Analyse der Schlafzimmer- und Wohnungstypen

Preisvergleich nach Wohneinheitsgröße – Eigentumswohnungen und HDB

So lesen Sie die Einblicke in die Schlafzimmeranalyse

Wichtige Erkenntnisse

  • Diese Erkenntnisse basieren auf Live-URA- und HDB-Transaktionsdaten, die monatlich aktualisiert werden.
  • Verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm, um die Ergebnisse auf ein bestimmtes Planungsgebiet einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt im Diagramm, um genaue Werte und Transaktionszahlen anzuzeigen.

Was es tut

Die Einblicke in die Schlafzimmeranalyse schlüsseln den durchschnittlichen PSF und das Transaktionsvolumen nach Anzahl der Schlafzimmer auf – Studio, 1BR, 2BR, 3BR, 4BR und 5BR+ – über alle von URA erfassten privaten Transaktionen mit nicht vermieteten Wohnimmobilien. Das primäre Diagramm zeigt, wie sich die PSF-Prämie oder der PSF-Rabatt für jeden Schlafzimmertyp im Laufe der Zeit entwickelt hat. So können Sie sehen, ob sich die Lücke zwischen 1BR- und 3BR-PSF vergrößert oder verkleinert und wie sich diese Trends im Vergleich zur singapurweiten Basislinie darstellen. Ein begleitendes Balkendiagramm zeigt den Anteil des Transaktionsvolumens nach Schlafzimmertyp, sodass Sie Preise und Liquidität gemeinsam ablesen können. Sie können nach einem der 28 Planungsbezirke filtern, um die Schlafzimmertypdynamik in einem bestimmten Bereich zu isolieren.

Diesen Einblick finden Sie auf ShiokNest unter der Registerkarte Einblicke. Die Daten stammen aus URA-Vorbehalten, die bei der Singapore Land Authority eingereicht wurden, und werden monatlich aktualisiert. Der Zeitbereich kann mit den Bereichsschaltflächen über dem Diagramm von 1 Jahr bis Allzeit angepasst werden. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt, um den genauen mittleren PSF und die Transaktionsanzahl für diesen Schlafzimmertyp und Zeitraum anzuzeigen. Das HDB-Äquivalent – ​​Preistrends bei Flat-Typen nach Stadt – finden Sie in der HDB-Stadtanalyse unter der Registerkarte „HDB“.

Warum es wichtig ist

Der Schlafzimmertyp ist eine der folgenreichsten Variablen bei Immobilieninvestitionen in Singapur, doch die meisten Investoren entscheiden sich standardmäßig für Einheiten mit zwei Schlafzimmern, ohne zu hinterfragen, ob diese Wahl tatsächlich optimal für ihren Zielbezirk und Mieterpool ist. In einigen Bezirken erzielen Einheiten mit einem Schlafzimmer einen höheren PSF als Einheiten mit zwei Schlafzimmern, da der Mieterpool von einzelnen Expat-Fachkräften dominiert wird, die bereit sind, für eine zentrale, kompakte Einheit einen Aufpreis pro Quadratmeter zu zahlen. In anderen Fällen führen Familienmieter dazu, dass 3-Zimmer-Einheiten die höchste absolute Miete und die höchste Rendite erzielen, weil das Angebot begrenzt ist. Die Einblicke in die Schlafzimmeranalyse zeigen Ihnen, welcher Schlafzimmertyp in Ihrem Zielbezirk tatsächlich am besten positioniert ist – und nicht nur, welcher am günstigsten ist.

Der wichtigste Trend, den Sie in diesem Diagramm verfolgen können, ist der PSF-Aufschlag für 1BR vs. 2BR im Zeitverlauf. Während des Mietanstiegs in Singapur im Zeitraum 2021–2023 verzeichneten Einheiten mit einem Schlafzimmer den größten prozentualen Mietanstieg aller Schlafzimmertypen – die Nachfrage von umziehenden Technikern und Expats tendierte stark zu kompakten, gut gelegenen Einheiten. Da diese Nachfragewelle nachlässt, ist die 1BR-Prämie auf ihren historischen Durchschnitt gesunken. Für Anleger, die heute überlegen, ob sie ein 1BR oder 2BR in einem Bezirk mit hoher Nachfrage kaufen sollen, ist die aktuelle Position in diesem Prämienzyklus von enormer Bedeutung: Der Kauf eines 1BR zum Spitzenaufschlag und der Verkauf zum normalisierten Aufschlag führt zu einer doppelten Komprimierung (der bezahlte Preis spiegelt die Spitzennachfrage wider; der Wiederverkaufspreis spiegelt die normalisierte Nachfrage wider).

Der Volumenanteil nach Schlafzimmertyp zeigt das Liquiditätsprofil jedes Segments. Ein Bezirk, in dem 1-Zimmer-Transaktionen nur 8 % des Gesamtvolumens ausmachen, verfügt über einen dünnen Sekundärmarkt – der Verkauf eines 1-Zimmer-Hauses zu einem späteren Zeitpunkt erfordert möglicherweise die Annahme eines Rabatts, um den Markt freizugeben. Ein Bezirk, in dem 52 % der Transaktionen auf Zwei-Zimmer-Wohnungen entfallen, verfügt über einen umfangreichen, liquiden Wiederverkaufspool. Der häufigste Fehler, den Investoren machen, besteht darin, den PSF zu bewerten, ohne die Exit-Liquidität zu bewerten – ein 1BR mit hohem PSF in einem Bezirk mit geringem 1BR-Transaktionsvolumen kann ohne nennenswerte Preiszugeständnisse schwer zu verkaufen sein. Das Volumenanteildiagramm macht dies in Sekundenschnelle sichtbar.

Für Käufer, die einen Hauptwohnsitz erwerben möchten, beantwortet die Schlafzimmeranalyse die Frage, wie viel Aufpreis Sie pro Quadratfuß zahlen müssen, wenn Sie größer werden. Der Wechsel von einem 2BR zu einem 3BR in D9 bringt einen geringeren PSF-Rabatt mit sich als in D15, da D9 von vermögenden Käufern mit relativ elastischer Preissensibilität dominiert wird. Das Verständnis dieses bezirksübergreifenden Musters – bei dem der PSF-Rabatt für größere Einheiten am größten ist – identifiziert Bezirke, in denen Familien den meisten Wohnraum pro Dollar erhalten können. Kombinieren Sie diesen Einblick mit dem Einblick in den Mietertrag, um zu überprüfen, welcher Schlafzimmertyp in Ihrem Zielbezirk den besten Ertrag liefert.

Wie es funktioniert

  • Wählen Sie einen Bezirk aus dem Filter aus oder lassen Sie das Feld leer, um singapurweite Daten anzuzeigen.
  • Verwenden Sie die Zeitbereichsschaltflächen (1J/2J/3J/5J/Alle), um das Diagrammfenster anzupassen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um die genauen Werte und die Anzahl der zugrunde liegenden Transaktionen anzuzeigen.
  • Sehen Sie sich die KPI-Karten über dem Diagramm an, um auf einen Blick Schlagzeilen zu erhalten.

Beispiele

D9 bedroom PSF premium: why 1BR commands more per sqft than 3BR

Eingaben
District
D9 — Orchard / River Valley
Metric
Median PSF by bedroom type
Time range
2022–2025
View
Line chart — all bedroom types overlaid
Ergebnisse
1BR median PSF (2024)
~$2,950
2BR median PSF (2024)
~$2,680
3BR median PSF (2024)
~$2,420
Pattern
1BR premium over 3BR: ~22% PSF, consistent 2022–2024

So lesen Sie das: D9's 1BR PSF premium over 3BR reflects the area's tenant pool: single expat professionals working in the CBD or Orchard fringe pay premium PSF for compact, well-located units and are price-insensitive to the per-sqft cost. An investor buying a 1BR in D9 benefits from this demand dynamic — but only while the expat professional pool remains active in that district. The chart shows this premium has been stable over 2022–2024, confirming it is structural rather than temporary. A narrowing 1BR premium (visible as the 1BR line approaching the 2BR line) would be an early warning signal that tenant demand is shifting toward families and larger units.

D19 volume share: liquidity risk in the 1BR segment

Eingaben
District
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang
Metric
Transaction volume share by bedroom type
Time range
2020–2025
View
Bar chart — volume share stacked
Ergebnisse
2BR share of D19 transactions
~46%
3BR share of D19 transactions
~39%
1BR share of D19 transactions
~6%
Implication
Thin 1BR secondary market — limited exit liquidity

So lesen Sie das: In D19, 1-bedroom units represent only 6% of total private transaction volume — a very thin secondary market. An investor buying a 1BR in D19 today may need to wait significantly longer to find a buyer at market price, or discount meaningfully to clear the market. This liquidity risk is invisible from a PSF comparison alone. The volume share chart makes it visible: districts where 1BR share is below 10% carry material exit-liquidity risk for that bedroom type. The same investor's capital deployed into a 2BR or 3BR in D19 (46% and 39% share respectively) would face far less liquidity friction at resale.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Vergleichen Sie zwei bis drei Bezirke nebeneinander, um relative Ausreißer zu erkennen, anstatt eine einzelne Zahl isoliert zu lesen.
  • Überprüfen Sie immer die Transaktionszahl zusammen mit allen Preismetriken – kleine Stichprobengrößen können zu irreführenden Durchschnittswerten führen.
  • Kombinieren Sie diese Erkenntnisse mit den entsprechenden Rechnern und Karten unten, um einen vollständigen Entscheidungsrahmen zu erhalten.

Häufige Fallstricke

  • Interpretieren Sie kurzfristige Bewegungen (unter einem Jahr) als Trends – die Immobiliendaten für Singapur sind verrauscht und benötigen einen längeren Zeitfenster.
  • Wenn man den Unterschied zwischen Median und Mittelwert außer Acht lässt, werden die Mittelwerte von Luxus-Ausreißern in erstklassigen Bezirken gezogen.
  • Dabei wird vergessen, dass die Preise für Neueinführungen häufig durch Entwicklerrabatte subventioniert werden, die in den Gesamtdaten nicht sichtbar sind.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Daten?
Die Daten stammen von den offiziellen APIs der Urban Redevelopment Authority (URA) und des Housing & Development Board (HDB) und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird diese Erkenntnis aktualisiert?
Die zugrunde liegenden Transaktionsdaten werden monatlich von URA und HDB synchronisiert. Die Diagramme werden live neu berechnet, sobald neue Daten eintreffen.
Kann ich nach Bezirk filtern?
Ja – verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm. Sie können über die URL auch einen Deeplink zu einem bestimmten Bezirk teilen.