보유기간 수익률

보유 기간별 평균 수익률

보유 기간 및 반품 통찰력을 읽는 방법

주요 시사점

  • 이 통찰력은 매월 새로 고쳐지는 실시간 URA 및 HDB 거래 데이터를 통해 제공됩니다.
  • 특정 계획 영역으로 결과 범위를 좁히려면 차트 위의 구역 필터를 사용하세요.
  • 정확한 값과 거래 수를 확인하려면 차트의 데이터 지점에 마우스를 올리세요.

그것이 하는 일

지주 수익 통계는 부동산을 원래 구매한 연도를 기준으로 거래를 계층화하여 싱가포르 개인 주거용 부동산의 실현 자본 수익을 분석합니다. 각 구매 연도 집단(예: "2010년에 구입한 모든 부동산")에 대해 차트에는 재판매 시 연간 명목 이익 분포(중간값, 25번째 백분위수, 75번째 백분위수)가 표시되므로 평균 결과뿐만 아니라 해당 연도에 구입한 부동산에 대한 결과의 분포도 이해할 수 있습니다. 가로축은 구매연도(2000년부터 현재까지)이고, 세로축은 연간 명목수익률이다. 필터를 사용하면 특정 지역 또는 시장 부문을 선택하여 반품 프로필이 위치에 따라 어떻게 다른지 확인할 수 있습니다.

이 통계는 ShiokNest의 통계 탭 아래에서 확인할 수 있습니다. 데이터는 일치하는 URA 구매 및 재판매 주의 사항 쌍에서 제공됩니다. 원래 구매와 후속 재판매가 모두 데이터베이스에 기록되는 거래만 포함되므로 반품은 모델링된 추정치가 아닌 실제 왕복 거래를 기반으로 합니다. 데이터 세트에는 아직 보유하고 있는(아직 재판매되지 않은) 부동산이 제외됩니다. 즉, 최근 구매 연도(2022~2025년)에는 해당 부동산이 2차 시장에서 거래가 시작될 때까지 데이터 포인트가 거의 없다는 의미입니다. 이 통찰력은 개발 수준 분석을 위한 수익성 점수 및 순금융 비용 수익 모델링을 위한 현금 흐름 계산기와 결합됩니다.

중요한 이유

보유 반품 데이터에서 가장 중요한 정보는 구매 시기가 결과에 얼마나 큰 영향을 미치는가입니다. 2009년(GFC 이후 최저점)에 구입하고 2012~2020년 사이 언제든지 재판매된 부동산은 연평균 명목 수익률 8~14%를 제공했는데, 이는 모든 자산 등급 기준에서 예외적입니다. 2011년 정점에 구입한 부동산을 5~7년 후 재판매한 부동산은 연간 0~2%의 중간 수익률을 기록했습니다. 이는 거래 비용을 고려하면 인플레이션을 거의 웃도는 수치입니다. 차트를 사용하면 전체 과거 주기에 걸쳐 이러한 구매 연도 민감도를 볼 수 있으므로 과거 구매 연도를 찾아 중앙값 구매자가 실제로 받은 금액을 이해할 수 있습니다.

25번째 및 75번째 백분위수 대역을 표시하는 반품 분포는 중앙값만큼 중요합니다. 평균 수익률이 5%이지만 25번째 백분위수가 -2%인 구매 연도는 해당 집단에 속한 구매자의 약 25%가 비용을 제외하고 실질적인 손실을 입었음을 의미합니다. 25번째 백분위수가 3%이고 75번째 백분위수가 9%인 구매 연도에는 빡빡하고 일관되게 긍정적인 수익률 분포가 있습니다. 전체 코호트가 합리적으로 좋은 성과를 거두었습니다. 분포 폭은 해당 연도에 구매자가 직면한 결과 가변성이 얼마나 되는지 알려주며, 이는 개별 선택 위험이 아닌 해당 기간의 시장 전반의 위험을 측정하는 것입니다.

현재 구매자의 경우 가장 유용한 애플리케이션은 2024~2026년 진입 집단에 대한 기대치를 조정하는 것입니다. 현재 PSF 수준, ABSD 및 거래 비용, 2023년 이후 냉각 환경을 고려할 때 2024년 구매자가 허용 가능한 최소 수익을 달성하기 위해 시장에 제공해야 하는 연간 수익은 얼마입니까? 보유 수익률 데이터는 역사적 맥락을 제공합니다. 싱가포르의 민간 주택 시장은 구매가 정점이 아닌 연도를 기준으로 매 5년 이상의 보유 기간 동안 플러스 명목 수익률을 달성했습니다. 구매가 가장 많은 해(2011, 2013)부터 5년 보유자는 명목상 거의 손익분기점에 도달하지 못하는 경우가 많습니다. 이 데이터는 2011년과 같은 최고점도 아니고 2009년 최저점도 아닌 현재 진입점을 구성하며 5~10년 투자 기간에 대한 현실적인 수익 기대치를 설정하는 데 도움이 됩니다.

구역 필터는 보유 수익의 상당한 지역적 차이를 보여줍니다. D9/D10/D11 CCR 지역은 수익률 변동성이 더 높지만(25번째 백분위수와 75번째 백분위수 사이에 더 큰 스프레드) 최저 구매 연도의 평균 수익률이 더 높습니다. D19/D20/D21 OCR 지역은 수익률 변동성이 낮고 일관되게 적당한 수익률을 보여줍니다. 잠재적인 초과 성과보다는 꾸준한 수익을 추구하는 위험 회피 투자자의 경우, OCR 보유 수익 프로필은 중앙값이 동일 구매 연도의 CCR보다 2~3% 포인트 낮더라도 역사적으로 더 엄격한 분포를 제공합니다. Tenure Trends Insight와 함께 FH와 99년 보유 수익률을 동일한 기간 동안 동일한 지역 내에서 비교하는 방법을 이해하세요.

작동 방식

  • 싱가포르 전역의 데이터를 보려면 필터에서 구역을 선택하거나 공백으로 남겨두세요.
  • 시간 범위 버튼(1년/2년/3년/5년/전체)을 사용하여 차트 창을 조정합니다.
  • 차트의 아무 지점이나 마우스로 가리키면 정확한 값과 기본 거래 수를 볼 수 있습니다.
  • 차트 위의 KPI 카드를 검토하여 헤드라인 번호를 한눈에 확인하세요.

2009 vs 2011 purchase cohort in D9: the purchase timing gap

입력
District
D9 — Orchard / River Valley
Cohorts compared
2009 purchase year vs 2011 purchase year
Metric
Annualised nominal return at resale (all holding periods)
결과
D9 2009 cohort median return
+9.8% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort median return
+1.2% annualised (5-year typical hold)
D9 2011 cohort 25th percentile
−1.4% annualised (losing-money band)
Return difference from 2yr timing gap
8.6 percentage points per year

이것을 읽는 방법: Two years of purchase timing in the same district — 2009 vs 2011 — produced an 8.6 percentage point gap in median annualised returns over a 5-year hold. The 2009 buyer entered near the trough; the 2011 buyer entered near the peak of that cycle. After 5 years, the 2009 buyer had compounded at 9.8% per year; the 2011 buyer at 1.2%. The 25th percentile for the 2011 cohort is actually negative — meaning roughly 25% of 2011 D9 buyers lost money nominally over 5 years. This historical data contextualises the importance of current-cycle positioning: buyers entering D9 at relative value versus those entering at cycle highs face very different return distributions.

OCR 2015–2018 cohort: consistency in modest returns

입력
Segment
OCR (Outside Central Region)
Cohorts
2015, 2016, 2017, 2018 purchase years
Metric
Annualised return at resale, all holding periods
결과
2015 OCR cohort median
+4.2% annualised
2016 OCR cohort median
+3.8% annualised
2017 OCR cohort median
+4.4% annualised
2018 OCR cohort median
+3.9% annualised
Distribution width
Narrow: 25th percentile +1.8%, 75th percentile +6.5%

이것을 읽는 방법: OCR buyers in the 2015–2018 window consistently achieved 3.8–4.4% annualised median returns with narrow distribution spreads — the 25th percentile never went below +1.8%. This contrasts sharply with CCR's wider distribution. For a risk-averse investor entering today at a comparable relative position in the current cycle (not at cycle peak, not at trough), OCR's historical return consistency is a meaningful data point. The 4% median annualised nominal return plus rental income suggests a total return in the 7–8% range for an OCR buy-to-let over a 5–7 year hold — not spectacular, but consistent and measurable.

팁과 함정

전문가 팁

  • 단일 숫자를 개별적으로 읽는 대신 2~3개 구역을 나란히 비교하여 상대적인 특이점을 찾아보세요.
  • 항상 가격 지표와 함께 거래 수를 확인하세요. 작은 샘플 크기는 오해의 소지가 있는 평균을 생성할 수 있습니다.
  • 완전한 의사 결정 프레임워크를 위해 이 통찰력을 아래의 관련 계산기 및 지도와 결합하세요.

일반적인 함정

  • 단기 움직임(1년 미만)을 추세로 해석 — 싱가포르 부동산 데이터는 잡음이 많으므로 더 긴 기간이 필요합니다.
  • 중앙값과 평균값의 차이를 무시하면 평균은 주요 지역의 고급 이상값에 의해 추출됩니다.
  • 새로운 출시 가격은 헤드라인 데이터에 표시되지 않는 개발자 할인으로 보조를 받는 경우가 많다는 사실을 잊어버립니다.

자주 묻는 질문

데이터는 어디에서 오는가?
데이터는 URA(Urban Redevelopment Authority) 및 HDB(Housing & Development Board) 공식 API에서 제공되며 매월 업데이트됩니다.
이 통계는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 거래 데이터는 URA 및 HDB에서 매월 동기화됩니다. 새 데이터가 도착하면 차트가 실시간으로 다시 계산됩니다.
지역별로 필터링할 수 있나요?
예. 차트 위의 구역 필터를 사용하세요. URL을 통해 특정 지역에 대한 딥링크를 공유할 수도 있습니다.