Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

Mietrenditen verstehen

Wichtige Erkenntnisse

  • Kartendaten werden von URA-, HDB- und OneMap-APIs aktualisiert – bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Markierung, um Live-Werte anzuzeigen.
  • Verwenden Sie das Filterfeld, um die Ergebnisse nach Bezirk, Schlafzimmertyp, Preisspanne oder Amtszeit einzugrenzen.
  • Klicken Sie auf eine beliebige Markierung oder ein Polygon, um einen Drilldown zu den zugrunde liegenden Grundstücks- oder Bereichsdetails durchzuführen.

Was es tut

Bruttomietertrag = (Jahresmiete ÷ Kaufpreis) × 100. Die oben genannten Benchmarks helfen dabei, Renditen in einen Kontext zu bringen: CPF OA (2,5 %) ist die risikofreie Untergrenze, Festgelder (~3,0 %) stellen risikoarme Alternativen dar und S-REITs (~5,0 %) bieten eine liquide Immobilien-Benchmark. Eine Immobilie mit einer Rendite unter CPF OA bedeutet im Hinblick auf die Opportunitätskosten effektiv einen Geldverlust.

Warum es wichtig ist

Rendite-Benchmarks nach Segment (2025)

  • CCR: 2,5-3,0 % Bruttorendite – niedriger aufgrund hoher Kaufpreise. Am besten für Kapitalerhalt + Prestige.
  • RCR: 3,0–3,5 % – ausgewogenes Risiko-Rendite-Profil. Starke Expat-Mieternachfrage in Bezirken wie D3, D15.
  • OCR: 3,5-4,5 % – höchste Renditen. Bezirke wie D19 (Punggol/Hougang) und D22 (Jurong) liegen durchweg an der Spitze der Charts.

Globaler Kontext

Bruttoerträge in Singapur (3–4 %) im Vergleich zu Dubai (6–10 %), Tokio (4–5 %) und London (4–5 %). Während die Renditen moderat sind, bietet Singapur eine starke Währungsstabilität, Rechtsstaatlichkeit und einen beständigen Kapitalzuwachs, der die geringeren Einkommensrenditen ausgleicht. Nach Abzug von Hypotheken-, Grundsteuer-, Wartungs- und Maklergebühren sinkt die Nettorendite in der Regel auf 1,3–1,8 %.

Wie es funktioniert

  • Schwenken und zoomen Sie auf den Bereich Singapurs, der Sie interessiert.
  • Verwenden Sie das Filterfeld, um die Ergebnisse nach Bezirk, Schlafzimmertyp oder Preisklasse einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Markierung oder ein Polygon, um einen Tooltip mit genauen Werten anzuzeigen.
  • Klicken Sie auf eine Markierung, um die zugrunde liegende Eigenschafts- oder Bereichsdetailseite zu öffnen.

Beispiele

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

Eingaben
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
Ergebnisse
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

So lesen Sie das: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

Eingaben
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
Ergebnisse
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

So lesen Sie das: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Zoomen Sie zuerst heraus, um Makromuster zu erkennen, bevor Sie in einzelne Bezirke eintauchen.
  • Vergleichen Sie diese Karte mit der Mietrenditekarte, um Ausreißer mit hoher Nachfrage und niedrigen Preisen zu finden.
  • Verwenden Sie die Legende, um die Farbkodierung zu verstehen – die gleiche Farbe kann auf verschiedenen Karten unterschiedliche Bedeutungen haben.

Häufige Fallstricke

  • Wenn man einen Bezirk allein anhand der Schlagzeilenfarbe beurteilt, variiert die zugrunde liegende Stichprobengröße in ganz Singapur stark.
  • Verwechslung von Median und Mittelwert, wenn beide angezeigt werden – Mittelwerte werden durch Luxusausreißer verzerrt.
  • Vergessen Sie, dass die Neueinführungspreise reduziert sind – Wiederverkaufspreise sind ein besserer Maßstab für den fairen Wert.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Kartendaten?
Die Daten stammen von URA (Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap und offiziellen APIs der Regierung von Singapur und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird die Karte aktualisiert?
Transaktionsbasierte Karten werden monatlich aktualisiert, wenn URA und HDB neue Daten veröffentlichen. Planungsebenen (Masterplan, GLS) werden entsprechend der Veröffentlichung aktualisiert.
Kann ich nach Bezirk oder Schlafzimmertyp filtern?
Ja – verwenden Sie das Filterfeld auf der Karte. Der Filterstatus wird in der URL beibehalten, sodass Sie einen Deep-Link zu einer bestimmten Ansicht teilen können.

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