부동산 점수

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

점수 지도를 사용하는 방법

주요 시사점

  • 지도 데이터는 URA, HDB 및 OneMap API에서 새로 고쳐집니다. 실시간 값을 보려면 마커를 마우스로 가리키세요.
  • 필터 패널을 사용하여 지역, 침실 유형, 가격 범위 또는 거주 기간별로 결과를 좁힐 수 있습니다.
  • 기본 속성이나 영역 세부정보를 자세히 살펴보려면 마커나 다각형을 클릭하세요.

그것이 하는 일

할 일: 이 지도가 시각화하는 내용을 설명하세요(400~500단어). 데이터 소스, 새로고침 빈도, 색상/크기 인코딩 해석 방법을 포함하세요.

중요한 이유

할 일: 이 지도가 중요한 이유를 설명하세요(400~500단어). 테이블에서는 불가능한 결정 중 구매자, 판매자 또는 투자자가 내릴 수 있는 결정은 무엇인가요?

작동 방식

  • 관심 있는 싱가포르 지역을 이동하고 확대/축소하세요.
  • 필터 패널을 사용하여 지역, 침실 유형 또는 가격대별로 결과를 좁힐 수 있습니다.
  • 정확한 값이 포함된 도구 설명을 보려면 마커나 다각형을 마우스로 가리키세요.
  • 마커를 클릭하면 기본 속성 또는 영역 세부 정보 페이지가 열립니다.

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

입력
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
결과
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

이것을 읽는 방법: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

입력
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
결과
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

이것을 읽는 방법: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

팁과 함정

전문가 팁

  • 개별 구역을 살펴보기 전에 먼저 축소하여 거시적 패턴을 찾아보세요.
  • 이 지도를 임대수익률 지도와 비교하여 수요가 많고 가격이 낮은 특이점을 찾으세요.
  • 범례를 사용하여 색상 인코딩을 이해하세요. 동일한 색상이 다른 지도에서는 ​​다른 의미를 가질 수 있습니다.

일반적인 함정

  • 헤드라인 색상만으로 지역을 판단하면 기본 표본 크기는 싱가포르 전역에 걸쳐 크게 다릅니다.
  • 둘 다 표시되면 중앙값과 평균을 혼동합니다. 평균은 고급 특이치에 의해 왜곡됩니다.
  • 신규 출시 가격이 할인된다는 점을 잊어버리면 재판매 가격이 공정 가치에 대한 더 나은 벤치마크가 됩니다.

자주 묻는 질문

지도 데이터는 어디서 나오나요?
데이터는 URA(Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap 및 공식 싱가포르 정부 API에서 제공되며 매월 업데이트됩니다.
지도는 얼마나 자주 업데이트되나요?
URA 및 HDB가 새 데이터를 게시하면 트랜잭션 기반 지도가 매월 새로 고쳐집니다. 계획 레이어(마스터 플랜, GLS)는 공보에 따라 업데이트됩니다.
구역이나 침실 유형별로 필터링할 수 있나요?
예. 지도의 필터 패널을 사용하세요. 필터 상태는 URL에 보존되므로 특정 보기에 대한 딥 링크를 공유할 수 있습니다.