Leasing-Zerfallseffekt

Wie sich die Restmiete auf die Immobilienpreise auswirkt

So lesen Sie die Einblicke in den Leasingverfall

Wichtige Erkenntnisse

  • Diese Erkenntnisse basieren auf Live-URA- und HDB-Transaktionsdaten, die monatlich aktualisiert werden.
  • Verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm, um die Ergebnisse auf ein bestimmtes Planungsgebiet einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt im Diagramm, um genaue Werte und Transaktionszahlen anzuzeigen.

Was es tut

Der Einblick in den Lease Decay verfolgt, wie der PSF-Rabatt auf 99-jährige Pachtobjekte steigt, wenn die verbleibende Pacht abnimmt, basierend auf tatsächlichen URA-Transaktionsdaten, segmentiert nach verbleibenden Pachtintervallen: 90 Jahre+, 80–89 Jahre, 70–79 Jahre, 60–69 Jahre, 50–59 Jahre, 40–49 Jahre und unter 40 Jahre. Für jedes Mietvertragsband zeigt das Diagramm den mittleren PSF im Verhältnis zum entsprechenden mittleren PSF für Eigentumswohnungen im gleichen Bezirk und Immobilientyp – ein Pachtvertrag mit einer Laufzeit von 70 bis 79 Jahren in D15 wird also mit Eigentumsimmobilien in D15 verglichen, nicht mit einem singapurweiten Durchschnittswert für Eigentumswohnungen. Die resultierende Rabattkurve zeigt die empirische Rate, mit der Marktteilnehmer einen Rabatt auf die verbleibende Leasingdauer anwenden, der sich von den theoretischen Leasingrabatttabellen des SLA unterscheidet (und manchmal größer oder kleiner als diese ist).

Diesen Einblick finden Sie auf ShiokNest unter der Registerkarte Einblicke. Filtern Sie nach Bezirk und Immobilientyp, um zu sehen, wie die Verfallkurve je nach Standort variiert – der empirische Rabatt in D10 (Bukit Timah) für ein 60-jähriges Pachtobjekt unterscheidet sich vom Rabatt in D19. Das Diagramm zeigt auch die jährliche Änderung des Rabattsatzes für jedes Mietvertragsband an, sodass Sie überwachen können, ob Marktteilnehmer bei der Anwendung von Mietrabatten mehr oder weniger aggressiv vorgehen, wenn sich die allgemeine Marktstimmung ändert. Diese Erkenntnisse werden mit dem Tenure Trends Insight und dem Lease Decay Calculator zur Vorwärtsmodellierung der Wertauswirkungen von Mietminderungen kombiniert.

Warum es wichtig ist

Das Risiko des Mietausfalls ist das am häufigsten unterbewertete Risiko bei Immobilieninvestitionen in Singapur. Eine 99-jährige Erbpachtimmobilie, die bei einer Restlaufzeit von 60 Jahren erworben wird, ist zu aktuellen Marktpreisen etwa 80–85 % einer entsprechenden Eigentumsimmobilie am selben Standort wert – dieser Rabatt wird sich jedoch auf etwa 50–60 % der Grundeigentumsdauer ausweiten, wenn 40 Jahre verbleiben, und auf weniger als 30 %, wenn 30 Jahre verbleiben. Der zusammengesetzte Charakter dieses Rabatts bedeutet, dass Käufer, die ein Pachtobjekt mit einer Laufzeit von 60 Jahren erwerben und glauben, dass sie einen Rabatt von 15 bis 20 % auf das Eigentum erhalten, in Wirklichkeit einen Rabatt akzeptieren, der sich im Laufe der Haltedauer erheblich erhöht. Das Leasing-Verfallsdiagramm macht diesen zukünftigen Verlauf im Voraus sichtbar.

Die wichtigste Erkenntnis aus diesem Diagramm ist, dass der empirische Marktrabatt keiner glatten, vorhersehbaren Kurve folgt. Stattdessen gibt es zwei Beschleunigungszonen. Die erste tritt vor etwa 70 Jahren ein, wenn Banken damit beginnen, Bewertungsabschläge gemäß den MAS-Hypothekenrichtlinien vorzunehmen – wodurch der LTV für Käufer verringert wird, wodurch der Kreis der berechtigten Käufer schrumpft und die Preise sinken. Der zweite Fall tritt etwa 40 verbleibende Jahre ein, wenn die Rabatttabellen für SLA-Mietverträge aggressiver in Kraft treten und HDB-Upgradeer (die größte Käufergruppe für mittelgroße Immobilien) die Berechtigung zur CPF-Finanzierung verlieren, es sei denn, der verbleibende Mietvertrag deckt den jüngsten Käufer bis zum Alter von 95 Jahren ab. Diese Schwelleneffekte sind im Diagramm als Knicke in der Rabattkurve bei verbleibendem Mietvertrag von ~70 und ~40 Jahren sichtbar.

Für Verkäufer von in die Jahre gekommenen Erbbaurechten beantwortet das Diagramm die Frage, wie dringend ein Verkauf sein sollte. Eine 1990 erbaute Wohnanlage mit 99-jähriger Erbpacht hat im Jahr 2026 noch eine Laufzeit von 63 Jahren – immer noch oberhalb der ersten Beschleunigungszone. Bei einem im Jahr 1983 erbauten Gebäude verbleiben noch 56 Jahre – und es nähert sich damit der ersten Rabattbeschleunigungsschwelle. Eigentümer, die einen Verkauf in den nächsten 5–10 Jahren planen, treffen eine Entscheidung darüber, auf welcher Seite der verbleibenden 70 Jahre sie sich zum Zeitpunkt des Verkaufs befinden werden. Das Überschreiten der 70-Jahres-Schwelle während des Besitzes führt zu einem zusätzlichen PSF-Rabatt von ca. 5–8 % im Vergleich zum Verkauf oberhalb der Schwelle – ein erheblicher Betrag für eine Immobilie im Wert von über 1 Mio. USD.

Für Käufer gibt das Diagramm zum Verfalls des Mietvertrags direkt Auskunft: „Wie viel Rabatt sollte ich für dieses Pachtgrundstück im Vergleich zu gleichwertigem Grundeigentum erhalten?“ Wenn der Markt derzeit den Preis für 60-jährige Pachtverträge 18 % unter dem Preis für Eigentumswohnungen festlegt und der empirische langfristige Durchschnitt bei 22 % liegt, sind Pachtverträge im Vergleich zu ihrem historischen Abschlag relativ teuer – Eigentumswohnungen bieten zu diesem Zeitpunkt einen relativ besseren Wert. Wenn sich der Abschlag auf 25–28 % ausweitet (wie es nach den Abkühlungsmaßnahmen nach 2013 der Fall war, als sich die Stimmung in Bezug auf Pachtobjekte abschwächte), kann der Kauf eines Pachtobjekts mit einem überdurchschnittlichen Abschlag gegenüber dem Eigentumsrecht einen taktischen Wert darstellen. Verwenden Sie dies zusammen mit dem Tenure Trends Insight und dem Lease Decay Calculator, um die Haltekosten einer Leasingverringerung über Ihre erwartete Haltedauer zu modellieren.

Wie es funktioniert

  • Wählen Sie einen Bezirk aus dem Filter aus oder lassen Sie das Feld leer, um singapurweite Daten anzuzeigen.
  • Verwenden Sie die Zeitbereichsschaltflächen (1J/2J/3J/5J/Alle), um das Diagrammfenster anzupassen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um die genauen Werte und die Anzahl der zugrunde liegenden Transaktionen anzuzeigen.
  • Sehen Sie sich die KPI-Karten über dem Diagramm an, um auf einen Blick Schlagzeilen zu erhalten.

Beispiele

D15 leasehold decay curve: 70yr threshold effect in practice

Eingaben
District
D15 — East Coast / Katong
Metric
Leasehold PSF as % of freehold PSF by remaining lease band
Property type
Non-landed private residential
Ergebnisse
90yr+ remaining lease
95% of FH PSF (−5% discount)
80–89yr remaining
92% of FH PSF (−8% discount)
70–79yr remaining
86% of FH PSF (−14% discount)
60–69yr remaining
81% of FH PSF (−19% discount)

So lesen Sie das: The D15 decay curve shows a meaningful acceleration in the discount as remaining lease crosses 80yr (discount widens from 5% to 8%) and again as it crosses 70yr (from 8% to 14%). This 6-percentage-point acceleration at the 70yr threshold is the bank valuation effect — lenders apply larger haircuts to sub-70yr properties, reducing LTV and therefore the effective buyer pool. For an owner of a D15 development currently at 72 years remaining, the unit is 3 years from crossing the 70yr threshold and incurring the acceleration. Selling at 72 years remaining versus 68 years remaining will likely deliver 5–6% higher PSF — a significant difference that compounds directly into exit proceeds.

Comparing empirical vs SLA discount: when market discounts more than theory

Eingaben
Development
D19 leasehold condo, 58 years remaining
SLA table discount
~15% below freehold (theoretical)
Market observed
D19 transactions show −22% vs equivalent FH in same district
Ergebnisse
SLA theoretical discount
−15%
Empirical market discount
−22%
Gap
−7% additional market discount vs SLA tables
Interpretation
Market more pessimistic on lease than SLA tables — likely CPF eligibility concern

So lesen Sie das: When the empirical market discount exceeds the SLA theoretical discount, it signals that market participants are pricing in a risk the SLA tables do not fully capture — in this case, concern about CPF financing eligibility for the youngest potential buyers. At 58 years remaining in 2026, a 30-year-old buyer would have the property run out of lease at age 88 — within the CPF requirement margin, but barely. Some banks and CPF members are more conservative, restricting financing. This creates a thinner buyer pool that pushes prices below the SLA-theoretical level. The lease decay chart surfaces this real-world discount directly from transaction data, without relying on SLA tables that may not reflect current market sentiment.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Vergleichen Sie zwei bis drei Bezirke nebeneinander, um relative Ausreißer zu erkennen, anstatt eine einzelne Zahl isoliert zu lesen.
  • Überprüfen Sie immer die Transaktionszahl zusammen mit allen Preismetriken – kleine Stichprobengrößen können zu irreführenden Durchschnittswerten führen.
  • Kombinieren Sie diese Erkenntnisse mit den entsprechenden Rechnern und Karten unten, um einen vollständigen Entscheidungsrahmen zu erhalten.

Häufige Fallstricke

  • Interpretieren Sie kurzfristige Bewegungen (unter einem Jahr) als Trends – die Immobiliendaten für Singapur sind verrauscht und benötigen einen längeren Zeitfenster.
  • Wenn man den Unterschied zwischen Median und Mittelwert außer Acht lässt, werden die Mittelwerte von Luxus-Ausreißern in erstklassigen Bezirken gezogen.
  • Dabei wird vergessen, dass die Preise für Neueinführungen häufig durch Entwicklerrabatte subventioniert werden, die in den Gesamtdaten nicht sichtbar sind.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Daten?
Die Daten stammen von den offiziellen APIs der Urban Redevelopment Authority (URA) und des Housing & Development Board (HDB) und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird diese Erkenntnis aktualisiert?
Die zugrunde liegenden Transaktionsdaten werden monatlich von URA und HDB synchronisiert. Die Diagramme werden live neu berechnet, sobald neue Daten eintreffen.
Kann ich nach Bezirk filtern?
Ja – verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm. Sie können über die URL auch einen Deeplink zu einem bestimmten Bezirk teilen.