SPI Methodology

ShiokNest Property Index(SPI)는 URA 경고 및 data.gov.sg HDB 재판매 데이터에서 투명하게 계산된 월별 종합 가격 지수입니다. 모든 입력, 임계값 및 가중치는 아래에 문서화되어 있습니다.

기본 기간

모든 세그먼트 지수는 2021년 2월 = 100.000으로 재조정되었습니다. 기본 기간은 URA 롤링 5년 창 내에 위치하므로 기본 중앙값을 계산할 수 있으며 모든 기본 계층 셀이 안정적인 기본 중앙값을 시드하기에 충분한 거래량이 있을 정도로 최근입니다.

충화

혼합 이동 편향을 제어하기 위해 중앙값을 계산하기 전에 각 세그먼트를 셀로 나눕니다.

  • Private: CCR / RCR / OCR × apartment / condo / EC × low (floors 1–6) / mid (7–15) / high (16+)
  • HDB: Town (26 towns) × Flat type (2 / 3 / 4 / 5-room / Executive)
  • Landed: Detached / Semi-Detached / Terrace × CCR / RCR / OCR district group

가중치

우리는 매년 고정된 Laspeyres 스타일 가중치를 "가중 빈티지"로 사용합니다. 각 셀의 가중치는 이전 5년간의 거래량에 대한 비율과 같습니다. 세그먼트 수준 가중치는 동일한 기간 동안의 총 거래 가치에서 각 세그먼트가 차지하는 비율과 같습니다.

액티브 빈티지: 2026 (2026-05-16 22:01:46)

세그먼트 가중치: Private 76.0% · Hdb 20.1% · Landed 3.9% ·

억제 및 품질 게이트

  • 한 달에 5개 미만의 트랜잭션이 있는 셀은 삭제됩니다.
  • 세그먼트 전체 볼륨 하한: 프라이빗 ≥ 200, HDB ≥ 500, 월별 ≥ 25 트랜잭션. Landed는 싱가포르의 양륙 시장이 구조적으로 얇기 때문에 더 낮은 임계값을 사용합니다(월당 약 30-80건의 거래). 바닥 아래에서는 해당 세그먼트를 억제하고 복합 가중치를 다시 정규화합니다.
  • PSF 값은 셀당 이후 24개월 동안 [P1, P99]로 윈저화됩니다.

공식 지수에 고정

각 컴퓨팅 패스는 SPI-HDB를 분기별 평균으로 집계하고 data.gov.sg의 공식 HDB RPI(재판매 가격 지수)와 비교합니다. 마찬가지로 SPI-Private은 URA의 개인 주거용 부동산 가격 지수(PPPI)와 비교됩니다.

버전 기록

  • v1.0 에서 발효 2026-05-16 — Initial ShiokNest Property Index methodology. Stratified volume-weighted median PSF with fixed Laspeyres weights frozen as annual vintages. Base: January 2020 = 100. Segments: private (CCR/RCR/OCR × bucket × floor band), HDB (town × flat type), landed (prop_type × district group). Cell winsorization at [P1, P99] on trailing 24-month window. Min cell n=5, segment volume floors private 200/HDB 500/landed 50.

데이터 소스

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