권역별 임대수익률

28개 지역 전체의 총 임대수익률

임대 수익률 통계를 읽는 방법

주요 시사점

  • 이 통찰력은 매월 새로 고쳐지는 실시간 URA 및 HDB 거래 데이터를 통해 제공됩니다.
  • 특정 계획 영역으로 결과 범위를 좁히려면 차트 위의 구역 필터를 사용하세요.
  • 정확한 값과 거래 수를 확인하려면 차트의 데이터 지점에 마우스를 올리세요.

그것이 하는 일

임대 수익률 통계는 토지가 아닌 민간 주거용 부동산에 대한 구역별 총 임대 수익률을 보여줍니다. 이는 연간 평균 월 임대료를 동일한 구역 및 침실 유형의 유사한 유닛에 대한 평균 거래 가격으로 나누어 계산한 것입니다. 데이터는 URA 임대 주의 사항(민간 시장)과 HDB 임대 데이터(공공 재판매)라는 두 가지 소스에서 파생되며 둘 다 매월 새로 고쳐집니다. 기본 보기에는 색상 코딩(녹색 ≥ 3.5%, 황색 2.5~3.5%, 빨간색 < 2.5%)이 포함된 지구별 수익 리그 테이블이 표시됩니다. 보조 시계열 보기는 지난 5년간 선택한 지역 또는 침실 유형에 대해 수익률이 어떻게 변화했는지 보여주며, 가격 주기 변동 및 임대 수요 변화에 따른 압축 또는 확장을 포착합니다.

이 통찰력은 ShiokNest의 통계 탭에서 액세스할 수 있습니다. 침실 수(1BR, 2BR, 3BR, 4BR)로 필터링하여 특정 유닛 크기의 수익률 프로필을 분리합니다. 이는 동일한 건물에 있는 1베드룸 유닛이 체계적으로 4베드룸 유닛보다 더 높은 수익률을 내기 때문에 중요한 필터입니다. KPI 카드에는 수확량이 가장 높은 지역, 전국 평균 총 수확량 및 12개월 수확량 추세가 표시됩니다. 이 페이지는 자연스럽게 현금 흐름 계산기와 짝을 이루는데, 이 계산기는 모기지, 유지 관리, 공실을 고려한 후 총 수익률을 순현금 수익으로 변환합니다.

중요한 이유

총 임대 수익률은 싱가포르의 모든 부동산 투자 결정의 출발점이자 시장에서 가장 잘못 이해되는 지표입니다. 싱가포르 개인 주택 시장은 지역과 침실 유형에 따라 2.2%에서 4.5% 사이의 매출을 올리고 있습니다. $1.5M 2 베드룸 콘도에서 2.5% 수익률 구역과 3.8% 수익률 구역 간의 차이는 총 임대 수입으로 연간 $19,500, 즉 자금 조달 및 비용 전 10년 동안 $195,000입니다. 이것은 사소한 차이가 아닙니다. 이는 현금 흐름이 좋은 부동산과 모기지 외에 매월 $1,000~$2,000의 현금을 추가로 충전해야 하는 부동산의 차이입니다.

이 페이지에서 보여주는 가장 중요한 수치는 가격 대비 수익률 관계입니다. PSF 가격이 가장 높은 지역(CCR, D9/D10/D11)은 지속적으로 총 수익률(2.2~2.8%)이 가장 낮습니다. 수확량이 가장 높은 지역(D19~D22 OCR, HDB 중심부 인근)은 3.5~4.5%의 수확량을 보여줍니다. 이러한 역관계는 명성이나 자본 가치 상승 잠재력을 바탕으로 매수하는 투자자가 해당 기대에 대한 수익률 비용을 지불하고 있음을 의미합니다. 이 페이지에서 답변하는 질문은 다음과 같습니다. 대상 지역에서 현재 가격으로 실제로 구매하는 수익률은 얼마이며, 이는 10년 추세와 어떻게 비교됩니까?

투자자가 저지르는 가장 일반적인 실수는 침실 유형 및 단위 크기 가정을 확인하지 않고 중개인으로부터 들은 수익률을 인용하는 것입니다. "D19 콘도"의 3.8% 수익률은 가격에 비해 임대료가 불균형적으로 높은 1베드룸 유닛을 반영하는 경우가 많습니다. 같은 건물의 침실 3개 유닛은 2.8%의 수익률만 낼 수 있습니다. 이는 자금조달(더 큰 유닛은 TDSR 노출이 더 높음) 및 재판매 종료(3베드룸 유닛은 소유자-점유 구매자 풀이 더 깊음)에 있어 매우 중요합니다. 이 통찰력을 통해 침실 수를 기준으로 필터링하여 평가 중인 특정 주택 유형에 실제로 적용되는 수익률을 확인할 수 있습니다.

시간 경과에 따른 수익률 추세는 진입 시기에도 중요합니다. 2022~2023년에는 추방된 국외 거주자와 새로운 취업 비자 소지자의 임대 수요로 인해 싱가포르 수익률이 2012년 이후 최고 수준으로 높아졌습니다. 많은 지역에서 2베드룸 유닛의 경우 4%+를 기록했습니다. 그 이후로 가격이 임대료보다 빠르게 상승하면서 수익률이 압축되었습니다. 전체 인수-청산 모델을 보려면 ROI 계산기와 함께 이 통찰력을 사용하고, 임대 수익률 지도를 사용하면 싱가포르 전역의 수익률 분포를 한눈에 확인할 수 있습니다.

작동 방식

  • 싱가포르 전역의 데이터를 보려면 필터에서 구역을 선택하거나 공백으로 남겨두세요.
  • 시간 범위 버튼(1년/2년/3년/5년/전체)을 사용하여 차트 창을 조정합니다.
  • 차트의 아무 지점이나 마우스로 가리키면 정확한 값과 기본 거래 수를 볼 수 있습니다.
  • 차트 위의 KPI 카드를 검토하여 헤드라인 번호를 한눈에 확인하세요.

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

입력
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
결과
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

이것을 읽는 방법: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

입력
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
결과
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

이것을 읽는 방법: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

팁과 함정

전문가 팁

  • 단일 숫자를 개별적으로 읽는 대신 2~3개 구역을 나란히 비교하여 상대적인 특이점을 찾아보세요.
  • 항상 가격 지표와 함께 거래 수를 확인하세요. 작은 샘플 크기는 오해의 소지가 있는 평균을 생성할 수 있습니다.
  • 완전한 의사 결정 프레임워크를 위해 이 통찰력을 아래의 관련 계산기 및 지도와 결합하세요.

일반적인 함정

  • 단기 움직임(1년 미만)을 추세로 해석 — 싱가포르 부동산 데이터는 잡음이 많으므로 더 긴 기간이 필요합니다.
  • 중앙값과 평균값의 차이를 무시하면 평균은 주요 지역의 고급 이상값에 의해 추출됩니다.
  • 새로운 출시 가격은 헤드라인 데이터에 표시되지 않는 개발자 할인으로 보조를 받는 경우가 많다는 사실을 잊어버립니다.

자주 묻는 질문

데이터는 어디에서 오는가?
데이터는 URA(Urban Redevelopment Authority) 및 HDB(Housing & Development Board) 공식 API에서 제공되며 매월 업데이트됩니다.
이 통계는 얼마나 자주 업데이트되나요?
기본 거래 데이터는 URA 및 HDB에서 매월 동기화됩니다. 새 데이터가 도착하면 차트가 실시간으로 다시 계산됩니다.
지역별로 필터링할 수 있나요?
예. 차트 위의 구역 필터를 사용하세요. URL을 통해 특정 지역에 대한 딥링크를 공유할 수도 있습니다.