coûts.

Comment ça marche

  • Sélectionnez un district dans le filtre ou laissez-le vide pour afficher les données à l'échelle de Singapour.
  • Utilisez les boutons de plage horaire (1A/2A/3A/5A/All) pour ajuster la fenêtre du graphique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point du graphique pour voir les valeurs exactes et le nombre de transactions sous-jacentes.
  • Examinez les cartes KPI au-dessus du graphique pour connaître les chiffres en un coup d'œil.

Exemples

D9 freehold development: high profitability rate but check the quantum

Entrées
Development
D9 freehold condo, ~200 units
Time window
5-year resale transactions (2020–2025)
Matched pairs
48 qualifying transactions
Résultats
Profitable transaction rate
87.5% (42 of 48 sellers gained)
Median gain
$118,000 per transaction
Median holding period
7.2 years
Annualised gain rate
~2.3% on median $700,000 purchase price

Comment lire ceci: The 87.5% profitable rate looks impressive, but when divided by the 7.2-year median holding period, the annualised gain is 2.3% — modest compared to CPF OA (2.5%) and below the rate needed to cover stamp duty, legal, and agent fees on both transactions. This development has price stability (high profitable rate) but modest capital appreciation velocity. For a buyer prioritising stable value over a family-home period of 7–10 years, this profile is reassuring. For an investor seeking capital growth as a primary return driver, a development with a lower profitable rate but higher annualised gain would be better suited.

D21 OCR resale development: identifying a weak profitability signal

Entrées
Development
D21 99yr leasehold condo, ~350 units, built 2001
Time window
5-year resale transactions (2020–2025)
Matched pairs
31 qualifying transactions
Résultats
Profitable transaction rate
39% (12 of 31 sellers gained)
Median loss (loss cases)
−$87,000 per transaction
Likely cause
Lease decay (24 years remaining by 2025), SLA lease discount tables depressing resale values
Score verdict
Low — flag for investigation

Comment lire ceci: A 39% profitability rate means 61% of sellers in this development took a nominal loss in the past 5 years — an immediate red flag. Investigation reveals the likely cause: a 2001-vintage 99yr leasehold has approximately 75 years remaining, and SLA's lease discount tables begin applying more aggressively below 80 years remaining, suppressing bank valuations and therefore achievable resale prices. Buyers financing 75% LTV will find their mortgage ceiling limited by the declining valuation, compressing the buyer pool. This development's profitability score correctly identifies it as a weak investment candidate, a conclusion that would not be visible from yield or location data alone.

Conseils et pièges

Conseils d'experts

  • Comparez 2 à 3 districts côte à côte pour repérer les valeurs aberrantes relatives plutôt que de lire un seul chiffre isolément.
  • Vérifiez toujours le nombre de transactions à côté de toute mesure de prix : de petites tailles d'échantillon peuvent produire des moyennes trompeuses.
  • Associez ces informations aux calculatrices et cartes associées ci-dessous pour un cadre décisionnel complet.

Pièges courants

  • Interpréter les mouvements à court terme (moins d'un an) comme des tendances : les données immobilières de Singapour sont bruyantes et nécessitent une fenêtre plus longue.
  • En ignorant la différence entre la médiane et la moyenne, les moyennes sont tirées par les valeurs aberrantes du luxe dans les quartiers privilégiés.
  • En oubliant que les prix des nouveaux lancements sont souvent subventionnés par des remises pour les développeurs, non visibles dans les données globales.

Foire aux questions

D'où viennent les données ?
Les données proviennent des API officielles de l’Urban Redevelopment Authority (URA) et du Housing & Development Board (HDB), actualisées mensuellement.
À quelle fréquence ces informations sont-elles mises à jour ?
Les données de transaction sous-jacentes sont synchronisées mensuellement depuis URA et HDB. Les graphiques sont recalculés en direct à mesure que de nouvelles données arrivent.
Puis-je filtrer par quartier ?
Oui – utilisez le filtre de district au-dessus du graphique. Vous pouvez également partager un lien profond vers un district spécifique via l'URL.