The Florence Residences
Located in District 19 (Punggol, Hougang, Serangoon Gardens), The Florence Residences is a 99-year leasehold condominium in the Outside Central Region (OCR). The development was completed in 2021 and comprises 1410 units, on a lease that commenced in 2018. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
THE FLORENCE RESIDENCES
In den 12 Monaten bis Jul 2026 wurden The Florence Residences aufgezeichnet101 resale transactions at a median $1,873 psf (median price $1,276,000), and 282 rental contracts at a median $3,300/mo, a gross rental yield of 3.1%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab Jul 2026.
The Florence Residences's median of $1,873 psf over the trailing 12 months places its pricing above roughly 80% of District 19 condos; resale liquidity has been active with 101 caveats lodged; the 3.1% gross rental yield sits above the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| Jul-26 | $3,420,000 | $2,037 psf | 1,679 sqft | 06 to 10 | 4BR |
| Jul-26 | $1,228,000 | $1,840 psf | 667 sqft | 01 to 05 | 1BR |
| Jul-26 | $1,870,000 | $2,044 psf | 915 sqft | 11 to 15 | 2BR |
| Jul-26 | $1,280,000 | $1,918 psf | 667 sqft | 16 to 20 | 1BR |
| Jul-26 | $868,001 | $1,646 psf | 527 sqft | 01 to 05 | 1BR |
| Jun-26 | $960,000 | $1,820 psf | 527 sqft | 11 to 15 | 1BR |
| Jun-26 | $2,085,000 | $2,105 psf | 990 sqft | 11 to 15 | 3BR |
| Jun-26 | $2,150,000 | $2,125 psf | 1,012 sqft | 06 to 10 | 3BR |
Kann ich mir The Florence Residences leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $1,276,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.