Análisis de primas de MRT

Cómo varían los precios de las propiedades con la distancia MRT: condominios y HDB combinados

Cómo leer MRT Premium Insight

Conclusiones clave

  • Esta información se basa en datos de transacciones URA y HDB en vivo que se actualizan mensualmente.
  • Utilice el filtro de distrito encima del gráfico para limitar los resultados a un área de planificación específica.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto de datos en el gráfico para conocer los valores exactos y el recuento de transacciones.

Qué hace

La información MRT Premium mide cuánto más pagan los compradores por pie cuadrado por propiedades residenciales privadas ubicadas dentro de los 500 metros de una estación MRT en comparación con propiedades comparables entre 500 y 1000 m de distancia. Los datos se extraen de los registros de advertencias de la URA que cubren todas las transacciones privadas no terrestres en toda la isla, desde 2010 hasta el mes sincronizado más reciente. El gráfico representa la mediana del PSF en cada banda de distancia a lo largo del tiempo, con una línea superpuesta que muestra el porcentaje de prima de 12 meses consecutivos. Puede filtrar por distrito de planificación, tipo de propiedad (condominio o departamento) y segmento de mercado (CCR / RCR / OCR) para aislar la prima que es relevante para una decisión de compra o inversión específica.

Puede encontrar esta información en ShiokNest en la pestaña Estadísticas. Los resultados se actualizan en vivo a medida que se sincronizan los nuevos datos de URA, generalmente dentro de las dos primeras semanas de cada mes después de la publicación de la transacción del mes anterior. Las tarjetas KPI en la parte superior muestran la prima media actual en todo Singapur, el distrito con la prima más alta y la dirección de la tendencia durante los últimos 12 meses. Utilice esta página junto con el Mapa de calor de precios para visualizar la distribución espacial de las primas en los 28 distritos a la vez.

Por qué es importante

La proximidad del MRT es el factor más duradero en el precio del mercado inmobiliario de Singapur. En todas las transacciones privadas no terrestres desde 2010, las propiedades dentro de 500 m de una estación de MRT han obtenido una prima PSF mediana del 12% al 18% sobre propiedades comparables ubicadas entre 500 m y 1000 m de distancia. En la compra de un condominio por valor de $1,5 millones, esa prima representa entre $180 000 y $270 000 del precio de compra. Comprender si la prima que está pagando está justificada por los datos actuales del mercado (o si está pagando de más por una ubicación con una relevancia de tránsito cada vez menor) puede ser la diferencia entre una inversión sólida y un error costoso.

El número más importante que revela esta página es la tendencia de la prima, no el nivel de la prima. Una prima estática alta (digamos, 20%) que se ha estado reduciendo durante 18 meses indica que la ventaja del MRT se está reduciendo a medida que se completa el suministro alrededor de la estación. Una prima moderada (10-12%) que se ha ido ampliando durante dos años indica un vecindario donde el acceso al MRT se está volviendo más valorado, generalmente a medida que aumentan los costos de propiedad de automóviles, a medida que se activan nuevos nodos comerciales alrededor de la estación o a medida que el área circundante de OCR se aburguesa. Los compradores que se centran únicamente en el nivel actual pierden por completo esta información direccional.

El error más común que cometen los compradores es tratar la "distancia a pie hasta el MRT" como un sí/no binario en lugar de medir los datos reales de la prima que se paga por cada incremento de 100 metros. El análisis de ShiokNest.com más de 400.000 transacciones muestra que la prima no es lineal: el salto de 400 millones a 200 millones añade aproximadamente un 4% de PSF en promedio, mientras que el salto de 700 millones a 500 millones añade sólo un 1,5% de PSF. Esto significa que los compradores que pagan precios completos de zona premium por una propiedad a 490 m (justo dentro de la banda de 500 m) a menudo están pagando de más en relación con el verdadero diferencial del mercado. Compruebe siempre dónde se encuentra su propiedad objetivo dentro de la banda, no solo si califica como "dentro de 500 m".

La prima también varía mucho según la línea y el tipo de estación. Las estaciones de las líneas Circle y Downtown en los corredores de RCR muestran consistentemente primas más altas que las estaciones suburbanas de la línea Norte-Sur, porque la cuenca de captación de RCR adyacente a CCR tiene una oferta más escasa de material verdaderamente transitable. Las futuras estaciones de Cross Island Line aún no tienen precios consistentes: las propiedades dentro de 500 m de las estaciones anunciadas pero incompletas actualmente muestran primas entre un 40% y un 60% por debajo de las que se encuentran alrededor de las estaciones operativas. Esto crea una oportunidad de sincronización. Utilice esta información junto con la Calculadora de ROI para modelar si comprar antes de la apertura de una línea justifica el costo de mantenimiento a mayor plazo.

Cómo funciona

  • Seleccione un distrito del filtro o déjelo en blanco para ver los datos de todo Singapur.
  • Utilice los botones de rango de tiempo (1Y/2Y/3Y/5Y/All) para ajustar la ventana del gráfico.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto del gráfico para ver los valores exactos y el recuento de transacciones subyacentes.
  • Revise las tarjetas de KPI que se encuentran encima del gráfico para conocer los números principales de un vistazo.

Ejemplos

District 9 (Orchard) vs District 19 (Hougang): MRT premium comparison

Entradas
District A
D9 — River Valley / Orchard (CCR)
District B
D19 — Hougang / Punggol (OCR)
Distance band
Within 500m vs 500m–1,000m
Property type
Non-landed private (condo)
Time range
5-year rolling (2021–2026)
Resultados
D9 median premium (within 500m)
~8% PSF above 500m–1km band
D19 median premium (within 500m)
~19% PSF above 500m–1km band
Premium trend (D19, 12-month)
Widening (+2.3 ppt year-on-year)

como leer esto: Counterintuitively, the MRT premium is lower in D9 than D19 — because D9 is already dense and high-value, so the baseline 500m–1km band is already expensive. In D19 (mass-market OCR), buyers strongly discount non-walkable locations, so the gap between distance bands is wider. This tells a buyer in D19 to pay a real premium for confirmed walkable stock rather than compromise on a unit 800m from the station. It also tells an investor that the MRT premium in D19 has more growth runway than in D9, where the gap has remained stable for 4+ years.

Thomson-East Coast Line (TEL) opening effect — D13 Caldecott area

Entradas
Station
Caldecott MRT (TEL3 opened Nov 2022)
District
D13 — Macpherson / Braddell
Measurement period
Pre-opening (Jan 2020–Oct 2022) vs post-opening (Nov 2022–Dec 2024)
Distance band
Within 500m
Property type
Non-landed private
Resultados
Pre-opening premium vs 500m–1km
~6% PSF
Post-opening premium
~15% PSF
Uplift from line opening
+9 ppt over 24 months

como leer esto: The Caldecott corridor shows a classic line-opening premium crystallisation: the market partially priced in the station before opening (6% premium vs baseline), then repriced sharply upward as commuters validated the connectivity. The full 15% premium stabilised about 18 months after opening. This pattern is consistent across other TEL stations. Buyers evaluating properties near announced-but-unopened CRL stations can use this data to estimate how much additional premium crystallisation remains — typically half the eventual gap is still to come at the point of opening.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Compare 2 o 3 distritos uno al lado del otro para detectar valores atípicos relativos en lugar de leer un solo número de forma aislada.
  • Verifique siempre el recuento de transacciones junto con cualquier métrica de precio: los tamaños de muestra pequeños pueden producir promedios engañosos.
  • Combine esta información con las calculadoras y mapas relacionados que aparecen a continuación para obtener un marco de decisión completo.

Errores comunes

  • Interpretar los movimientos a corto plazo (menos de 1 año) como tendencias: los datos inmobiliarios de Singapur son ruidosos y necesitan una ventana más larga.
  • Haciendo caso omiso de la diferencia entre mediana y media, las medias son determinadas por valores atípicos de lujo en los distritos principales.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos a menudo están subsidiados por descuentos para desarrolladores que no son visibles en los datos de los titulares.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos?
Los datos provienen de las API oficiales de la Autoridad de Reurbanización Urbana (URA) y la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB), que se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta información?
Los datos de las transacciones subyacentes se sincronizan mensualmente desde URA y HDB. Los gráficos se vuelven a calcular en vivo a medida que llegan nuevos datos.
¿Puedo filtrar por distrito?
Sí, utilice el filtro de distrito que se encuentra encima del gráfico. También puede compartir un enlace profundo a un distrito específico a través de la URL.