Rendimenti del periodo di detenzione

Rendimenti medi per durata del periodo di detenzione

Come leggere il periodo di detenzione e gli approfondimenti sui rendimenti

Punti chiave

  • Questa intuizione è alimentata dai dati sulle transazioni URA e HDB in tempo reale aggiornati mensilmente.
  • Utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico per restringere i risultati a un'area di pianificazione specifica.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto dati del grafico per ottenere valori esatti e conteggi delle transazioni.

Cosa fa

L'approfondimento Holding Returns analizza i rendimenti di capitale realizzati per le proprietà residenziali private di Singapore stratificando le transazioni in base all'anno in cui la proprietà è stata originariamente acquistata. Per ogni gruppo di anni di acquisto (ad esempio, "tutte le proprietà acquistate nel 2010"), il grafico mostra la distribuzione dei guadagni nominali annualizzati alla rivendita - mediana, 25° percentile e 75° percentile - in modo da poter comprendere non solo il risultato medio ma anche la diffusione dei risultati per le proprietà acquistate in quell'anno. L'asse orizzontale è l'anno di acquisto (dal 2000 ad oggi) e l'asse verticale è il rendimento nominale annualizzato. Un filtro ti consente di selezionare un distretto o un segmento di mercato specifico per vedere come varia il profilo di rendimento in base alla località.

Puoi trovare queste informazioni su ShiokNest nella scheda Approfondimenti. I dati provengono da coppie abbinate di avvertenze di acquisto e rivendita URA: sono incluse solo le transazioni in cui sia l'acquisto originale che la successiva rivendita sono registrati nel database, garantendo che i rendimenti siano basati su transazioni di andata e ritorno effettive piuttosto che su stime modellate. Il set di dati esclude le proprietà ancora detenute (non ancora rivendute), il che significa che gli ultimi anni di acquisto (2022-2025) avranno pochi punti dati fino a quando tali proprietà non inizieranno a effettuare transazioni nel mercato secondario. Queste informazioni si abbinano al punteggio di redditività per l'analisi a livello di sviluppo e al calcolatore del flusso di cassa per la modellazione del rendimento al netto dei costi di finanziamento.

Perché è importante

L'intuizione più importante che emerge dai dati sui rendimenti societari è il modo in cui i tempi di acquisto influiscono notevolmente sui risultati. Le proprietà acquistate nel 2009 (dopo la crisi finanziaria globale) e rivendute in qualsiasi momento nel periodo 2012-2020 hanno prodotto rendimenti nominali annualizzati medi dell’8-14%, eccezionali rispetto a qualsiasi standard di asset class. Le proprietà acquistate al picco del 2011 e rivendute 5-7 anni dopo hanno prodotto rendimenti medi dello 0-2% annualizzato, appena al di sopra dell’inflazione dopo aver tenuto conto dei costi di transazione. Il grafico rende visibile la sensibilità dell'anno di acquisto durante l'intero ciclo storico, in modo da poter individuare qualsiasi anno di acquisto storico e capire cosa ha effettivamente ricevuto l'acquirente medio.

La distribuzione del rendimento, che mostra le fasce del 25° e del 75° percentile, è altrettanto importante della mediana. Un anno di acquisto in cui il rendimento medio è del 5% ma il 25° percentile è del -2% significa che circa il 25% degli acquirenti in quella coorte ha perso denaro in termini reali al netto dei costi. Un anno di acquisto in cui il 25° percentile è del 3% e il 75° percentile è del 9% ha una distribuzione dei rendimenti ristretta e costantemente positiva: l’intero gruppo ha ottenuto risultati abbastanza buoni. L'ampiezza della distribuzione indica quanta variabilità dei risultati ha dovuto affrontare un acquirente in quell'anno, che è una misura del rischio a livello di mercato in quel periodo piuttosto che del rischio di selezione individuale.

Per gli acquirenti attuali, l'applicazione più utile è calibrare le aspettative per la coorte di ingresso 2024-2026. Considerati gli attuali livelli di PSF, ABSD e costi di transazione, e l’ambiente di raffreddamento post-2023, quale rendimento annualizzato un acquirente del 2024 avrebbe bisogno che il mercato fornisca per ottenere un rendimento minimo accettabile? I dati sui rendimenti immobiliari forniscono un contesto storico: il mercato residenziale privato di Singapore ha prodotto rendimenti nominali positivi in ​​ogni periodo di detenzione di oltre 5 anni misurato da anni di acquisto non di punta. Negli anni di picco degli acquisti (2011, 2013), i detentori di titoli a 5 anni spesso hanno raggiunto a malapena il pareggio nominale. Questi dati inquadrano l'attuale punto di ingresso (non un picco stile 2011, ma nemmeno un minimo del 2009) e aiutano a definire aspettative di rendimento realistiche per un orizzonte di investimento di 5-10 anni.

Il filtro distrettuale rivela significative variazioni regionali nei rendimenti societari. I distretti CCR D9/D10/D11 mostrano una maggiore volatilità dei rendimenti (spread più ampio tra il 25° e il 75° percentile) ma rendimenti medi più elevati negli anni di acquisto minimi. I distretti OCR D19/D20/D21 mostrano una minore volatilità dei rendimenti e rendimenti modesti più costanti. Per gli investitori avversi al rischio che cercano rendimenti costanti piuttosto che una potenziale sovraperformance, il profilo di rendimento del portafoglio OCR offre storicamente una distribuzione più ristretta anche se la mediana è inferiore di 2-3 punti percentuali rispetto al CCR rispetto ad anni di acquisto equivalenti. Abbinalo a Tenure Trends Insight per comprendere come si confrontano i rendimenti FH rispetto a quelli a 99 anni all'interno dello stesso distretto in periodi equivalenti.

Come funziona

  • Seleziona un distretto dal filtro o lascialo vuoto per visualizzare i dati a livello di Singapore.
  • Utilizzare i pulsanti dell'intervallo temporale (1Y/2Y/3Y/5Y/All) per regolare la finestra della carta.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto del grafico per visualizzare i valori esatti e i conteggi delle transazioni sottostanti.
  • Esamina a colpo d'occhio le schede KPI sopra il grafico per i numeri dei titoli.

Esempi

2009 vs 2011 purchase cohort in D9: the purchase timing gap

Ingressi
District
D9 — Orchard / River Valley
Cohorts compared
2009 purchase year vs 2011 purchase year
Metric
Annualised nominal return at resale (all holding periods)
Risultati
D9 2009 cohort median return
+9.8% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort median return
+1.2% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort 25th percentile
−1.4% annualised (losing-money band)
Return difference from 2yr timing gap
8.6 percentage points per year

Come leggere questo: Two years of purchase timing in the same district — 2009 vs 2011 — produced an 8.6 percentage point gap in median annualised returns over a 5-year hold. The 2009 buyer entered near the trough; the 2011 buyer entered near the peak of that cycle. After 5 years, the 2009 buyer had compounded at 9.8% per year; the 2011 buyer at 1.2%. The 25th percentile for the 2011 cohort is actually negative — meaning roughly 25% of 2011 D9 buyers lost money nominally over 5 years. This historical data contextualises the importance of current-cycle positioning: buyers entering D9 at relative value versus those entering at cycle highs face very different return distributions.

OCR 2015–2018 cohort: consistency in modest returns

Ingressi
Segment
OCR (Outside Central Region)
Cohorts
2015, 2016, 2017, 2018 purchase years
Metric
Annualised return at resale, all holding periods
Risultati
2015 OCR cohort median
+4.2% annualised
2016 OCR cohort median
+3.8% annualised
2017 OCR cohort median
+4.4% annualised
2018 OCR cohort median
+3.9% annualised
Distribution width
Narrow: 25th percentile +1.8%, 75th percentile +6.5%

Come leggere questo: OCR buyers in the 2015–2018 window consistently achieved 3.8–4.4% annualised median returns with narrow distribution spreads — the 25th percentile never went below +1.8%. This contrasts sharply with CCR's wider distribution. For a risk-averse investor entering today at a comparable relative position in the current cycle (not at cycle peak, not at trough), OCR's historical return consistency is a meaningful data point. The 4% median annualised nominal return plus rental income suggests a total return in the 7–8% range for an OCR buy-to-let over a 5–7 year hold — not spectacular, but consistent and measurable.

Suggerimenti e insidie

Consigli degli esperti

  • Confronta 2-3 distretti fianco a fianco per individuare i valori anomali relativi anziché leggere un singolo numero isolatamente.
  • Controlla sempre il conteggio delle transazioni insieme a qualsiasi metrica di prezzo: campioni di piccole dimensioni possono produrre medie fuorvianti.
  • Abbina queste informazioni ai relativi calcolatori e alle mappe riportate di seguito per ottenere un quadro decisionale completo.

Insidie ​​​​comuni

  • Interpretare i movimenti a breve termine (meno di 1 anno) come tendenze: i dati immobiliari di Singapore sono rumorosi e necessitano di una finestra più lunga.
  • Ignorando la differenza tra mediana e media, le medie sono trainate da valori anomali del lusso nei distretti principali.
  • Dimenticando che i prezzi di nuovo lancio sono spesso sovvenzionati da sconti per sviluppatori non visibili nei dati principali.

Domande frequenti

Da dove provengono i dati?
I dati provengono dalle API ufficiali dell'Urban Redevelopment Authority (URA) e dell'Housing & Development Board (HDB), aggiornate mensilmente.
Con quale frequenza viene aggiornato questo approfondimento?
I dati delle transazioni sottostanti vengono sincronizzati mensilmente da URA e HDB. I grafici vengono ricalcolati in tempo reale man mano che arrivano nuovi dati.
Posso filtrare per distretto?
Sì: utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico. Puoi anche condividere un collegamento diretto a un distretto specifico tramite l'URL.