Volume des transactions

Volume de ventes et de locations de condos et HDB

Comment lire l'analyse du volume de transactions

Points clés à retenir

  • Ces informations sont alimentées par des données de transactions URA et HDB en direct actualisées mensuellement.
  • Utilisez le filtre de district au-dessus du graphique pour affiner les résultats à une zone de planification spécifique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point de données sur le graphique pour connaître les valeurs exactes et le nombre de transactions.

Ce qu'il fait

L'analyse du volume de transactions suit le nombre mensuel de transactions immobilières résidentielles privées à Singapour, segmentées par type de vente (nouvelle vente, sous-vente, revente) et par segment de marché (CCR, RCR, OCR). Le graphique principal est une barre empilée montrant le total des transactions mensuelles ventilées par type de vente, vous permettant de voir en un coup d'œil si l'activité totale du marché est en hausse ou en baisse et quel type de vente est à l'origine du mouvement. Un graphique secondaire montre la moyenne mobile sur 12 mois pour atténuer le bruit dû à la variabilité mensuelle et aux effets des jours fériés. Les filtres vous permettent d'isoler l'activité dans un segment spécifique (CCR/RCR/OCR), un quartier spécifique ou un type de vente spécifique.

Vous pouvez trouver ces informations sur ShiokNest sous l'onglet Insights. Les données proviennent des réserves de l'URA et couvrent toutes les transactions résidentielles privées de 2000 à aujourd'hui, actualisées mensuellement. Utilisez le sélecteur de plage de temps (1 an/2 ans/5 ans/tous) pour zoomer sur les mois récents ou reculez pour voir le cycle de volume complet de plus de 20 ans, y compris le pic de 2007, l'impact des mesures de refroidissement de 2013 et les cycles pandémiques et post-pandémiques de 2020 à 2023. Cet aperçu s'associe à l'Insight sur les nouveaux lancements et la revente et à l'Insight sur les segments de marché pour une image complète des conditions du marché.

Pourquoi c'est important

Le volume des transactions est l'indicateur avancé le plus fiable des tournants du marché immobilier : les changements de prix suivent les changements de volume, généralement avec un décalage de 2 à 4 mois. Lorsque le volume mensuel diminue fortement (comme ce fut le cas après l’augmentation de l’ABSD de février 2023 de 17 % à 20 % pour les RP et de 30 % à 60 % pour les étrangers), cela signale une contraction de la demande des acheteurs avant que les prix n’aient eu le temps de s’ajuster. Les vendeurs qui comprennent ce décalage peuvent prendre des décisions plus éclairées quant au calendrier de leur sortie : une baisse de volume qui persiste pendant 3 à 4 mois consécutifs précède presque toujours un ralentissement des prix. Un acheteur qui attend des baisses de prix confirmées dans les données URA a déjà raté la première fenêtre lorsque le volume signalait le changement.

La vue la plus exploitable est la tendance du volume de revente. Les nouveaux volumes de ventes sont en partie contrôlés par le rythme de lancement des développeurs et non par un simple signal de demande : les développeurs peuvent ralentir ou accélérer les lancements pour gérer les prix. Le volume de revente dépend entièrement de la demande : les vendeurs listent leurs biens lorsqu'ils ont besoin ou souhaitent vendre, et les acheteurs effectuent des transactions lorsqu'ils souhaitent acheter. Une augmentation soutenue du volume de revente sans augmentation correspondante du volume des nouveaux lancements est un véritable signal de demande organique. Une augmentation du volume des nouvelles ventes sans amélioration des reventes peut simplement refléter un développeur qui avance un lancement majeur, et non une large reprise du marché.

L'indicateur de sous-vente dans le graphique de volume est un signal secondaire utile. Les sous-ventes – unités de développement vendues avant l’achèvement légal – représentent les investisseurs qui effectuent de nouveaux lancements dans la fenêtre pré-TOP. Lorsque le volume des sous-ventes augmente en proportion du total des transactions, cela indique une augmentation du positionnement spéculatif sur le marché, généralement à la fin d'un cycle ascendant. Historiquement, la part de sous-vente élevée précède les pics du marché (les sommets de 2007 et de 2011 ont tous deux vu une part de sous-vente supérieure à 12 % du volume total). Lorsque la part des sous-ventes tombe à près de zéro (comme ce fut le cas en 2019-2020), cela indique que le positionnement spéculatif a été éliminé — une base plus saine pour le prochain cycle.

Pour les investisseurs qui surveillent activement le marché, la définition d'un seuil d'alerte personnel sur ce graphique (par exemple, « prévenez-moi si la moyenne mobile sur 3 mois tombe en dessous du total de 800 transactions mensuelles totales ») fournit un déclencheur systématique pour revoir leur stratégie d'acquisition ou de cession. Les données de volume constituent le signal le plus objectif et le moins manipulable sur le marché immobilier de Singapour, car chaque point de données représente un contrat réel tamponné et enregistré. Aucune quantité de marketing ne peut gonfler le volume des transactions. Utilisez-le avec District Growth Insight pour voir quels districts maintiennent la dynamique des volumes même lorsque le marché global ralentit.

Comment ça marche

  • Sélectionnez un district dans le filtre ou laissez-le vide pour afficher les données à l'échelle de Singapour.
  • Utilisez les boutons de plage horaire (1A/2A/3A/5A/All) pour ajuster la fenêtre du graphique.
  • Passez la souris sur n'importe quel point du graphique pour voir les valeurs exactes et le nombre de transactions sous-jacentes.
  • Examinez les cartes KPI au-dessus du graphique pour connaître les chiffres en un coup d'œil.

Exemples

2023 ABSD impact on volume: reading the demand contraction signal

Entrées
Metric
Total monthly private residential transactions
Sale type
All types
Time range
Jan 2023 – Dec 2023
Reference
12-month rolling average pre-ABSD (Jan 2022 – Feb 2023)
Résultats
Monthly avg volume (Jan–Feb 2023)
~1,850 transactions
Monthly avg volume (Apr–Jun 2023)
~1,100 transactions (post-ABSD April increase)
Volume decline
~40% in 2 months
Price lag
Median PSF declined ~3% in CCR by Q3 2023 (2–3 month lag)

Comment lire ceci: The April 2023 ABSD increase (foreigners from 30% to 60%, PRs from 25% to 30%) produced an immediate 40% volume collapse. Prices in CCR followed 2–3 months later with a 3% median PSF softening — confirming the typical volume-leads-price dynamic. An investor who was watching volume in April 2023 had a 2–3 month window to act before the price data confirmed the signal. This is the operational advantage of monitoring transaction volume as a leading indicator rather than waiting for headline price reports.

Sub-sale share rising: reading the 2021 speculative build-up

Entrées
Metric
Sub-sale volume as % of total monthly transactions
Time range
2019–2022
Segments
All (CCR + RCR + OCR)
Résultats
Sub-sale share 2019–2020
1.2%–2.1% of total (near-historical low)
Sub-sale share Q1 2022
5.8% of total (rising sharply)
Sub-sale share Q3 2022
8.4% of total (elevated — speculative)
Implication
Investors flipping pre-TOP positions in OCR new launches

Comment lire ceci: Sub-sale share rising from 2% to 8% between 2020 and Q3 2022 is a late-cycle speculative signal: investors are buying developer units and flipping before completion, betting on continued price appreciation. This pattern historically precedes cooling measure announcements or market turning points. The signal does not predict the exact timing of a correction but warns that increasing speculative positioning has entered the market — a signal worth noting for investors evaluating whether to buy new launches in that environment versus waiting for the speculative excess to unwind.

Conseils et pièges

Conseils d'experts

  • Comparez 2 à 3 districts côte à côte pour repérer les valeurs aberrantes relatives plutôt que de lire un seul chiffre isolément.
  • Vérifiez toujours le nombre de transactions à côté de toute mesure de prix : de petites tailles d'échantillon peuvent produire des moyennes trompeuses.
  • Associez ces informations aux calculatrices et cartes associées ci-dessous pour un cadre décisionnel complet.

Pièges courants

  • Interpréter les mouvements à court terme (moins d'un an) comme des tendances : les données immobilières de Singapour sont bruyantes et nécessitent une fenêtre plus longue.
  • En ignorant la différence entre la médiane et la moyenne, les moyennes sont tirées par les valeurs aberrantes du luxe dans les quartiers privilégiés.
  • En oubliant que les prix des nouveaux lancements sont souvent subventionnés par des remises pour les développeurs, non visibles dans les données globales.

Foire aux questions

D'où viennent les données ?
Les données proviennent des API officielles de l’Urban Redevelopment Authority (URA) et du Housing & Development Board (HDB), actualisées mensuellement.
À quelle fréquence ces informations sont-elles mises à jour ?
Les données de transaction sous-jacentes sont synchronisées mensuellement depuis URA et HDB. Les graphiques sont recalculés en direct à mesure que de nouvelles données arrivent.
Puis-je filtrer par quartier ?
Oui – utilisez le filtre de district au-dessus du graphique. Vous pouvez également partager un lien profond vers un district spécifique via l'URL.