SPI Methodology

El índice de propiedades ShiokNest (SPI) es un índice de precios compuesto mensual calculado de forma transparente a partir de las advertencias de la URA y los datos de reventa de HDB de data.gov.sg. Cada entrada, umbral y peso se documenta a continuación.

Período base

Todos los índices de segmento están rebasados ​​a febrero de 2021 = 100.000. El período base se encuentra dentro de la ventana móvil de 5 años de URA REALIS, por lo que las medianas base siguen siendo computables y es lo suficientemente reciente como para que cada celda del estrato primario tenga suficiente volumen de transacciones para generar una mediana base estable.

Estratificación

Cada segmento se divide en celdas antes de calcular las medianas, para controlar el sesgo de cambio mixto:

  • Private: CCR / RCR / OCR × apartment / condo / EC × low (floors 1–6) / mid (7–15) / high (16+)
  • HDB: Town (26 towns) × Flat type (2 / 3 / 4 / 5-room / Executive)
  • Landed: Detached / Semi-Detached / Terrace × CCR / RCR / OCR district group

Pesos

Utilizamos pesas fijas estilo Laspeyres congeladas anualmente como "añadas de peso". El peso de cada celda es igual a su participación en el volumen de transacciones de los 5 años anteriores; Las ponderaciones a nivel de segmento equivalen a la participación de cada segmento en el valor total de la transacción en la misma ventana.

Vendimia activa: 2026 (2026-05-16 22:01:46)

Pesos de segmento: Private 76.0% · Hdb 20.1% · Landed 3.9% ·

Puertas de supresión y calidad

  • Se descartan las celdas con menos de 5 transacciones en un mes.
  • Pisos de volumen en todo el segmento: privado ≥ 200, HDB ≥ 500, aterrizado ≥ 25 transacciones por mes. Landed utiliza un umbral más bajo porque el mercado de aterrizajes de Singapur es estructuralmente reducido (entre 30 y 80 transacciones por mes). Debajo del piso suprimimos ese segmento y volvemos a normalizar los pesos compuestos.
  • Los valores de PSF se winsorizan a [P1, P99] durante los últimos 24 meses por celda.

Anclado frente a índices oficiales

Cada pase de cálculo agrega SPI-HDB a medias trimestrales y se compara con el índice de precios de reventa (RPI) oficial de HDB de data.gov.sg. De manera similar, SPI-Private se compara con el índice de precios de propiedades residenciales privadas (PPPI) de URA.

Historial de versiones

  • v1.0 efectivo desde 2026-05-16 — Initial ShiokNest Property Index methodology. Stratified volume-weighted median PSF with fixed Laspeyres weights frozen as annual vintages. Base: January 2020 = 100. Segments: private (CCR/RCR/OCR × bucket × floor band), HDB (town × flat type), landed (prop_type × district group). Cell winsorization at [P1, P99] on trailing 24-month window. Min cell n=5, segment volume floors private 200/HDB 500/landed 50.

Fuentes de datos

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