Rendimento locativo per distretto

Rendimento locativo lordo in tutti i 28 distretti

Come leggere l'Insight sul rendimento degli affitti

Punti chiave

  • Questa intuizione è alimentata dai dati sulle transazioni URA e HDB in tempo reale aggiornati mensilmente.
  • Utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico per restringere i risultati a un'area di pianificazione specifica.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto dati del grafico per ottenere valori esatti e conteggi delle transazioni.

Cosa fa

L'analisi del rendimento locativo mostra il rendimento locativo lordo per distretto per proprietà residenziali private non fondiarie, calcolato come affitto mensile medio annualizzato diviso per il prezzo mediano di transazione per unità comparabili nello stesso distretto e tipologia di camera da letto. I dati derivano da due fonti: avvertenze sugli affitti URA (mercato privato) e dati sugli affitti HDB (rivendita pubblica), entrambi aggiornati mensilmente. La vista principale mostra una tabella di rendimento distretto per distretto con codifica a colori (verde ≥ 3,5%, ambra 2,5–3,5%, rosso < 2,5%). Una visualizzazione di serie temporali secondarie mostra come si è evoluto il rendimento negli ultimi 5 anni per qualsiasi quartiere o tipologia di camera da letto selezionata, catturando la compressione o l'espansione guidata dai movimenti del ciclo dei prezzi e dai cambiamenti della domanda di affitti.

Puoi accedere a queste informazioni su ShiokNest nella scheda Approfondimenti. Filtra per numero di camere da letto (1BR, 2BR, 3BR, 4BR) per isolare il profilo di rendimento di unità di dimensioni specifiche: un filtro fondamentale perché le unità con 1 camera da letto rendono sistematicamente più elevate delle unità con 4 camere da letto nello stesso edificio. Le schede KPI mostrano il distretto con il rendimento più elevato, il rendimento lordo mediano nazionale e l'andamento del rendimento a 12 mesi. Questa pagina si abbina naturalmente al Calcolatore del flusso di cassa, che converte il rendimento lordo in rendimento netto cash-on-cash dopo aver tenuto conto di mutuo, manutenzione e posti vacanti.

Perché è importante

Il rendimento locativo lordo è il punto di partenza per ogni decisione di investimento immobiliare a Singapore ed è il parametro più frainteso sul mercato. Il mercato residenziale privato di Singapore incassa tra il 2,2% e il 4,5% a seconda del quartiere e della tipologia di camera da letto. Su un condominio con 2 camere da letto da 1,5 milioni di dollari, la differenza tra un distretto con rendimento del 2,5% e uno con rendimento del 3,8% è di 19.500 dollari all’anno in reddito lordo da locazione – o 195.000 dollari in 10 anni prima di finanziamenti e costi. Questa non è una differenza marginale; è la differenza tra una proprietà che ha un flusso di cassa positivo e una che richiede una ricarica mensile di contanti di $ 1.000–$ 2.000 oltre al mutuo.

Il numero più importante rivelato da questa pagina è il rapporto rendimento-prezzo: i distretti con i prezzi PSF più alti (CCR, D9/D10/D11) mostrano costantemente i rendimenti lordi più bassi (2,2–2,8%), mentre i distretti con il rendimento più elevato (D19–D22 OCR, adiacenti al cuore dell'HDB) mostrano rendimenti del 3,5–4,5%. Questa relazione inversa significa che gli investitori che acquistano in base al prestigio o al potenziale di apprezzamento del capitale pagano un costo di rendimento per tale aspettativa. La domanda a cui risponde questa pagina è: quale rendimento stai effettivamente acquistando ai prezzi odierni nel tuo distretto target, e come si confronta con il trend di 10 anni?

L'errore più comune commesso dagli investitori è citare un rendimento che hanno sentito da un agente senza verificare le ipotesi sul tipo di camera da letto e sulle dimensioni dell'unità. Un rendimento del 3,8% per i "condomini D19" spesso riflette unità con 1 camera da letto che richiedono un affitto sproporzionatamente alto rispetto al loro prezzo. Le unità con 3 camere da letto dello stesso edificio possono rendere solo il 2,8%. Ciò è estremamente importante per il finanziamento (le unità più grandi hanno una maggiore esposizione TDSR) e per l’uscita dalla rivendita (le unità con 3 camere da letto hanno un pool di acquirenti proprietario-occupante più ampio). Queste informazioni ti consentono di filtrare in base al numero di camere da letto per vedere il rendimento effettivamente applicabile al tipo specifico di unità che stai valutando.

Anche le tendenze del rendimento nel tempo sono importanti per i tempi di ingresso. Nel 2022-2023, la domanda di affitti da parte degli espatriati sfollati e dei nuovi possessori di work pass ha portato i rendimenti di Singapore ai livelli più alti dal 2012: molti distretti hanno raggiunto il 4%+ per le unità con 2 camere da letto. Da allora, i rendimenti si sono compressi poiché i prezzi sono aumentati più rapidamente degli affitti. Utilizza queste informazioni insieme al Calcolatore del ROI per un modello completo dall'acquisizione all'uscita e alla Mappa del rendimento degli affitti per vedere a colpo d'occhio la distribuzione geografica del rendimento in tutta Singapore.

Come funziona

  • Seleziona un distretto dal filtro o lascialo vuoto per visualizzare i dati a livello di Singapore.
  • Utilizzare i pulsanti dell'intervallo temporale (1Y/2Y/3Y/5Y/All) per regolare la finestra della carta.
  • Passa il mouse su qualsiasi punto del grafico per visualizzare i valori esatti e i conteggi delle transazioni sottostanti.
  • Esamina a colpo d'occhio le schede KPI sopra il grafico per i numeri dei titoli.

Esempi

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Ingressi
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Risultati
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

Come leggere questo: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Ingressi
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Risultati
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

Come leggere questo: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Suggerimenti e insidie

Consigli degli esperti

  • Confronta 2-3 distretti fianco a fianco per individuare i valori anomali relativi anziché leggere un singolo numero isolatamente.
  • Controlla sempre il conteggio delle transazioni insieme a qualsiasi metrica di prezzo: campioni di piccole dimensioni possono produrre medie fuorvianti.
  • Abbina queste informazioni ai relativi calcolatori e alle mappe riportate di seguito per ottenere un quadro decisionale completo.

Insidie ​​​​comuni

  • Interpretare i movimenti a breve termine (meno di 1 anno) come tendenze: i dati immobiliari di Singapore sono rumorosi e necessitano di una finestra più lunga.
  • Ignorando la differenza tra mediana e media, le medie sono trainate da valori anomali del lusso nei distretti principali.
  • Dimenticando che i prezzi di nuovo lancio sono spesso sovvenzionati da sconti per sviluppatori non visibili nei dati principali.

Domande frequenti

Da dove provengono i dati?
I dati provengono dalle API ufficiali dell'Urban Redevelopment Authority (URA) e dell'Housing & Development Board (HDB), aggiornate mensilmente.
Con quale frequenza viene aggiornato questo approfondimento?
I dati delle transazioni sottostanti vengono sincronizzati mensilmente da URA e HDB. I grafici vengono ricalcolati in tempo reale man mano che arrivano nuovi dati.
Posso filtrare per distretto?
Sì: utilizza il filtro distrettuale sopra il grafico. Puoi anche condividere un collegamento diretto a un distretto specifico tramite l'URL.