Marina Bay Residences
Marina Bay Residences is a 99-year leasehold condominium located in District 1 (Raffles Place, Marina, Cecil, People's Park), part of the Core Central Region (CCR). Completed in 2010, the development comprises 428 units, on a lease that commenced in 2005. Sale and rental figures on this page are compiled from URA transaction records.
MARINA BAY RESIDENCES
In den 12 Monaten bis Jun 2026 wurden Marina Bay Residences aufgezeichnet13 resale transactions at a median $2,364 psf (median price $2,550,000), and 175 rental contracts at a median $7,900/mo, a gross rental yield of 3.7%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab Jun 2026.
Marina Bay Residences's median of $2,364 psf over the trailing 12 months places its pricing above roughly 62% of District 1 condos; resale liquidity has been moderate with 13 caveats lodged; the 3.7% gross rental yield sits above the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| Jun-26 | $6,150,000 | $2,585 psf | 2,379 sqft | 11 to 15 | 5BR |
| May-26 | $12,000,000 | $2,680 psf | 4,478 sqft | 46 to 50 | 5BR |
| May-26 | $5,900,000 | $2,480 psf | 2,379 sqft | 21 to 25 | 5BR |
| Mar-26 | $2,320,000 | $2,053 psf | 1,130 sqft | 36 to 40 | 3BR |
| Jan-26 | $5,398,000 | $2,725 psf | 1,981 sqft | 16 to 20 | 5BR |
| Dec-25 | $1,700,000 | $2,323 psf | 732 sqft | 41 to 45 | 2BR |
| Nov-25 | $3,850,000 | $2,353 psf | 1,636 sqft | 31 to 35 | 4BR |
| Sep-25 | $1,755,000 | $2,398 psf | 732 sqft | 21 to 25 | 2BR |
Kann ich mir Marina Bay Residences leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $2,550,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.