Marina Bay Suites
Marina Bay Suites is a 99-year leasehold condominium located in District 1 (Raffles Place, Marina, Cecil, People's Park), part of the Core Central Region (CCR). The development was completed in 2013 and comprises 221 units, on a lease that commenced in 2007. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
MARINA BAY SUITES
In den 12 Monaten bis May 2026 wurden Marina Bay Suites aufgezeichnet6 resale transactions at a median $1,915 psf (median price $3,075,000), and 69 rental contracts at a median $11,300/mo, a gross rental yield of 4.4%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab May 2026.
Marina Bay Suites's median of $1,915 psf over the trailing 12 months places its pricing below roughly 62% of District 1 condos; resale liquidity has been moderate with 6 caveats lodged; the 4.4% gross rental yield sits above the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| May-26 | $4,080,000 | $1,985 psf | 2,056 sqft | 36 to 40 | 5BR |
| Jan-26 | $2,900,000 | $1,820 psf | 1,593 sqft | 11 to 15 | 4BR |
| Dec-25 | $2,900,000 | $1,845 psf | 1,572 sqft | 16 to 20 | 4BR |
| Nov-25 | $4,255,000 | $2,070 psf | 2,056 sqft | 56 to 60 | 5BR |
| Nov-25 | $2,880,000 | $1,796 psf | 1,604 sqft | 16 to 20 | 4BR |
| Sep-25 | $3,250,000 | $2,013 psf | 1,615 sqft | 16 to 20 | 4BR |
| Jul-25 | $6,400,000 | $2,378 psf | 2,691 sqft | 56 to 60 | 5BR |
| Jul-25 | $4,000,000 | $1,956 psf | 2,045 sqft | 26 to 30 | 5BR |
Kann ich mir Marina Bay Suites leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $3,075,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.