Price Heatmap

Median PSF by district — visualize hot and cold zones

Comprender el mapa de calor de precios

Conclusiones clave

  • Los datos del mapa se actualizan desde las API URA, HDB y OneMap: coloque el cursor sobre cualquier marcador para ver los valores en vivo.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio, rango de precios o antigüedad.
  • Haga clic en cualquier marcador o polígono para profundizar en la propiedad subyacente o en el detalle del área.

Qué hace

Este mapa coropleta colorea cada uno de los 28 distritos postales de Singapur según el precio medio por pie cuadrado (PSF). Los tonos más oscuros indican precios más altos. Alterne entre PSF, volumen de transacciones y cambio interanual para revelar diferentes dinámicas del mercado.

Por qué es importante

Lo que te dicen los colores

  • Rojo intenso/oscuro: distritos premium (D9 Orchard, D10 Bukit Timah, D1 Marina Bay): normalmente CCR con un PSF medio superior a $2000.
  • Tonos medios: RCR distritos que ofrecen la "zona Ricitos de Oro": apreciación equilibrada, fuerte demanda de alquiler. Aquí suelen aparecer D3 (Queenstown), D15 (Katong).
  • Tonos claros: distritos de OCR con los puntos de entrada más asequibles: D19 (Punggol), D22 (Jurong), D27 (Sembawang). A menudo, los que mejor rendimiento obtienen.

Detectar oportunidades

Compare la vista del % interanual con la vista del PSF: los distritos con un PSF moderado pero un fuerte crecimiento interanual pueden representar puntos críticos emergentes. En 2025, los distritos de OCR obtuvieron mejores resultados con un crecimiento del +3,2% frente al +1,9% de CCR. Los distritos de alto volumen generalmente ofrecen mejor liquidez a los inversores que necesitan flexibilidad de salida.

Cómo funciona

  • Desplácese y amplíe el área de Singapur que le interesa.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio o rango de precios.
  • Pase el cursor sobre cualquier marcador o polígono para obtener información sobre herramientas con valores exactos.
  • Haga clic en un marcador para abrir la página de detalles del área o propiedad subyacente.

Ejemplos

D9 vs D19 CCR premium: how much extra are buyers paying for the core?

Entradas
Layer
Median PSF
Period
12-month trailing
Districts
D9 (Orchard/River Valley) vs D19 (Hougang/Punggol)
Property type
Non-landed private residential
Resultados
D9 median PSF
~$2,850
D19 median PSF
~$1,680
CCR premium
+$1,170 PSF (+69.6%)

como leer esto: The choropleth makes the CCR/OCR divide immediately legible — D9 sits at the dark end of the scale at ~$2,850 PSF while D19 registers mid-blue at ~$1,680. The $1,170 gap means a 1,000 sqft unit in D9 costs $1.17M more than the equivalent in D19. Switch to the YoY change layer to check whether D9 is appreciating faster than D19 — if the CCR premium is widening, buying D9 today locks in more relative uplift.

Reading the YoY change layer: D14 momentum vs D15

Entradas
Layer
Year-on-Year PSF Change (%)
Period
Current 12 months vs prior 12 months
Focus
D14 (Eunos/Geylang) vs D15 (Katong/Marine Parade)
Context
Adjacent RCR districts at similar price brackets
Resultados
D14 YoY change
+8.2% (bright green — strong momentum)
D15 YoY change
+1.4% (pale green — flattening)
PSF layer D14
~$1,580 (still below D15 ~$1,820)

como leer esto: D14 showing +8.2% while D15 shows +1.4% signals a momentum shift: buyers are repricing D14 upward, driven by Geylang and Paya Lebar rejuvenation. Switching back to the PSF layer confirms D14 is still cheaper in absolute terms — the catch-up trade has further to run. A buyer who only looked at absolute PSF and skipped the YoY layer would have missed this signal entirely.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Aléjese primero para detectar patrones macro antes de sumergirse en distritos individuales.
  • Compare este mapa con el mapa de rendimiento de alquiler para encontrar valores atípicos de alta demanda y bajos precios.
  • Utilice la leyenda para comprender la codificación de colores: el mismo color puede significar cosas diferentes en mapas diferentes.

Errores comunes

  • Al juzgar un distrito únicamente por el color de los titulares, el tamaño de la muestra subyacente varía enormemente en todo Singapur.
  • Confundir mediana con media cuando se muestran ambas: las medias están sesgadas por valores atípicos de lujo.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos tienen descuentos: los precios de reventa son un mejor punto de referencia para determinar el valor razonable.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos del mapa?
Los datos provienen de URA (Autoridad de Reurbanización Urbana), HDB, OneMap y las API oficiales del gobierno de Singapur, y se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza el mapa?
Los mapas basados ​​en transacciones se actualizan mensualmente a medida que URA y HDB publican nuevos datos. Las capas de planificación (Plan maestro, GLS) se actualizan según lo publicado.
¿Puedo filtrar por distrito o tipo de dormitorio?
Sí, utiliza el panel de filtro en el mapa. El estado del filtro se conserva en la URL para que pueda compartir un vínculo profundo a una vista específica.

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