거래량

콘도 및 HDB 판매 및 임대 규모

거래량 통찰력을 읽는 방법

주요 시사점

  • 이 통찰력은 매월 새로 고쳐지는 실시간 URA 및 HDB 거래 데이터를 통해 제공됩니다.
  • 특정 계획 영역으로 결과 범위를 좁히려면 차트 위의 구역 필터를 사용하세요.
  • 정확한 값과 거래 수를 확인하려면 차트의 데이터 지점에 마우스를 올리세요.

그것이 하는 일

거래량 통계는 판매 유형(신규 판매, 재판매, 재판매) 및 시장 부문(CCR, RCR, OCR)별로 분류된 싱가포르의 월별 개인 주거용 부동산 거래 건수를 추적합니다. 기본 차트는 판매 유형별로 분류된 총 월별 거래를 표시하는 누적 막대로, 전체 시장 활동이 상승 또는 하락하는지, 그리고 어떤 판매 유형이 움직임을 주도하는지 한 눈에 확인할 수 있습니다. 보조 차트에는 월별 변동성과 공휴일 효과로 인한 노이즈를 완화하기 위한 12개월 이동 평균이 표시됩니다. 필터를 사용하면 특정 부문(CCR/RCR/OCR), 특정 지역 또는 특정 판매 유형의 활동을 격리할 수 있습니다.

이 통찰력은 통계 탭 아래 ShiokNest에서 찾을 수 있습니다. 데이터는 URA 주의 사항을 기반으로 하며 2000년부터 현재까지 모든 개인 주택 거래를 다루고 있으며 매월 새로 고쳐집니다. 시간 범위 토글(1년/2년/5년/전체)을 사용하여 최근 몇 달을 확대하거나 뒤로 당겨서 2007년 최고치, 2013년 냉각 조치 영향, 2020~2023년 팬데믹 및 팬데믹 이후 주기를 포함하여 20년 이상의 전체 거래량 주기를 확인하세요. 이 통찰력은 신규 출시 vs 재판매 통찰력 및 시장 부문 통찰력과 결합되어 시장 상황을 전체적으로 파악합니다.

중요한 이유

거래량은 부동산 시장의 전환점을 알려주는 가장 신뢰할 수 있는 선행 지표입니다. 가격 변화는 거래량 변화에 따라 달라지며 일반적으로 2~4개월 정도 지연됩니다. 월별 거래량이 급격히 감소하면(2023년 2월 ABSD가 PR의 경우 17%에서 20%로, 외국인의 경우 30%에서 60%로 증가한 이후처럼) 가격이 조정되기 전에 구매자 수요가 위축된다는 신호입니다. 이러한 지연 시간을 이해하는 판매자는 청산 시점에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 3~4개월 연속으로 지속되는 수량 감소는 거의 항상 가격이 완화되기 전에 발생합니다. URA 데이터에서 확인된 가격 하락을 기다리는 구매자는 거래량이 변화를 알리는 초기 기간을 이미 놓쳤습니다.

가장 실행 가능한 보기는 재판매량 추세입니다. 새로운 판매량은 순전히 수요 신호가 아닌 개발자 출시 속도에 의해 부분적으로 제어됩니다. 개발자는 가격 관리를 위해 출시를 늦추거나 가속화할 수 있습니다. 재판매량은 전적으로 수요 중심입니다. 판매자는 판매가 필요하거나 판매를 원할 때 목록을 작성하고 구매자는 구매를 원할 때 거래합니다. 이에 상응하는 신규 출시 물량 증가 없이 재판매 물량이 지속적으로 증가하는 것은 진정한 유기적 수요 신호입니다. 재판매 개선 없이 신규 판매량이 급증하는 것은 광범위한 시장 회복이 아니라 단순히 개발자가 대규모 출시를 앞둔 것을 반영할 수 있습니다.

볼륨 차트 내의 하위 판매 지표는 유용한 2차 신호입니다. 하위 판매(법적 완료 이전에 판매된 개발자 단위)는 투자자가 TOP 이전 창에서 새로운 출시를 결정하는 것을 나타냅니다. 전체 거래에서 재판매량이 차지하는 비율이 증가하면 이는 일반적으로 상승 주기 후반에 시장에서 투기적 포지셔닝이 증가한다는 것을 나타냅니다. 상승된 재판매 점유율은 역사적으로 시장 정점보다 앞섰습니다(2007년과 2011년 정점 모두 재판매 점유율이 전체 거래량의 12%를 넘었습니다). 재판매 점유율이 거의 0으로 떨어지면(2019~2020년과 마찬가지로) 투기적 포지셔닝이 사라졌음을 의미하며 이는 다음 주기를 위한 보다 건강한 기반입니다.

시장을 적극적으로 모니터링하는 투자자의 경우 이 차트에 개인 경고 임계값을 설정하면(예: "3개월 이동 평균이 월간 총 거래 800건 미만으로 떨어지면 알림") 인수 또는 처분 전략을 검토하기 위한 체계적인 트리거를 제공합니다. 거래량 데이터는 싱가포르 부동산 시장에서 가장 객관적이고 조작이 가장 어려운 신호입니다. 왜냐하면 각 데이터 포인트는 도장이 찍혀 등록된 실제 계약을 나타내기 때문입니다. 어떠한 마케팅도 거래량을 늘릴 수 없습니다. 지역 성장 통계와 함께 사용하여 전체 시장이 둔화되는 경우에도 어느 지역이 판매량 모멘텀을 유지하고 있는지 확인하세요.

작동 방식

  • 싱가포르 전역의 데이터를 보려면 필터에서 구역을 선택하거나 공백으로 남겨두세요.
  • 시간 범위 버튼(1년/2년/3년/5년/전체)을 사용하여 차트 창을 조정합니다.
  • 차트의 아무 지점이나 마우스로 가리키면 정확한 값과 기본 거래 수를 볼 수 있습니다.
  • 차트 위의 KPI 카드를 검토하여 헤드라인 번호를 한눈에 확인하세요.

예

2023 ABSD impact on volume: reading the demand contraction signal

입력
Metric
Total monthly private residential transactions
Sale type
All types
Time range
Jan 2023 – Dec 2023
Reference
12-month rolling average pre-ABSD (Jan 2022 – Feb 2023)
결과
Monthly avg volume (Jan–Feb 2023)
~1,850 transactions
Monthly avg volume (Apr–Jun 2023)
~1,100 transactions (post-ABSD April increase)
Volume decline
~40% in 2 months
Price lag
Median PSF declined ~3% in CCR by Q3 2023 (2–3 month lag)

이것을 읽는 방법: The April 2023 ABSD increase (foreigners from 30% to 60%, PRs from 25% to 30%) produced an immediate 40% volume collapse. Prices in CCR followed 2–3 months later with a 3% median PSF softening — confirming the typical volume-leads-price dynamic. An investor who was watching volume in April 2023 had a 2–3 month window to act before the price data confirmed the signal. This is the operational advantage of monitoring transaction volume as a leading indicator rather than waiting for headline price reports.

Sub-sale share rising: reading the 2021 speculative build-up

입력
Metric
Sub-sale volume as % of total monthly transactions
Time range
2019–2022
Segments
All (CCR + RCR + OCR)
결과
Sub-sale share 2019–2020
1.2%–2.1% of total (near-historical low)
Sub-sale share Q1 2022
5.8% of total (rising sharply)
Sub-sale share Q3 2022
8.4% of total (elevated — speculative)
Implication
Investors flipping pre-TOP positions in OCR new launches

이것을 읽는 방법: Sub-sale share rising from 2% to 8% between 2020 and Q3 2022 is a late-cycle speculative signal: investors are buying developer units and flipping before completion, betting on continued price appreciation. This pattern historically precedes cooling measure announcements or market turning points. The signal does not predict the exact timing of a correction but warns that increasing speculative positioning has entered the market — a signal worth noting for investors evaluating whether to buy new launches in that environment versus waiting for the speculative excess to unwind.

팁과 함정

전문가 팁

  • 단일 숫자를 개별적으로 읽는 대신 2~3개 구역을 나란히 비교하여 상대적인 특이점을 찾아보세요.
  • 항상 가격 지표와 함께 거래 수를 확인하세요. 작은 샘플 크기는 오해의 소지가 있는 평균을 생성할 수 있습니다.
  • 완전한 의사 결정 프레임워크를 위해 이 통찰력을 아래의 관련 계산기 및 지도와 결합하세요.

일반적인 함정

  • 단기 움직임(1년 미만)을 추세로 해석 — 싱가포르 부동산 데이터는 잡음이 많으므로 더 긴 기간이 필요합니다.
  • 중앙값과 평균값의 차이를 무시하면 평균은 주요 지역의 고급 이상값에 의해 추출됩니다.
  • 새로운 출시 가격은 헤드라인 데이터에 표시되지 않는 개발자 할인으로 보조를 받는 경우가 많다는 사실을 잊어버립니다.

자주 묻는 질문

데이터는 어디에서 오는가?
데이터는 URA(Urban Redevelopment Authority) 및 HDB(Housing & Development Board) 공식 API에서 제공되며 매월 업데이트됩니다.
이 통계는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 거래 데이터는 URA 및 HDB에서 매월 동기화됩니다. 새 데이터가 도착하면 차트가 실시간으로 다시 계산됩니다.
지역별로 필터링할 수 있나요?
예. 차트 위의 구역 필터를 사용하세요. URL을 통해 특정 지역에 대한 딥링크를 공유할 수도 있습니다.

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