SPI Methodology

ShiokNest Property Index(SPI)는 URA 경고 및 data.gov.sg HDB 재판매 데이터에서 투명하게 계산된 월별 종합 가격 지수입니다. 모든 입력, 임계값 및 가중치는 아래에 문서화되어 있습니다.

기본 기간

모든 세그먼트 지수는 2021년 2월 = 100.000으로 재조정되었습니다. 기본 기간은 URA REALIS 롤링 5년 기간 내에 위치하므로 기본 중앙값은 계산 가능한 상태로 유지되며 모든 기본 계층 셀이 안정적인 기본 중앙값을 시드하기에 충분한 거래량이 있을 만큼 충분히 최근입니다.

충화

혼합 이동 편향을 제어하기 위해 중앙값을 계산하기 전에 각 세그먼트를 셀로 나눕니다.

  • Private: CCR / RCR / OCR × apartment / condo / EC × low (floors 1–6) / mid (7–15) / high (16+)
  • HDB: Town (26 towns) × Flat type (2 / 3 / 4 / 5-room / Executive)
  • Landed: Detached / Semi-Detached / Terrace × CCR / RCR / OCR district group

가중치

우리는 매년 고정된 Laspeyres 스타일 가중치를 "가중 빈티지"로 사용합니다. 각 셀의 가중치는 이전 5년간의 거래량에 대한 비율과 같습니다. 세그먼트 수준 가중치는 동일한 기간 동안의 총 거래 가치에서 각 세그먼트가 차지하는 비율과 같습니다.

액티브 빈티지: 2026 (2026-05-16 22:01:46)

세그먼트 가중치: Private 76.0% · Hdb 20.1% · Landed 3.9% ·

억제 및 품질 게이트

  • 한 달에 5개 미만의 트랜잭션이 있는 셀은 삭제됩니다.
  • 세그먼트 전체 볼륨 하한: 프라이빗 ≥ 200, HDB ≥ 500, 월별 ≥ 25 트랜잭션. Landed는 싱가포르의 양륙 시장이 구조적으로 얇기 때문에 더 낮은 임계값을 사용합니다(월당 약 30-80건의 거래). 바닥 아래에서는 해당 세그먼트를 억제하고 복합 가중치를 다시 정규화합니다.
  • PSF 값은 셀당 이후 24개월 동안 [P1, P99]로 윈저화됩니다.

공식 지수에 고정

각 컴퓨팅 패스는 SPI-HDB를 분기별 평균으로 집계하고 data.gov.sg의 공식 HDB RPI(재판매 가격 지수)와 비교합니다. 마찬가지로 SPI-Private은 URA의 개인 주거용 부동산 가격 지수(PPPI)와 비교됩니다.

버전 기록

  • v1.0 에서 발효 2026-05-16 — Initial ShiokNest Property Index methodology. Stratified volume-weighted median PSF with fixed Laspeyres weights frozen as annual vintages. Base: January 2020 = 100. Segments: private (CCR/RCR/OCR × bucket × floor band), HDB (town × flat type), landed (prop_type × district group). Cell winsorization at [P1, P99] on trailing 24-month window. Min cell n=5, segment volume floors private 200/HDB 500/landed 50.

데이터 소스

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