Waterfront @ Faber
Located in District 5 (Pasir Panjang, Hong Leong Garden, Clementi New Town), Waterfront @ Faber is a 99-year leasehold condominium in the Outside Central Region (OCR). The development was completed in 2017 and comprises 199 units, on a lease that commenced in 2013. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
WATERFRONT @ FABER
In den 12 Monaten bis Jul 2026 wurden Waterfront @ Faber aufgezeichnet10 resale transactions at a median $1,553 psf (median price $1,995,000), and 21 rental contracts at a median $3,400/mo, a gross rental yield of 2.0%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab Jul 2026.
Waterfront @ Faber's median of $1,553 psf over the trailing 12 months places its pricing below roughly 59% of District 5 condos; resale liquidity has been moderate with 10 caveats lodged; the 2.0% gross rental yield sits below the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| Jul-26 | $2,050,000 | $1,600 psf | 1,281 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Jun-26 | $1,020,000 | $1,414 psf | 721 sqft | 01 to 05 | 2BR |
| Jun-26 | $1,660,000 | $1,558 psf | 1,066 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Apr-26 | $3,480,000 | $1,180 psf | 2,949 sqft | - | 5BR |
| Feb-26 | $1,990,000 | $1,554 psf | 1,281 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Nov-25 | $2,000,000 | $1,523 psf | 1,313 sqft | 01 to 05 | 3BR |
| Nov-25 | $1,170,000 | $1,553 psf | 753 sqft | 01 to 05 | 2BR |
| Oct-25 | $2,230,000 | $1,606 psf | 1,389 sqft | 01 to 05 | 4BR |
Kann ich mir Waterfront @ Faber leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $1,995,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.