Heatmap Layers

Карта слоев тепловой карты обеспечивает четыре независимо переключаемых наложения данных на одну базовую карту Сингапура: близость транспорта (яркость красного цвета, расстояние до ближайшего метро), показатель пешеходной доступности (яркость зеленого цвета, на основе плотности POI в 7 категориях удобств), расстояние от центрального делового района (яркость красного цвета, расстояние по прямой от Raffles Place) и плотность удобств (яркость фиолетового цвета, концентрация торговых центров, супермаркетов, клиники, парки и школы). Каждый слой использует сглаженную ядром тепловую карту — чем ярче и интенсивнее, тем выше оценка по этому измерению. Можно включить несколько слоев одновременно, чтобы найти области, которые имеют хорошие показатели сразу по нескольким измерениям.

Вы можете получить доступ к этой карте на ShiokNest на вкладке Карты в разделе «Уровни данных». Включайте и отключайте отдельные слои на панели управления в правом верхнем углу карты. Базовая карта остается читаемой под наложениями, поэтому названия улиц и ориентиры всегда видны. Источники данных: транзитная близость от координат станции метро OneMap; проходимость на основе предварительно рассчитанных показателей проходимости ShiokNest (обновляется ежеквартально); Плотность удобств на основе данных OneMap POI, обновляемых ежемесячно. Эта карта естественным образом сочетается с Walkability Score Insight для числовой разбивки на уровне районов, лежащей в основе визуальной тепловой карты.

Данные по отдельным объектам недвижимости — PSF, доходность, оценка ShiokNest — говорят вам о конкретном проекте, но не о качестве окружающей территории в масштабе города. Карта слоев тепловой карты заполняет этот пробел: она одновременно показывает пространственное распределение общественного транспорта, пешеходную доступность, близость центрального делового района и плотность объектов инфраструктуры, поэтому вы можете визуально определить, какие части Сингапура имеют хорошие показатели сразу по нескольким измерениям. Пересечение высокой пешеходной доступности и высокой транспортной близости — это золотая середина, которая обычно обеспечивает наиболее стабильный долгосрочный спрос. Эта карта делает это пространственное пересечение мгновенно видимым без необходимости перекрестных ссылок на четыре отдельные таблицы данных.

Самое эффективное использование этой карты — многоуровневое сравнение. Включите одновременно «Транзитную близость» и «Прогулку». Области, которые интенсивно освещаются на обоих уровнях — обычно D3 (Квинстаун), D12 (Тоа Пайо), D13 (Макферсон) и D15 (Восточное побережье) — имеют настоящие характеристики двойной премии. Области, которые освещаются только на одном слое, требуют компромисса: D9/D10 являются пешеходными и плотными, но с очень высоким PSF; части D19/D20 имеют хорошую транспортную доступность, но умеренную пешеходную доступность из-за меньшей плотности объектов инфраструктуры. Визуальное перекрытие (или его отсутствие) делает эти компромиссы сразу читаемыми без электронной таблицы.

Слой «Плотность удобств» особенно полезен для выявления недооцененных районов. Такие районы, как D20 (Бишан), D13 (Макферсон) и D12 (Тоа Пайох), постоянно демонстрируют высокую плотность благоустройства, поскольку у них есть хорошо развитые центры уличной торговли, зрелое проникновение супермаркетов и хорошее школьное зонирование, но их цены на 30–40% ниже, чем в лучших районах CCR. Для покупателей, которые одинаково ценят удобство образа жизни и престижное расположение, уровень плотности удобств идентифицирует эти районы как обеспечивающие удобства, эквивалентные CCR, по ценам OCR.

Слой расстояния CBD показывает «второе кольцо» районов — D3, D12, D13 — которые расположены в пределах 5–8 км от центрального делового района (та же геодезическая полоса, что и многие адреса RCR), но имеют цены на уровне OCR, потому что им не хватает престижа River Valley или Holland Village. адрес. Этот ценовой арбитраж виден на тепловой карте, но невидим при стандартном поиске на портале, отфильтрованном по диапазону цен. Используйте тепловую карту, чтобы определить области-кандидаты, а затем проверьте ее с помощью Rental Yield Insight, чтобы подтвердить фундаментальные показатели высокого спроса перед включением в короткий список.