Scores de propriété

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

Comment utiliser la carte des scores

Points clés à retenir

  • Les données cartographiques sont actualisées à partir des API URA, HDB et OneMap : survolez n'importe quel marqueur pour les valeurs en direct.
  • Utilisez le panneau de filtrage pour affiner les résultats par quartier, type de chambre, fourchette de prix ou mode d'occupation.
  • Cliquez sur n’importe quel marqueur ou polygone pour accéder aux détails de la propriété ou de la zone sous-jacente.

Ce qu'il fait

À FAIRE : Expliquez ce que cette carte visualise (400 à 500 mots). Incluez la source de données, la fréquence d'actualisation et la manière d'interpréter les encodages couleur/taille.

Pourquoi c'est important

À FAIRE : Expliquez pourquoi cette carte est importante (400 à 500 mots). Quelles décisions un acheteur, un vendeur ou un investisseur peut-il prendre qui seraient impossibles à table ?

Comment ça marche

  • Effectuez un panoramique et un zoom sur la zone de Singapour qui vous intéresse.
  • Utilisez le panneau de filtrage pour affiner les résultats par quartier, type de chambre ou fourchette de prix.
  • Survolez n’importe quel marqueur ou polygone pour obtenir une info-bulle avec des valeurs exactes.
  • Cliquez sur un marqueur pour ouvrir la page de détails de la propriété ou de la zone sous-jacente.

Exemples

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

Entrées
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
Résultats
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

Comment lire ceci: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

Entrées
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
Résultats
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

Comment lire ceci: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

Conseils et pièges

Conseils d'experts

  • Effectuez d'abord un zoom arrière pour repérer des modèles macroéconomiques avant de plonger dans des districts individuels.
  • Comparez cette carte avec la carte du rendement locatif pour trouver des valeurs aberrantes à forte demande et à bas prix.
  • Utilisez la légende pour comprendre le codage des couleurs : la même couleur peut signifier différentes choses sur différentes cartes.

Pièges courants

  • En jugeant un district uniquement par la couleur du titre, la taille de l’échantillon sous-jacent varie énormément à travers Singapour.
  • Confondre la médiane et la moyenne lorsque les deux sont affichés – les moyennes sont faussées par les valeurs aberrantes du luxe.
  • En oubliant que les prix de lancement sont réduits, les prix de revente constituent une meilleure référence en matière de juste valeur.

Foire aux questions

D'où proviennent les données cartographiques ?
Les données proviennent de l'URA (Urban Redevelopment Authority), de HDB, de OneMap et des API officielles du gouvernement de Singapour, actualisées mensuellement.
À quelle fréquence la carte est-elle mise à jour ?
Les cartes basées sur les transactions sont actualisées mensuellement à mesure que l'URA et le HDB publient de nouvelles données. Les couches de planification (Plan directeur, GLS) sont mises à jour telles que publiées.
Puis-je filtrer par quartier ou par type de chambre ?
Oui : utilisez le panneau de filtrage sur la carte. L'état du filtre est conservé dans l'URL afin que vous puissiez partager un lien profond vers une vue spécifique.

Ressources connexes

Carte Parcourez toutes les cartes Aperçu Aperçu du rendement locatif Calculatrice Calculateur de comparaison de districts Guide Guides de propriété Aperçu Score d'investissement Aperçu Score de rentabilité Aperçu Score En Bloc Aperçu Score de potentiel piétonnier