Marina One Residences
Marina One Residences is a 99-year leasehold condominium in District 1 (Raffles Place, Marina, Cecil, People's Park), within Singapore's Core Central Region (CCR). Completed in 2018, the development comprises 1042 units, on a lease that commenced in 2011. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
MARINA ONE RESIDENCES
In den 12 Monaten bis Jul 2026 wurden Marina One Residences aufgezeichnet49 resale transactions at a median $1,910 psf (median price $1,960,000), and 506 rental contracts at a median $5,500/mo, a gross rental yield of 3.4%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab Jul 2026.
Marina One Residences's median of $1,910 psf over the trailing 12 months places its pricing above roughly 67% of District 1 condos; resale liquidity has been active with 49 caveats lodged; the 3.4% gross rental yield sits above the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| Jul-26 | $2,170,000 | $1,957 psf | 1,109 sqft | 06 to 10 | 3BR |
| Jun-26 | $1,270,000 | $1,686 psf | 753 sqft | 06 to 10 | 2BR |
| Jun-26 | $2,280,000 | $1,980 psf | 1,152 sqft | 21 to 25 | 3BR |
| Jun-26 | $1,230,000 | $1,758 psf | 700 sqft | 26 to 30 | 1BR |
| Jun-26 | $1,350,000 | $1,792 psf | 753 sqft | 21 to 25 | 2BR |
| Jun-26 | $2,601,688 | $2,158 psf | 1,206 sqft | 16 to 20 | 3BR |
| Jun-26 | $1,270,000 | $1,710 psf | 743 sqft | 26 to 30 | 2BR |
| Jun-26 | $2,200,000 | $1,947 psf | 1,130 sqft | 11 to 15 | 3BR |
Kann ich mir Marina One Residences leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $1,960,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.