Mietertrag nach Bezirk

Bruttomietrendite in allen 28 Bezirken

So lesen Sie den Mietertrags-Insight

Wichtige Erkenntnisse

  • Diese Erkenntnisse basieren auf Live-URA- und HDB-Transaktionsdaten, die monatlich aktualisiert werden.
  • Verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm, um die Ergebnisse auf ein bestimmtes Planungsgebiet einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt im Diagramm, um genaue Werte und Transaktionszahlen anzuzeigen.

Was es tut

Der Einblick in die Mietrendite zeigt die Bruttomietrendite nach Bezirk für private, nicht bebaute Wohnimmobilien, berechnet als jährliche mittlere Monatsmiete dividiert durch den mittleren Transaktionspreis für vergleichbare Einheiten im gleichen Bezirk und in der gleichen Schlafzimmerart. Die Daten stammen aus zwei Quellen: URA-Mietvorbehalte (privater Markt) und HDB-Mietdaten (öffentlicher Weiterverkauf) – beide werden monatlich aktualisiert. Die Primäransicht zeigt eine Ertragstabelle für die einzelnen Bezirke mit Farbcodierung (grün ≥ 3,5 %, gelb 2,5–3,5 %, rot < 2,5 %). Eine sekundäre Zeitreihenansicht zeigt, wie sich der Ertrag in den letzten fünf Jahren für jeden ausgewählten Bezirk oder Schlafzimmertyp entwickelt hat, und erfasst die Komprimierung oder Expansion aufgrund von Preiszyklusbewegungen und Mietnachfrageverschiebungen.

Sie können auf diese Erkenntnisse auf ShiokNest unter der Registerkarte Einblicke zugreifen. Filtern Sie nach der Anzahl der Schlafzimmer (1 Schlafzimmer, 2 Schlafzimmer, 3 Schlafzimmer, 4 Schlafzimmer), um das Ertragsprofil bestimmter Einheitsgrößen zu isolieren – ein wichtiger Filter, da Einheiten mit einem Schlafzimmer systematisch höhere Erträge erzielen als Einheiten mit vier Schlafzimmern im selben Gebäude. Die KPI-Karten zeigen den ertragsstärksten Bezirk, den nationalen Median-Bruttoertrag und den 12-Monats-Ertragstrend. Diese Seite lässt sich natürlich mit dem Cashflow-Rechner kombinieren, der die Bruttorendite nach Berücksichtigung von Hypothek, Instandhaltung und Leerstand in eine Netto-Cash-on-Cash-Rendite umrechnet.

Warum es wichtig ist

Die Bruttomietrendite ist der Ausgangspunkt für jede Entscheidung über als Finanzinvestition gehaltene Immobilien in Singapur – und die am meisten missverstandene Kennzahl auf dem Markt. Der private Wohnungsmarkt in Singapur erwirtschaftet je nach Bezirk und Schlafzimmertyp zwischen 2,2 % und 4,5 %. Bei einer 2-Zimmer-Eigentumswohnung im Wert von 1,5 Millionen US-Dollar beträgt die Differenz zwischen einem Bezirk mit einer Rendite von 2,5 % und einem Bezirk mit einer Rendite von 3,8 % 19.500 US-Dollar pro Jahr an Bruttomieteinnahmen – oder 195.000 US-Dollar über 10 Jahre vor Finanzierung und Kosten. Dies ist kein marginaler Unterschied; Es ist der Unterschied zwischen einer Immobilie, die einen positiven Cashflow aufweist, und einer Immobilie, die eine monatliche Baraufstockung von 1.000 bis 2.000 US-Dollar zusätzlich zur Hypothek erfordert.

Die wichtigste Zahl, die diese Seite offenbart, ist das Rendite-Preis-Verhältnis: Die Bezirke mit den höchsten PSF-Preisen (CCR, D9/D10/D11) weisen durchweg die niedrigsten Bruttorenditen (2,2–2,8 %) auf, während die Die ertragsstärksten Bezirke (D19–D22 OCR, angrenzendes HDB-Kernland) weisen Renditen von 3,5–4,5 % auf. Diese umgekehrte Beziehung bedeutet, dass Anleger, die auf der Grundlage von Prestige oder Kapitalzuwachspotenzial kaufen, für diese Erwartung Renditekosten zahlen. Die Frage, die diese Seite beantwortet, lautet: Welche Rendite kaufen Sie tatsächlich zu den heutigen Preisen in Ihrem Zielbezirk, und wie verhält sich diese im Vergleich zum 10-Jahres-Trend?

Der häufigste Fehler, den Anleger machen, besteht darin, eine Rendite zu zitieren, die sie von einem Makler gehört haben, ohne die Annahmen zu Schlafzimmertyp und Wohneinheitsgröße zu überprüfen. Eine Rendite von 3,8 % für „D19-Eigentumswohnungen“ spiegelt häufig Einheiten mit einem Schlafzimmer wider, deren Miete im Verhältnis zu ihrem Preis unverhältnismäßig hoch ist. Die Rendite der 3-Zimmer-Einheiten desselben Gebäudes beträgt möglicherweise nur 2,8 %. Dies ist von enormer Bedeutung für die Finanzierung (größere Einheiten haben ein höheres TDSR-Risiko) und für den Wiederverkaufsausstieg (Einheiten mit 3 Schlafzimmern haben einen größeren Käuferpool für Eigennutzer). Mithilfe dieser Erkenntnisse können Sie nach der Anzahl der Schlafzimmer filtern, um den Ertrag zu sehen, der tatsächlich für den spezifischen Einheitstyp gilt, den Sie bewerten.

Ertragstrends im Laufe der Zeit sind auch für den Einstiegszeitpunkt von Bedeutung. Im Zeitraum 2022–2023 trieb die Mietnachfrage von vertriebenen Expats und neuen Work-Pass-Inhabern die Renditen in Singapur auf den höchsten Stand seit 2012 – viele Bezirke erreichten 4 %+ für Einheiten mit 2 Schlafzimmern. Seitdem sind die Renditen gesunken, da die Preise schneller stiegen als die Mieten. Nutzen Sie diese Erkenntnisse zusammen mit dem ROI-Rechner für ein vollständiges Akquisitions-bis-Exit-Modell und der Mietertragskarte, um die geografische Renditeverteilung in Singapur auf einen Blick zu sehen.

Wie es funktioniert

  • Wählen Sie einen Bezirk aus dem Filter aus oder lassen Sie das Feld leer, um singapurweite Daten anzuzeigen.
  • Verwenden Sie die Zeitbereichsschaltflächen (1J/2J/3J/5J/Alle), um das Diagrammfenster anzupassen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um die genauen Werte und die Anzahl der zugrunde liegenden Transaktionen anzuzeigen.
  • Sehen Sie sich die KPI-Karten über dem Diagramm an, um auf einen Blick Schlagzeilen zu erhalten.

Beispiele

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Eingaben
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Ergebnisse
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

So lesen Sie das: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Eingaben
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Ergebnisse
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

So lesen Sie das: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Vergleichen Sie zwei bis drei Bezirke nebeneinander, um relative Ausreißer zu erkennen, anstatt eine einzelne Zahl isoliert zu lesen.
  • Überprüfen Sie immer die Transaktionszahl zusammen mit allen Preismetriken – kleine Stichprobengrößen können zu irreführenden Durchschnittswerten führen.
  • Kombinieren Sie diese Erkenntnisse mit den entsprechenden Rechnern und Karten unten, um einen vollständigen Entscheidungsrahmen zu erhalten.

Häufige Fallstricke

  • Interpretieren Sie kurzfristige Bewegungen (unter einem Jahr) als Trends – die Immobiliendaten für Singapur sind verrauscht und benötigen einen längeren Zeitfenster.
  • Wenn man den Unterschied zwischen Median und Mittelwert außer Acht lässt, werden die Mittelwerte von Luxus-Ausreißern in erstklassigen Bezirken gezogen.
  • Dabei wird vergessen, dass die Preise für Neueinführungen häufig durch Entwicklerrabatte subventioniert werden, die in den Gesamtdaten nicht sichtbar sind.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Daten?
Die Daten stammen von den offiziellen APIs der Urban Redevelopment Authority (URA) und des Housing & Development Board (HDB) und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird diese Erkenntnis aktualisiert?
Die zugrunde liegenden Transaktionsdaten werden monatlich von URA und HDB synchronisiert. Die Diagramme werden live neu berechnet, sobald neue Daten eintreffen.
Kann ich nach Bezirk filtern?
Ja – verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm. Sie können über die URL auch einen Deeplink zu einem bestimmten Bezirk teilen.