Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

Comprender los rendimientos del alquiler

Conclusiones clave

  • Los datos del mapa se actualizan desde las API URA, HDB y OneMap: coloque el cursor sobre cualquier marcador para ver los valores en vivo.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio, rango de precios o antigüedad.
  • Haga clic en cualquier marcador o polígono para profundizar en la propiedad subyacente o en el detalle del área.

Qué hace

Rendimiento bruto de alquiler = (alquiler anual ÷ precio de compra) × 100. Los puntos de referencia anteriores ayudan a contextualizar los rendimientos: CPF OA (2,5%) es el piso libre de riesgo, los depósitos fijos (~3,0%) representan alternativas de bajo riesgo y Los S-REIT (~5,0%) ofrecen un punto de referencia inmobiliario líquido. Una propiedad con un rendimiento inferior al CPF OA está efectivamente perdiendo dinero en términos de costo de oportunidad.

Por qué es importante

Parámetros de rendimiento por segmento (2025)

  • CCR: 2,5-3,0 % de rendimiento bruto (menor debido a los altos precios de compra). Lo mejor para la preservación del capital + prestigio.
  • RCR: 3,0-3,5 %: perfil equilibrado de riesgo-rendimiento. Fuerte demanda de inquilinos expatriados en distritos como D3, D15.
  • OCR: 3,5-4,5 %: rendimientos más altos. Distritos como D19 (Punggol/Hougang) y D22 (Jurong) encabezan constantemente las listas.

Contexto global

Los rendimientos brutos de Singapur (3-4%) se comparan con Dubai (6-10%), Tokio (4-5%) y Londres (4-5%). Si bien los rendimientos son moderados, Singapur ofrece una sólida estabilidad monetaria, estado de derecho y una constante apreciación del capital que compensan los menores rendimientos de los ingresos. Después de deducir la hipoteca, el impuesto a la propiedad, el mantenimiento y los honorarios de los agentes, el rendimiento neto suele caer entre el 1,3% y el 1,8%.

Cómo funciona

  • Desplácese y amplíe el área de Singapur que le interesa.
  • Utilice el panel de filtro para limitar los resultados por distrito, tipo de dormitorio o rango de precios.
  • Pase el cursor sobre cualquier marcador o polígono para obtener información sobre herramientas con valores exactos.
  • Haga clic en un marcador para abrir la página de detalles del área o propiedad subyacente.

Ejemplos

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

Entradas
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
Resultados
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

como leer esto: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

Entradas
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
Resultados
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

como leer esto: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

Consejos y trampas

Consejos de expertos

  • Aléjese primero para detectar patrones macro antes de sumergirse en distritos individuales.
  • Compare este mapa con el mapa de rendimiento de alquiler para encontrar valores atípicos de alta demanda y bajos precios.
  • Utilice la leyenda para comprender la codificación de colores: el mismo color puede significar cosas diferentes en mapas diferentes.

Errores comunes

  • Al juzgar un distrito únicamente por el color de los titulares, el tamaño de la muestra subyacente varía enormemente en todo Singapur.
  • Confundir mediana con media cuando se muestran ambas: las medias están sesgadas por valores atípicos de lujo.
  • Olvidando que los precios de los nuevos lanzamientos tienen descuentos: los precios de reventa son un mejor punto de referencia para determinar el valor razonable.

Preguntas frecuentes

¿De dónde provienen los datos del mapa?
Los datos provienen de URA (Autoridad de Reurbanización Urbana), HDB, OneMap y las API oficiales del gobierno de Singapur, y se actualizan mensualmente.
¿Con qué frecuencia se actualiza el mapa?
Los mapas basados ​​en transacciones se actualizan mensualmente a medida que URA y HDB publican nuevos datos. Las capas de planificación (Plan maestro, GLS) se actualizan según lo publicado.
¿Puedo filtrar por distrito o tipo de dormitorio?
Sí, utiliza el panel de filtro en el mapa. El estado del filtro se conserva en la URL para que pueda compartir un vínculo profundo a una vista específica.