Changi Rise Condominium
Changi Rise Condominium is a 99-year leasehold condominium in District 18 (Tampines, Pasir Ris), within Singapore's Outside Central Region (OCR). The development was completed in 2004 and comprises 598 units, on a lease that commenced in 2000. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
CHANGI RISE CONDOMINIUM
In den 12 Monaten bis May 2026 wurden Changi Rise Condominium aufgezeichnet15 resale transactions at a median $1,154 psf (median price $1,400,000), and 66 rental contracts at a median $4,200/mo, a gross rental yield of 3.6%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab May 2026.
Changi Rise Condominium's median of $1,154 psf over the trailing 12 months places its pricing below roughly 83% of District 18 condos; resale liquidity has been moderate with 15 caveats lodged; the 3.6% gross rental yield sits above the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| May-26 | $1,180,000 | $1,154 psf | 1,023 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| May-26 | $1,460,000 | $1,159 psf | 1,259 sqft | 06 to 10 | 3BR |
| Apr-26 | $1,180,000 | $1,154 psf | 1,023 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Apr-26 | $1,432,000 | $1,137 psf | 1,259 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Apr-26 | $1,738,000 | $1,162 psf | 1,496 sqft | 01 to 05 | 4BR |
| Oct-25 | $1,328,000 | $1,175 psf | 1,130 sqft | 06 to 10 | 3BR |
| Oct-25 | $1,158,888 | $1,133 psf | 1,023 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Oct-25 | $1,400,000 | $1,112 psf | 1,259 sqft | 06 to 10 | 3BR |
Kann ich mir Changi Rise Condominium leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $1,400,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.