Puntuaciones de propiedad

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

Cómo utilizar el mapa de puntuación

Conclusiones clave

  • Los datos del mapa se actualizan desde las API URA, HDB y OneMap: coloque el cursor sobre cualquier marcador para ver los valores en vivo.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio, rango de precios o antigüedad.
  • Haga clic en cualquier marcador o polígono para profundizar en la propiedad subyacente o en el detalle del área.

Qué hace

This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.

Por qué es importante

Score Types Explained

  • Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
  • Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
  • En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
  • Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
  • ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.

How to Use

Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.

Cómo funciona

  • Desplácese y amplíe el área de Singapur que le interesa.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio o rango de precios.
  • Pase el cursor sobre cualquier marcador o polígono para obtener información sobre herramientas con valores exactos.
  • Haga clic en un marcador para abrir la página de detalles del área o propiedad subyacente.

Ejemplos

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

Entradas
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
Resultados
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

como leer esto: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

Entradas
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
Resultados
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

como leer esto: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Aléjese primero para detectar patrones macro antes de sumergirse en distritos individuales.
  • Compare este mapa con el mapa de rendimiento de alquiler para encontrar valores atípicos de alta demanda y bajos precios.
  • Utilice la leyenda para comprender la codificación de colores: el mismo color puede significar cosas diferentes en mapas diferentes.

Errores comunes

  • Al juzgar un distrito únicamente por el color de los titulares, el tamaño de la muestra subyacente varía enormemente en todo Singapur.
  • Confundir mediana con media cuando se muestran ambas: las medias están sesgadas por valores atípicos de lujo.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos tienen descuentos: los precios de reventa son un mejor punto de referencia para determinar el valor razonable.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos del mapa?
Los datos provienen de URA (Autoridad de Reurbanización Urbana), HDB, OneMap y las API oficiales del gobierno de Singapur, y se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza el mapa?
Los mapas basados ​​en transacciones se actualizan mensualmente a medida que URA y HDB publican nuevos datos. Las capas de planificación (Plan maestro, GLS) se actualizan según lo publicado.
¿Puedo filtrar por distrito o tipo de dormitorio?
Sí, utiliza el panel de filtro en el mapa. El estado del filtro se conserva en la URL para que pueda compartir un vínculo profundo a una vista específica.

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