Rentabilidad del alquiler por distrito

Rendimiento bruto del alquiler en los 28 distritos

Cómo leer la información sobre el rendimiento del alquiler

Conclusiones clave

  • Esta información se basa en datos de transacciones URA y HDB en vivo que se actualizan mensualmente.
  • Utilice el filtro de distrito encima del gráfico para limitar los resultados a un área de planificación específica.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto de datos en el gráfico para conocer los valores exactos y el recuento de transacciones.

Qué hace

La información sobre el rendimiento del alquiler muestra el rendimiento bruto del alquiler por distrito para propiedades residenciales privadas sin terrenos, calculado como el alquiler mensual medio anualizado dividido por el precio medio de transacción para unidades comparables en el mismo distrito y tipo de dormitorio. Los datos se derivan de dos fuentes: advertencias de alquiler de URA (mercado privado) y datos de alquiler de HDB (reventa pública), ambos actualizados mensualmente. La vista principal muestra una tabla de clasificación de rendimiento distrito por distrito con codificación de colores (verde ≥ 3,5%, ámbar 2,5–3,5%, rojo < 2,5%). Una vista secundaria de series de tiempo muestra cómo ha evolucionado el rendimiento en los últimos cinco años para cualquier distrito o tipo de dormitorio seleccionado, capturando la compresión o expansión impulsada por los movimientos del ciclo de precios y los cambios en la demanda de alquiler.

Puede acceder a esta información en ShiokNest en la pestaña Estadísticas. Filtre por número de habitaciones (1HAB, 2HAB, 3HAB, 4HAB) para aislar el perfil de rendimiento de tamaños de unidades específicos: un filtro crítico porque las unidades de 1 habitación sistemáticamente rinden más que las unidades de 4 habitaciones en el mismo edificio. Las tarjetas KPI muestran el distrito de mayor rendimiento, el rendimiento bruto medio nacional y la tendencia de rendimiento de 12 meses. Esta página se combina naturalmente con la Calculadora de flujo de efectivo, que convierte el rendimiento bruto en rendimiento neto de efectivo sobre efectivo después de contabilizar la hipoteca, el mantenimiento y la desocupación.

Por qué es importante

El rendimiento bruto del alquiler es el punto de partida para cada decisión sobre propiedades de inversión en Singapur y la métrica más incomprendida en el mercado. El mercado residencial privado de Singapur genera entre un 2,2% y un 4,5% dependiendo del distrito y el tipo de dormitorio. En un condominio de dos dormitorios por valor de 1,5 millones de dólares, la diferencia entre un distrito con un rendimiento del 2,5% y un distrito con un rendimiento del 3,8% es de 19.500 dólares al año en ingresos brutos por alquiler, o 195.000 dólares en 10 años antes de financiación y costos. Esta no es una diferencia marginal; es la diferencia entre una propiedad que tiene un flujo de caja positivo y una que requiere un complemento de efectivo mensual de $1000 a $2000 además de la hipoteca.

El número más importante que revela esta página es la relación rendimiento-precio: los distritos con los precios de PSF más altos (CCR, D9/D10/D11) muestran consistentemente los rendimientos brutos más bajos (2,2–2,8%), mientras que los Los distritos de mayor rendimiento (D19-D22 OCR, adyacentes al corazón de HDB) muestran rendimientos de 3,5 a 4,5%. Esta relación inversa significa que los inversores que compran basándose en el prestigio o el potencial de apreciación del capital están pagando un costo de rendimiento por esa expectativa. La pregunta que responde esta página es: ¿qué rendimiento está comprando realmente a los precios actuales en su distrito objetivo y cómo se compara eso con la tendencia de 10 años?

El error más común que cometen los inversores es citar un rendimiento que escucharon de un agente sin verificar los supuestos sobre el tipo de dormitorio y el tamaño de la unidad. Un rendimiento del 3,8% para los "condominios D19" a menudo refleja unidades de 1 dormitorio que exigen un alquiler desproporcionadamente alto en relación con su precio. Las unidades de 3 dormitorios del mismo edificio pueden rendir sólo el 2,8%. Esto es de enorme importancia para la financiación (las unidades más grandes tienen una mayor exposición a TDSR) y para la salida de reventa (las unidades de 3 dormitorios tienen un grupo de compradores de propietarios-ocupantes más profundo). Esta información le permite filtrar por número de dormitorios para ver el rendimiento que realmente se aplica al tipo de unidad específica que está evaluando.

Las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo también influyen en el momento de entrada. En 2022-2023, la demanda de alquiler por parte de expatriados desplazados y nuevos titulares de pases de trabajo llevó los rendimientos de Singapur a sus niveles más altos desde 2012: muchos distritos alcanzaron más del 4% para unidades de 2 dormitorios. Desde entonces, los rendimientos se han comprimido a medida que los precios subieron más rápido que los alquileres. Utilice esta información junto con la Calculadora de ROI para obtener un modelo completo desde la adquisición hasta la salida, y el Mapa de rendimiento de alquiler para ver la distribución geográfica del rendimiento en Singapur de un vistazo.

Cómo funciona

  • Seleccione un distrito del filtro o déjelo en blanco para ver los datos de todo Singapur.
  • Utilice los botones de rango de tiempo (1Y/2Y/3Y/5Y/All) para ajustar la ventana del gráfico.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto del gráfico para ver los valores exactos y el recuento de transacciones subyacentes.
  • Revise las tarjetas de KPI que se encuentran encima del gráfico para conocer los números principales de un vistazo.

Ejemplos

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Entradas
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Resultados
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

como leer esto: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Entradas
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Resultados
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

como leer esto: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Compare 2 o 3 distritos uno al lado del otro para detectar valores atípicos relativos en lugar de leer un solo número de forma aislada.
  • Verifique siempre el recuento de transacciones junto con cualquier métrica de precio: los tamaños de muestra pequeños pueden producir promedios engañosos.
  • Combine esta información con las calculadoras y mapas relacionados que aparecen a continuación para obtener un marco de decisión completo.

Errores comunes

  • Interpretar los movimientos a corto plazo (menos de 1 año) como tendencias: los datos inmobiliarios de Singapur son ruidosos y necesitan una ventana más larga.
  • Haciendo caso omiso de la diferencia entre mediana y media, las medias son determinadas por valores atípicos de lujo en los distritos principales.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos a menudo están subsidiados por descuentos para desarrolladores que no son visibles en los datos de los titulares.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos?
Los datos provienen de las API oficiales de la Autoridad de Reurbanización Urbana (URA) y la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB), que se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta información?
Los datos de las transacciones subyacentes se sincronizan mensualmente desde URA y HDB. Los gráficos se vuelven a calcular en vivo a medida que llegan nuevos datos.
¿Puedo filtrar por distrito?
Sí, utilice el filtro de distrito que se encuentra encima del gráfico. También puede compartir un enlace profundo a un distrito específico a través de la URL.