Análisis de tipos de dormitorios y pisos

Comparación de precios por tamaño de unidad: condominios y HDB

Cómo leer el análisis del dormitorio

Conclusiones clave

  • Esta información se basa en datos de transacciones URA y HDB en vivo que se actualizan mensualmente.
  • Utilice el filtro de distrito encima del gráfico para limitar los resultados a un área de planificación específica.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto de datos en el gráfico para conocer los valores exactos y el recuento de transacciones.

Qué hace

La información del Análisis de habitaciones desglosa la mediana de PSF y el volumen de transacciones por número de habitaciones (estudio, 1 recámara, 2 recámaras, 3 recámaras, 4 recámaras y 5 recámaras+) en todas las transacciones residenciales privadas sin inmuebles registradas por URA. El gráfico principal muestra cómo la prima o el descuento de PSF para cada tipo de dormitorio ha evolucionado con el tiempo, por lo que puede ver si la brecha entre el PSF de 1 habitación y 3 habitaciones se está ampliando o comprimiendo y cómo esas tendencias se comparan con la línea de base de todo Singapur. Un gráfico de barras complementario muestra el volumen de transacciones compartido por tipo de dormitorio, para que pueda leer tanto los precios como la liquidez juntos. Puede filtrar por cualquiera de los 28 distritos de planificación para aislar la dinámica del tipo de dormitorio en un área específica.

Puede encontrar esta información en ShiokNest en la pestaña Insights. Los datos provienen de las advertencias de la URA presentadas ante la Autoridad de Tierras de Singapur y se actualizan mensualmente. El rango de tiempo se puede ajustar desde 1 año hasta Todos los tiempos usando los botones de rango encima del gráfico. Pase el cursor sobre cualquier punto de datos para ver la mediana exacta de PSF y el recuento de transacciones para ese tipo de dormitorio y período de tiempo. Para conocer el equivalente de HDB (tendencias de precios de tipo fijo por ciudad), consulte los análisis de la ciudad de HDB en la pestaña HDB.

Por qué es importante

El tipo de dormitorio es una de las variables más importantes en la inversión inmobiliaria en Singapur; sin embargo, la mayoría de los inversores optan por unidades de 2 dormitorios sin preguntarse si esa elección es realmente óptima para el distrito objetivo y el grupo de inquilinos. En algunos distritos, las unidades de 1 dormitorio tienen un PSF más alto que las de 2 dormitorios porque el grupo de inquilinos está dominado por profesionales expatriados solteros dispuestos a pagar una prima por pie cuadrado por una unidad central y compacta. En otros, los inquilinos familiares significan que las unidades de 3 dormitorios obtienen el alquiler absoluto más alto y el mayor rendimiento porque la oferta es limitada. La información del Análisis de habitaciones le indica qué tipo de habitación está mejor posicionada en su distrito objetivo, no solo cuál es la más barata.

La tendencia más importante a seguir en este gráfico es la prima PSF para 1 habitación frente a 2 habitaciones a lo largo del tiempo. Durante el aumento de alquileres en Singapur entre 2021 y 2023, las unidades de 1 dormitorio experimentaron el mayor aumento porcentual de alquiler de cualquier tipo de dormitorio: la demanda de trabajadores tecnológicos reubicados y expatriados se inclinó fuertemente hacia unidades compactas y bien ubicadas. A medida que esta ola de demanda se modera, la prima de 1BR se ha comprimido hacia su promedio histórico. Para los inversores que evalúan si comprar un 1BR o 2BR en un distrito de alta demanda hoy en día, la posición actual en este ciclo de primas es enormemente importante: comprar un 1BR con una prima máxima y vender con una prima normalizada da como resultado una doble compresión (el precio pagado refleja la demanda máxima; el precio de reventa refleja la demanda normalizada).

La participación en el volumen por tipo de habitación revela el perfil de liquidez de cada segmento. Un distrito donde las transacciones de apartamentos de 1 habitación representan solo el 8% del volumen total tiene un mercado secundario reducido: vender un apartamento de 1 habitación en una fecha futura puede requerir aceptar un descuento para liquidar el mercado. Un distrito donde las viviendas de dos dormitorios representan el 52% de las transacciones tiene un fondo de reventa líquido y profundo. El error más común que cometen los inversores es evaluar el PSF sin evaluar la liquidez de salida: un 1BR con un PSF alto en un distrito con un volumen de transacciones de 1BR bajo puede ser difícil de vender sin una concesión significativa de precios. El gráfico de participación en volumen hace que esto sea visible en segundos.

Para los compradores que buscan comprar una residencia principal, el análisis de dormitorios responde a la pregunta de cuánta prima pagarán por pie cuadrado a medida que aumentan el tamaño. Pasar de una vivienda de 2 habitaciones a una de 3 habitaciones en D9 conlleva un descuento PSF menor que en D15, porque D9 está dominado por compradores de alto patrimonio neto con una sensibilidad al precio relativamente elástica. Comprender este patrón entre distritos, donde el descuento del PSF para unidades más grandes es mayor, identifica los distritos donde las familias pueden obtener la mayor cantidad de espacio habitable por dólar. Combine esta información con la Información sobre el rendimiento del alquiler para comprobar qué tipo de dormitorio ofrece el mejor rendimiento en su distrito objetivo.

Cómo funciona

  • Seleccione un distrito del filtro o déjelo en blanco para ver los datos de todo Singapur.
  • Utilice los botones de rango de tiempo (1Y/2Y/3Y/5Y/All) para ajustar la ventana del gráfico.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto del gráfico para ver los valores exactos y el recuento de transacciones subyacentes.
  • Revise las tarjetas de KPI que se encuentran encima del gráfico para conocer los números principales de un vistazo.

Ejemplos

D9 bedroom PSF premium: why 1BR commands more per sqft than 3BR

Entradas
District
D9 — Orchard / River Valley
Metric
Median PSF by bedroom type
Time range
2022–2025
View
Line chart — all bedroom types overlaid
Resultados
1BR median PSF (2024)
~$2,950
2BR median PSF (2024)
~$2,680
3BR median PSF (2024)
~$2,420
Pattern
1BR premium over 3BR: ~22% PSF, consistent 2022–2024

como leer esto: D9's 1BR PSF premium over 3BR reflects the area's tenant pool: single expat professionals working in the CBD or Orchard fringe pay premium PSF for compact, well-located units and are price-insensitive to the per-sqft cost. An investor buying a 1BR in D9 benefits from this demand dynamic — but only while the expat professional pool remains active in that district. The chart shows this premium has been stable over 2022–2024, confirming it is structural rather than temporary. A narrowing 1BR premium (visible as the 1BR line approaching the 2BR line) would be an early warning signal that tenant demand is shifting toward families and larger units.

D19 volume share: liquidity risk in the 1BR segment

Entradas
District
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang
Metric
Transaction volume share by bedroom type
Time range
2020–2025
View
Bar chart — volume share stacked
Resultados
2BR share of D19 transactions
~46%
3BR share of D19 transactions
~39%
1BR share of D19 transactions
~6%
Implication
Thin 1BR secondary market — limited exit liquidity

como leer esto: In D19, 1-bedroom units represent only 6% of total private transaction volume — a very thin secondary market. An investor buying a 1BR in D19 today may need to wait significantly longer to find a buyer at market price, or discount meaningfully to clear the market. This liquidity risk is invisible from a PSF comparison alone. The volume share chart makes it visible: districts where 1BR share is below 10% carry material exit-liquidity risk for that bedroom type. The same investor's capital deployed into a 2BR or 3BR in D19 (46% and 39% share respectively) would face far less liquidity friction at resale.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Compare 2 o 3 distritos uno al lado del otro para detectar valores atípicos relativos en lugar de leer un solo número de forma aislada.
  • Verifique siempre el recuento de transacciones junto con cualquier métrica de precio: los tamaños de muestra pequeños pueden producir promedios engañosos.
  • Combine esta información con las calculadoras y mapas relacionados que aparecen a continuación para obtener un marco de decisión completo.

Errores comunes

  • Interpretar los movimientos a corto plazo (menos de 1 año) como tendencias: los datos inmobiliarios de Singapur son ruidosos y necesitan una ventana más larga.
  • Haciendo caso omiso de la diferencia entre mediana y media, las medias son determinadas por valores atípicos de lujo en los distritos principales.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos a menudo están subsidiados por descuentos para desarrolladores que no son visibles en los datos de los titulares.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos?
Los datos provienen de las API oficiales de la Autoridad de Reurbanización Urbana (URA) y la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB), que se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta información?
Los datos de las transacciones subyacentes se sincronizan mensualmente desde URA y HDB. Los gráficos se vuelven a calcular en vivo a medida que llegan nuevos datos.
¿Puedo filtrar por distrito?
Sí, utilice el filtro de distrito que se encuentra encima del gráfico. También puede compartir un enlace profundo a un distrito específico a través de la URL.