Immobilienbewertungen

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

So verwenden Sie die Score Map

Wichtige Erkenntnisse

  • Kartendaten werden von URA-, HDB- und OneMap-APIs aktualisiert – bewegen Sie den Mauszeiger über eine beliebige Markierung, um Live-Werte anzuzeigen.
  • Verwenden Sie das Filterfeld, um die Ergebnisse nach Bezirk, Schlafzimmertyp, Preisspanne oder Amtszeit einzugrenzen.
  • Klicken Sie auf eine beliebige Markierung oder ein Polygon, um einen Drilldown zu den zugrunde liegenden Grundstücks- oder Bereichsdetails durchzuführen.

Was es tut

This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.

Warum es wichtig ist

Score Types Explained

  • Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
  • Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
  • En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
  • Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
  • ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.

How to Use

Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.

Wie es funktioniert

  • Schwenken und zoomen Sie auf den Bereich Singapurs, der Sie interessiert.
  • Verwenden Sie das Filterfeld, um die Ergebnisse nach Bezirk, Schlafzimmertyp oder Preisklasse einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Markierung oder ein Polygon, um einen Tooltip mit genauen Werten anzuzeigen.
  • Klicken Sie auf eine Markierung, um die zugrunde liegende Eigenschafts- oder Bereichsdetailseite zu öffnen.

Beispiele

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

Eingaben
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
Ergebnisse
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

So lesen Sie das: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

Eingaben
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
Ergebnisse
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

So lesen Sie das: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Zoomen Sie zuerst heraus, um Makromuster zu erkennen, bevor Sie in einzelne Bezirke eintauchen.
  • Vergleichen Sie diese Karte mit der Mietrenditekarte, um Ausreißer mit hoher Nachfrage und niedrigen Preisen zu finden.
  • Verwenden Sie die Legende, um die Farbkodierung zu verstehen – die gleiche Farbe kann auf verschiedenen Karten unterschiedliche Bedeutungen haben.

Häufige Fallstricke

  • Wenn man einen Bezirk allein anhand der Schlagzeilenfarbe beurteilt, variiert die zugrunde liegende Stichprobengröße in ganz Singapur stark.
  • Verwechslung von Median und Mittelwert, wenn beide angezeigt werden – Mittelwerte werden durch Luxusausreißer verzerrt.
  • Vergessen Sie, dass die Neueinführungspreise reduziert sind – Wiederverkaufspreise sind ein besserer Maßstab für den fairen Wert.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Kartendaten?
Die Daten stammen von URA (Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap und offiziellen APIs der Regierung von Singapur und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird die Karte aktualisiert?
Transaktionsbasierte Karten werden monatlich aktualisiert, wenn URA und HDB neue Daten veröffentlichen. Planungsebenen (Masterplan, GLS) werden entsprechend der Veröffentlichung aktualisiert.
Kann ich nach Bezirk oder Schlafzimmertyp filtern?
Ja – verwenden Sie das Filterfeld auf der Karte. Der Filterstatus wird in der URL beibehalten, sodass Sie einen Deep-Link zu einer bestimmten Ansicht teilen können.

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