Efecto de deterioro del arrendamiento

Cómo el arrendamiento restante afecta los precios de las propiedades

Cómo leer la información sobre el deterioro del arrendamiento

Conclusiones clave

  • Esta información se basa en datos de transacciones URA y HDB en vivo que se actualizan mensualmente.
  • Utilice el filtro de distrito encima del gráfico para limitar los resultados a un área de planificación específica.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto de datos en el gráfico para conocer los valores exactos y el recuento de transacciones.

Qué hace

La información de Lease Decay rastrea cómo el descuento PSF en propiedades arrendadas a 99 años aumenta a medida que el arrendamiento restante disminuye, según datos reales de transacciones de URA segmentados por bandas de arrendamiento restantes: 90 años o más, 80 a 89 años, 70 a 79 años, 60 a 69 años, 50 a 59 años, 40 a 49 años y menos de 40 años. Para cada banda de arrendamiento, el gráfico muestra el PSF medio en relación con el PSF medio de propiedad absoluta equivalente en el mismo distrito y tipo de propiedad, por lo que un arrendamiento de 70 a 79 años en D15 se compara con propiedades de propiedad absoluta en D15, no con un promedio de propiedad absoluta en todo Singapur. La curva de descuento resultante muestra la tasa empírica a la que los participantes del mercado aplican un descuento restante del arrendamiento, que es distinto (y a veces mayor o menor) de las tablas teóricas de descuento de arrendamiento del SLA.

Puede encontrar esta información en ShiokNest en la pestaña Insights. Filtre por distrito y tipo de propiedad para ver cómo varía la curva de deterioro según la ubicación: el descuento empírico en D10 (Bukit Timah) para un contrato de arrendamiento de 60 años es diferente del descuento en D19. El gráfico también muestra el cambio año tras año en la tasa de descuento para cada banda de arrendamiento, lo que le permite monitorear si los participantes del mercado se están volviendo más o menos agresivos al aplicar descuentos de arrendamiento a medida que cambia el estado de ánimo general del mercado. Esta información se combina con la Tenure Trends Insight y la Calculadora de deterioro de arrendamientos para modelar el impacto en el valor de la disminución del arrendamiento.

Por qué es importante

El riesgo de deterioro del arrendamiento es el riesgo más sistemáticamente infravalorado en la inversión inmobiliaria en Singapur. Una propiedad arrendada a 99 años comprada con 60 años restantes vale aproximadamente entre el 80% y el 85% de una propiedad de propiedad absoluta equivalente en la misma ubicación al precio actual del mercado, pero ese descuento se ampliará a aproximadamente el 50% al 60% de la propiedad absoluta cuando queden 40 años, y a menos del 30% cuando queden 30 años. La naturaleza compuesta de este descuento significa que los compradores que compran un contrato de arrendamiento a 60 años creyendo que están obteniendo un descuento del 15 al 20% sobre la propiedad absoluta en realidad están aceptando un descuento que crecerá sustancialmente durante su período de tenencia. El gráfico de caída del arrendamiento hace que esta trayectoria futura sea visible de antemano.

La idea más importante de este gráfico es que el descuento empírico del mercado no sigue una curva suave y predecible. En cambio, tiene dos zonas de aceleración. El primero ocurre alrededor de 70 años antes, cuando los bancos comiencen a aplicar recortes a las valoraciones según las pautas hipotecarias de MAS, reduciendo el LTV para los compradores, lo que reduce el grupo de compradores elegibles y comprime los precios. El segundo ocurre alrededor de los 40 años restantes, cuando las tablas de descuento de arrendamiento SLA se activan de manera más agresiva y los mejoradores de HDB (el grupo de compradores más grande de propiedades del mercado medio) pierden la elegibilidad para financiamiento del CPF a menos que el arrendamiento restante cubra al comprador más joven hasta los 95 años. Estos efectos de umbral son visibles en el gráfico como curvas en la curva de descuento en los arrendamientos restantes de ~70 y ~40 años.

Para los vendedores de arrendamientos antiguos, el gráfico responde a la pregunta de con qué urgencia deben hacerlo. vender. A un desarrollo de arrendamiento de 99 años construido en 1990 le quedan 63 años en 2026, todavía por encima de la primera zona de aceleración. A un desarrollo construido en 1983 le quedan 56 años, acercándose al primer umbral de aceleración del descuento. Los propietarios que planean vender en los próximos 5 a 10 años están tomando una decisión sobre en qué lado del umbral restante de 70 años estarán en el momento de la venta. Cruzar el umbral de 70 años durante la propiedad agrega aproximadamente entre un 5% y un 8% de descuento adicional del PSF en relación con la venta por encima del umbral: una suma material en una propiedad de más de $1 millón.

Para los compradores, el gráfico de deterioro del arrendamiento responde directamente "¿cuánto descuento debo obtener por este arrendamiento versus el dominio absoluto equivalente?" Si actualmente el mercado fija el precio de los arrendamientos a 60 años un 18% por debajo del de la propiedad absoluta, y el promedio empírico a largo plazo es del 22%, los arrendamientos son relativamente caros en comparación con su descuento histórico: la propiedad absoluta ofrece un valor relativamente mejor en ese momento. Cuando el descuento se amplía a 25-28% (como sucedió con las medidas de enfriamiento posteriores a 2013, cuando el sentimiento de arrendamiento se debilitó), comprar una propiedad arrendada con un descuento mayor que el promedio en relación con la propiedad absoluta puede representar un valor táctico. Utilice esto junto con la Tenure Trends Insight y la Calculadora de deterioro del arrendamiento para modelar el costo de tenencia de la disminución del arrendamiento durante el período de tenencia esperado.

Cómo funciona

  • Seleccione un distrito del filtro o déjelo en blanco para ver los datos de todo Singapur.
  • Utilice los botones de rango de tiempo (1Y/2Y/3Y/5Y/All) para ajustar la ventana del gráfico.
  • Pase el cursor sobre cualquier punto del gráfico para ver los valores exactos y el recuento de transacciones subyacentes.
  • Revise las tarjetas de KPI que se encuentran encima del gráfico para conocer los números principales de un vistazo.

Ejemplos

D15 leasehold decay curve: 70yr threshold effect in practice

Entradas
District
D15 — East Coast / Katong
Metric
Leasehold PSF as % of freehold PSF by remaining lease band
Property type
Non-landed private residential
Resultados
90yr+ remaining lease
95% of FH PSF (−5% discount)
80–89yr remaining
92% of FH PSF (−8% discount)
70–79yr remaining
86% of FH PSF (−14% discount)
60–69yr remaining
81% of FH PSF (−19% discount)

como leer esto: The D15 decay curve shows a meaningful acceleration in the discount as remaining lease crosses 80yr (discount widens from 5% to 8%) and again as it crosses 70yr (from 8% to 14%). This 6-percentage-point acceleration at the 70yr threshold is the bank valuation effect — lenders apply larger haircuts to sub-70yr properties, reducing LTV and therefore the effective buyer pool. For an owner of a D15 development currently at 72 years remaining, the unit is 3 years from crossing the 70yr threshold and incurring the acceleration. Selling at 72 years remaining versus 68 years remaining will likely deliver 5–6% higher PSF — a significant difference that compounds directly into exit proceeds.

Comparing empirical vs SLA discount: when market discounts more than theory

Entradas
Development
D19 leasehold condo, 58 years remaining
SLA table discount
~15% below freehold (theoretical)
Market observed
D19 transactions show −22% vs equivalent FH in same district
Resultados
SLA theoretical discount
−15%
Empirical market discount
−22%
Gap
−7% additional market discount vs SLA tables
Interpretation
Market more pessimistic on lease than SLA tables — likely CPF eligibility concern

como leer esto: When the empirical market discount exceeds the SLA theoretical discount, it signals that market participants are pricing in a risk the SLA tables do not fully capture — in this case, concern about CPF financing eligibility for the youngest potential buyers. At 58 years remaining in 2026, a 30-year-old buyer would have the property run out of lease at age 88 — within the CPF requirement margin, but barely. Some banks and CPF members are more conservative, restricting financing. This creates a thinner buyer pool that pushes prices below the SLA-theoretical level. The lease decay chart surfaces this real-world discount directly from transaction data, without relying on SLA tables that may not reflect current market sentiment.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Compare 2 o 3 distritos uno al lado del otro para detectar valores atípicos relativos en lugar de leer un solo número de forma aislada.
  • Verifique siempre el recuento de transacciones junto con cualquier métrica de precio: los tamaños de muestra pequeños pueden producir promedios engañosos.
  • Combine esta información con las calculadoras y mapas relacionados que aparecen a continuación para obtener un marco de decisión completo.

Errores comunes

  • Interpretar los movimientos a corto plazo (menos de 1 año) como tendencias: los datos inmobiliarios de Singapur son ruidosos y necesitan una ventana más larga.
  • Haciendo caso omiso de la diferencia entre mediana y media, las medias son determinadas por valores atípicos de lujo en los distritos principales.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos a menudo están subsidiados por descuentos para desarrolladores que no son visibles en los datos de los titulares.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos?
Los datos provienen de las API oficiales de la Autoridad de Reurbanización Urbana (URA) y la Junta de Vivienda y Desarrollo (HDB), que se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza esta información?
Los datos de las transacciones subyacentes se sincronizan mensualmente desde URA y HDB. Los gráficos se vuelven a calcular en vivo a medida que llegan nuevos datos.
¿Puedo filtrar por distrito?
Sí, utilice el filtro de distrito que se encuentra encima del gráfico. También puede compartir un enlace profundo a un distrito específico a través de la URL.