Boathouse Residences
Boathouse Residences is a 99-year leasehold condominium located in District 19 (Punggol, Hougang, Serangoon Gardens), part of the Outside Central Region (OCR). Completed in 2015, the development comprises 493 units, on a lease that commenced in 2011. This page tracks recorded sale prices, rental contracts and yield trends from URA data.
BOATHOUSE RESIDENCES
In den 12 Monaten bis May 2026 wurden Boathouse Residences aufgezeichnet23 resale transactions at a median $1,415 psf (median price $1,510,000), and 51 rental contracts at a median $3,100/mo, a gross rental yield of 2.5%. Quelle: Vorbehaltsdaten der URA, ab May 2026.
Boathouse Residences's median of $1,415 psf over the trailing 12 months places its pricing below roughly 66% of District 19 condos; resale liquidity has been active with 23 caveats lodged; the 2.5% gross rental yield sits below the ~3% private-market benchmark. Die Zahlen spiegeln die von der URA registrierten Vorbehalte beim Weiterverkauf wider und schließen Neueinführungsverkäufe aus. Wägen Sie einheitenspezifische Faktoren – Boden, Fassade und verbleibende Miete – gegen diesen Durchschnitt auf Projektebene ab.
| Datum | Preis | PSF | Größe (Quadratmeter) | Boden | Typ |
|---|---|---|---|---|---|
| May-26 | $990,000 | $1,353 psf | 732 sqft | 06 to 10 | 2BR |
| May-26 | $1,540,000 | $1,431 psf | 1,076 sqft | 06 to 10 | 3BR |
| May-26 | $798,000 | $1,278 psf | 624 sqft | 11 to 15 | 1BR |
| May-26 | $1,060,000 | $1,331 psf | 797 sqft | 01 to 05 | 2BR |
| May-26 | $1,550,000 | $1,548 psf | 1,001 sqft | 11 to 15 | 3BR |
| Apr-26 | $1,690,000 | $1,510 psf | 1,119 sqft | 16 to 20 | 3BR |
| Apr-26 | $815,000 | $1,305 psf | 624 sqft | 11 to 15 | 1BR |
| Mar-26 | $990,000 | $1,353 psf | 732 sqft | 01 to 05 | 2BR |
Kann ich mir Boathouse Residences leisten?
Erhalten Sie die monatliche Rückzahlung, die Gesamtzinsen und den Cashflow basierend auf dem Durchschnittspreis dieses Projekts von $1,510,000.
En-Bloc-Potenzial
Hierbei handelt es sich um eine heuristische Schätzung, die auf öffentlichen Daten basiert. Die tatsächliche En-Bloc-Wahrscheinlichkeit hängt von vielen Faktoren ab, darunter den Marktbedingungen, dem Interesse der Entwickler und dem Konsens der Eigentümer.