SPI Methodology

L'indice immobilier ShiokNest (SPI) est un indice de prix composite mensuel calculé de manière transparente à partir des mises en garde de l'URA et des données de revente HDB de data.gov.sg. Chaque entrée, seuil et poids est documenté ci-dessous.

Période de base

Tous les indices sectoriels sont rebasés sur février 2021 = 100.000. La période de base se situe à l'intérieur de la fenêtre mobile de 5 ans d'URA REALIS, de sorte que les médianes de base restent calculables, et est suffisamment récente pour que chaque cellule de la strate primaire ait un volume de transactions suffisant pour amorcer une médiane de base stable.

Stratification

Chaque segment est divisé en cellules avant de calculer les médianes, pour contrôler le biais de mix-shift :

  • Private: CCR / RCR / OCR × apartment / condo / EC × low (floors 1–6) / mid (7–15) / high (16+)
  • HDB: Town (26 towns) × Flat type (2 / 3 / 4 / 5-room / Executive)
  • Landed: Detached / Semi-Detached / Terrace × CCR / RCR / OCR district group

Poids

Nous utilisons des poids fixes façon Laspeyres congelés annuellement comme « cuvées poids ». Le poids de chaque cellule est égal à sa part du volume de transactions des 5 années précédentes ; les pondérations au niveau des segments sont égales à la part de chaque segment dans la valeur totale de la transaction sur la même fenêtre.

Millésime actif : 2026 (2026-05-16 22:01:46)

Pondérations des segments : Private 76.0% · Hdb 20.1% · Landed 3.9% ·

Portes de suppression et de qualité

  • Les cellules comportant moins de 5 transactions par mois sont supprimées.
  • Planchers de volume à l'échelle du segment : privé ≥ 200, HDB ≥ 500, débarqué ≥ 25 transactions par mois. Landed utilise un seuil plus bas car le marché foncier de Singapour est structurellement restreint (~ 30 à 80 transactions par mois). Sous le plancher, nous supprimons ce segment et renormalisons les poids composites.
  • Les valeurs PSF sont winsorisées à [P1, P99] sur les 24 derniers mois par cellule.

Ancré par rapport aux indices officiels

Chaque passe de calcul regroupe SPI-HDB en moyennes trimestrielles et se compare à l'indice officiel des prix de revente (RPI) HDB de data.gov.sg. De même, SPI-Private est comparé à l'indice des prix de la propriété résidentielle privée (PPPI) de l'URA.

Historique des versions

  • v1.0 efficace à partir de 2026-05-16 — Initial ShiokNest Property Index methodology. Stratified volume-weighted median PSF with fixed Laspeyres weights frozen as annual vintages. Base: January 2020 = 100. Segments: private (CCR/RCR/OCR × bucket × floor band), HDB (town × flat type), landed (prop_type × district group). Cell winsorization at [P1, P99] on trailing 24-month window. Min cell n=5, segment volume floors private 200/HDB 500/landed 50.

Sources de données

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