Punteggio di pedonabilità

Distribuzione del punteggio di pedonabilità del quartiere

Come leggere l'Insight sul punteggio di pedonabilità

Punti chiave

  • Questa intuizione è alimentata dai dati sulle transazioni URA e HDB in tempo reale aggiornati mensilmente.
  • Utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico per restringere i risultati a un'area di pianificazione specifica.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto dati del grafico per ottenere valori esatti e conteggi delle transazioni.

Cosa fa

L'analisi del punteggio di pedonabilità classifica tutti gli oltre 3.400 sviluppi monitorati da ShiokNest su una scala di pedonabilità da 0 a 100 calcolata in base a sette categorie di servizi entro un raggio di 500 metri a piedi: stazione MRT (ponderata 25%), centri ambulanti (15%), supermercati (15%), parchi e spazi verdi (15%), scuole (15%), cliniche e farmacie (10%) e centri commerciali (5%). Ciascuna categoria utilizza la distanza Haversine dalla struttura più vicina, con una funzione di decadimento della distanza che assegna il punteggio completo per le strutture entro 100 m e punteggi progressivamente inferiori per le strutture tra 100 e 500 m. Le strutture oltre i 500 metri contribuiscono a zero. Il punteggio complessivo è una somma ponderata di tutte e sette le categorie, calibrata in modo che un punteggio di 100 rappresenti uno sviluppo perfettamente posizionato con tutti i tipi di strutture entro 100 metri.

Puoi trovare queste informazioni su ShiokNest nella scheda Approfondimenti. Filtra per distretto, segmento o fascia di prezzo per trovare sviluppi con una forte percorribilità nei limiti del tuo budget e dell'area target. La ripartizione del punteggio per ogni sviluppo mostra quali categorie di servizi contribuiscono fortemente e quali sono deboli: uno sviluppo potrebbe ottenere un punteggio complessivo di 82 ma avere un punteggio scolastico basso se si trova in un quartiere puramente commerciale. Il punteggio di pedonabilità è anche la base per il livello di intensità verde nella mappa dei livelli della mappa termica. I punteggi vengono aggiornati trimestralmente man mano che i dati POI di OneMap vengono aggiornati.

Perché è importante

La pedonabilità è uno dei fattori determinanti quantificabili più importanti della domanda di affitti residenziali e della resilienza dei prezzi a lungo termine. Gli inquilini pagano premi per insediamenti pedonali perché la percorribilità fa risparmiare tempo e riduce le spese di trasporto: uno sviluppo entro 200 metri da una MRT, da un centro ambulante e da un supermercato offre un’autentica efficienza nello stile di vita che gli inquilini apprezzano e dimostrano la volontà di pagare. Il punteggio di pedonabilità lo quantifica con precisione, consentendo a un investitore di confermare o confutare l'affermazione di un agente secondo cui un complesso è "altamente percorribile" prima di impegnare capitale a un prezzo premium per la pedonabilità.

Il singolo fattore più importante nel punteggio di pedonabilità è la prossimità MRT, ponderata al 25%. La ricerca mostra costantemente che le proprietà entro 400 metri da una MRT richiedono un premio di locazione misurabile: nel contesto di Singapore, la soglia in cui il premio diventa materiale è di circa 200-300 metri di distanza a piedi. Oltre i 400 m il premio si attenua rapidamente. Il punteggio di pedonabilità codifica precisamente questo decadimento della distanza: uno sviluppo a 150 m dalla MRT potrebbe ottenere un punteggio di 23/25 sulla componente MRT, mentre uno a 450 m di distanza ottiene un punteggio di 8/25. La differenza è visibile nella scheda di ripartizione del punteggio per ciascun complesso, rendendo il premio di prossimità MRT quantificabile e confrontabile tra i complessi.

Per gli acquirenti familiari, la componente scolastica del punteggio di pedonabilità è spesso il sottofattore più importante. Il sistema di registrazione della scuola primaria di Singapore dà priorità ai bambini che vivono nel raggio di 1 km dalla scuola, e molte delle migliori scuole primarie hanno bacini di utenza in cui la vicinanza alla scuola è un vero fattore di prezzo. Uno sviluppo che ottiene un buon punteggio nella componente scolastica del punteggio di pedonabilità è potenzialmente all'interno di una zona di registrazione prioritaria per almeno una scuola ben considerata: vale la pena verificarlo con il motore di ricerca MOE, ma il punteggio di pedonabilità identifica i candidati in modo efficiente.

Il punteggio di pedonabilità identifica anche una classe di sviluppi sottovalutati che sono altamente percorribili a piedi ma non in luoghi di prestigio. Diversi insediamenti D12 (Toa Payoh) e D20 (Bishan) ottengono un punteggio superiore a 75 in termini di pedonabilità, paragonabile agli insediamenti D9/D10 che vengono venduti a un PSF premium del 30-40%. Un acquirente che attribuisce alla pedonabilità un valore equivalente al prestigio troverà un miglior rapporto qualità-prezzo in questi distretti del mercato medio. Abbina queste informazioni alla Mappa dei livelli della mappa termica per visualizzare la distribuzione spaziale dei punteggi di pedonabilità in tutta la città e alla Informazioni sulla resa degli affitti per verificare se anche i quartieri percorribili a piedi offrono rendimenti più elevati.

Come funziona

  • Seleziona un distretto dal filtro o lascialo vuoto per visualizzare i dati a livello di Singapore.
  • Utilizzare i pulsanti dell'intervallo temporale (1Y/2Y/3Y/5Y/All) per regolare la finestra della carta.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto del grafico per visualizzare i valori esatti e i conteggi delle transazioni sottostanti.
  • Esamina a colpo d'occhio le schede KPI sopra il grafico per i numeri dei titoli.

Esempi

D12 (Toa Payoh) development: high walkability at OCR pricing

Ingressi
Development
D12 condo near Toa Payoh MRT, ~300 units
Segment
RCR
Overall score
79/100
Risultati
MRT component (25% weight)
23/25 — MRT entrance 180m walk
Hawker centre component (15%)
14/15 — Toa Payoh Hub hawker within 200m
Supermarket component (15%)
13/15 — NTUC within 220m
School component (15%)
9/15 — nearest primary school 680m
Overall vs D9 comparable
D9 development scores 82 — only 3 points higher, at ~40% more PSF

Come leggere questo: This D12 development scores 79/100 on walkability — nearly equivalent to the D9 development at 82/100 — yet sells at approximately 40% lower PSF because it lacks the Orchard/River Valley address. For a tenant or owner-occupier who values daily walkability (MRT, hawker, supermarket) over prestige location, the D12 development delivers near-equivalent lifestyle at substantially lower cost. The school component (9/15) is the one weakness — if school proximity is a priority, check the specific primary schools within 1km before buying. The walkability score breakdown makes this trade-off visible in 10 seconds.

Verifying an "MRT-convenient" claim: 400m vs 800m reality check

Ingressi
Claim
Agent describes development as "MRT convenient, near Buona Vista"
Development
D5 condo, Buona Vista fringe
MRT component score
7/25
Actual distance
~720m to Buona Vista MRT (Google Maps walking: 9 min)
Risultati
MRT score interpretation
7/25 = distance 600–800m range (moderate decay zone)
vs agent claim of "near"
"Near" is technically true but meaningfully different from 200m proximity
PSF premium implied
Development priced as if MRT-adjacent; walkability score says otherwise
Alternative 200m MRT dev
D5 development with MRT score 23/25 priced only 3% higher PSF

Come leggere questo: The MRT component score of 7/25 is a precise reality check on the "MRT convenient" claim. A score of 7/25 corresponds to walking distance in the 600–800m band — technically reachable on foot but not the 200–300m proximity that drives a genuine MRT rental premium. An investor buying this development at a price that incorporates a full MRT premium is over-paying for the accessibility characteristic. The walkability score surfaces this distinction immediately and identifies an alternative development 3% more expensive in PSF but with a 23/25 MRT score — genuinely MRT-adjacent and likely to command stronger rental demand from transit-dependent tenants.

Suggerimenti e insidie

Consigli degli esperti

  • Confronta 2-3 distretti fianco a fianco per individuare i valori anomali relativi anziché leggere un singolo numero isolatamente.
  • Controlla sempre il conteggio delle transazioni insieme a qualsiasi metrica di prezzo: campioni di piccole dimensioni possono produrre medie fuorvianti.
  • Abbina queste informazioni ai relativi calcolatori e alle mappe riportate di seguito per ottenere un quadro decisionale completo.

Insidie ​​​​comuni

  • Interpretare i movimenti a breve termine (meno di 1 anno) come tendenze: i dati immobiliari di Singapore sono rumorosi e necessitano di una finestra più lunga.
  • Ignorando la differenza tra mediana e media, le medie sono trainate da valori anomali del lusso nei distretti principali.
  • Dimenticando che i prezzi di nuovo lancio sono spesso sovvenzionati da sconti per sviluppatori non visibili nei dati principali.

Domande frequenti

Da dove provengono i dati?
I dati provengono dalle API ufficiali dell'Urban Redevelopment Authority (URA) e dell'Housing & Development Board (HDB), aggiornate mensilmente.
Con quale frequenza viene aggiornato questo approfondimento?
I dati delle transazioni sottostanti vengono sincronizzati mensilmente da URA e HDB. I grafici vengono ricalcolati in tempo reale man mano che arrivano nuovi dati.
Posso filtrare per distretto?
Sì: utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico. Puoi anche condividere un collegamento diretto a un distretto specifico tramite l'URL.