HDB Prices

HDB resale prices by town and flat type

Comprender los precios de reventa de HDB

Conclusiones clave

  • Los datos del mapa se actualizan desde las API URA, HDB y OneMap: coloque el cursor sobre cualquier marcador para ver los valores en vivo.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio, rango de precios o antigüedad.
  • Haga clic en cualquier marcador o polígono para profundizar en la propiedad subyacente o en el detalle del área.

Qué hace

Este mapa muestra precios promedio de reventa de HDB por ciudad, con el tamaño de la burbuja y la intensidad del color reflejando los niveles de precios. Los círculos más grandes y oscuros indican ciudades más caras. Utilice el filtro de tipo plano para comparar precios de tamaños de unidades específicos.

Por qué es importante

Vencimiento y precios de la ciudad

  • Ciudades maduras (Toa Payoh, Queenstown, Bishan): precios más altos debido a las comodidades establecidas, el acceso al MRT y la proximidad a la escuela. Los pisos de 4 habitaciones suelen superar los 600.000 dólares.
  • Ciudades no maduras (Punggol, Sengkang, Woodlands): puntos de entrada más asequibles: normalmente entre 400.000 y 550.000 dólares por un apartamento de 4 habitaciones. Buen potencial de rendimiento de alquiler.
  • Área central/Marine Parade: Ubicaciones premium que cuestan más de $700 000 por departamentos de 4 habitaciones debido a la proximidad al CBD.

BTO frente a consideración de reventa

Los pisos BTO suelen ser entre un 20 y un 30 % más baratos que los de reventa en la misma ciudad, pero requieren una espera de entre 3 y 5 años. Los pisos modelo Plus/Prime (a partir de 2023) vienen con restricciones de reventa que incluyen recuperación de subsidios y limitaciones de alquiler. Utilice este mapa para evaluar si tiene sentido financiero pagar la prima de reventa por ocupación inmediata en una ciudad preferida.

Cómo funciona

  • Desplácese y amplíe el área de Singapur que le interesa.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio o rango de precios.
  • Pase el cursor sobre cualquier marcador o polígono para obtener información sobre herramientas con valores exactos.
  • Haga clic en un marcador para abrir la página de detalles del área o propiedad subyacente.

Ejemplos

Queenstown vs Tampines: comparing 4-room prices across mature estates

Entradas
Flat type
4-room
Towns
Queenstown (RCR-adjacent) vs Tampines (OCR)
Layer
Average resale price by town
Resultados
Queenstown avg 4-room
~$720,000
Tampines avg 4-room
~$540,000
Price gap
$180,000 (33% premium for Queenstown)

como leer esto: The bubble map makes the RCR-adjacent premium for Queenstown instantly visible — its circle sits larger and darker than Tampines despite both being mature estates with good MRT access. The $180,000 gap represents the premium buyers pay for proximity to the CBD (Queenstown is 8 min to Raffles Place; Tampines is 35 min). Use the flat type filter to compare 5-room or 3-room units — the premium percentage often narrows for smaller flat types where affordability constrains pricing.

Spotting the most affordable 5-room town within 30 min of CBD

Entradas
Flat type
5-room
Constraint
Travel time to Raffles Place ≤ 30 min
Budget
Below $650,000
Layer
Average resale price
Resultados
Towns in budget
Toa Payoh (~$620K), Bishan (~$640K), Kallang/Whampoa (~$630K)
Towns over budget
Queenstown (~$810K), Buona Vista (~$790K)
Best value pick
Kallang/Whampoa — central location + below $650K

como leer esto: The map gives a spatial answer to a budget question: filter to 5-room, then visually scan which towns within the inner ring are still pale-coloured (lower price). Kallang/Whampoa emerges as an outlier — geographically inside the RCR boundary, priced like a mature OCR town. The bubble size confirms reasonable transaction volume (not a thin market), making price data reliable. This kind of shortlist takes 2 minutes on the map versus cross-referencing HDB resale portals by town manually.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Aléjese primero para detectar patrones macro antes de sumergirse en distritos individuales.
  • Compare este mapa con el mapa de rendimiento de alquiler para encontrar valores atípicos de alta demanda y bajos precios.
  • Utilice la leyenda para comprender la codificación de colores: el mismo color puede significar cosas diferentes en mapas diferentes.

Errores comunes

  • Al juzgar un distrito únicamente por el color de los titulares, el tamaño de la muestra subyacente varía enormemente en todo Singapur.
  • Confundir mediana con media cuando se muestran ambas: las medias están sesgadas por valores atípicos de lujo.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos tienen descuentos: los precios de reventa son un mejor punto de referencia para determinar el valor razonable.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos del mapa?
Los datos provienen de URA (Autoridad de Reurbanización Urbana), HDB, OneMap y las API oficiales del gobierno de Singapur, y se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza el mapa?
Los mapas basados ​​en transacciones se actualizan mensualmente a medida que URA y HDB publican nuevos datos. Las capas de planificación (Plan maestro, GLS) se actualizan según lo publicado.
¿Puedo filtrar por distrito o tipo de dormitorio?
Sí, utiliza el panel de filtro en el mapa. El estado del filtro se conserva en la URL para que pueda compartir un vínculo profundo a una vista específica.

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