Rentabilitätsbewertung — District 2

Historische Verteilung der Rentabilitätsbewertung

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So lesen Sie den Profitability Score Insight

Wichtige Erkenntnisse

  • Diese Erkenntnisse basieren auf Live-URA- und HDB-Transaktionsdaten, die monatlich aktualisiert werden.
  • Verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm, um die Ergebnisse auf ein bestimmtes Planungsgebiet einzugrenzen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Datenpunkt im Diagramm, um genaue Werte und Transaktionszahlen anzuzeigen.

Was es tut

Die Profitability Score-Einsicht ordnet Entwicklungen nach dem Anteil ihrer letzten Wiederverkaufstransaktionen, die profitabel waren – insbesondere nach dem Prozentsatz der Unterverkaufs- und Wiederverkaufstransaktionen innerhalb der letzten 5 Jahre, bei denen der Verkäufer einen Gewinn erzielte (Verkaufspreis höher als ursprünglicher Kaufpreis). Die Bewertung umfasst außerdem den Median des Gewinns (der typische Dollar-Gewinn pro profitabler Transaktion), die mittlere Haltedauer vor dem Weiterverkauf und die jährliche Gewinnrate. Entwicklungen werden in einer Rangliste vom höchsten zum niedrigsten Rentabilitätswert eingestuft, mit Filtern nach Bezirk, Segment und Amtszeitart. Auf jeder Entwicklungskarte werden die profitable Transaktionsrate, der mittlere Gewinn und die aktuelle Punktzahl angezeigt.

Diesen Einblick finden Sie auf ShiokNest unter der Registerkarte Einblicke. Die zugrunde liegenden Transaktionsdaten stammen aus URA-Unterverkaufs- und Wiederverkaufsvorbehalten, die sowohl die Kauf- als auch die Wiederverkaufstransaktion für übereinstimmende Einheiten erfassen. Der Datensatz deckt das fortlaufende 5-Jahres-Fenster abgeschlossener Wiederverkaufstransaktionen ab. Entwicklungen mit weniger als 10 qualifizierenden übereinstimmenden Transaktionen im Fenster werden als „unzureichende Daten“ markiert und nicht mit einer möglicherweise irreführenden Bewertung basierend auf zu wenigen Vergleichswerten versehen. Diese Erkenntnis ist eine von vier Teilbewertungen im zusammengesetzten ShiokNest Score.

Warum es wichtig ist

Bruttorendite und Papierwertsteigerung sind Standard-Investitionskennzahlen – sie sagen Ihnen jedoch nicht, ob tatsächliche Verkäufer einer bestimmten Entwicklung nach Berücksichtigung von Haltekosten, Stempelsteuer und Transaktionsgebühren Gewinne erzielt haben. Der Profitability Score überwindet diese Einschränkungen, indem er eine einfachere Frage stellt: Wie viel Prozent der Menschen, die diese Entwicklung gekauft und später verkauft haben, haben Geld verdient? Dadurch wird das realisierte Ergebnis und nicht das modellierte Ergebnis gemessen, was es zu einer stichhaltigen Überprüfung der Anlagequalität macht. Eine Entwicklung mit einer Rentabilitätsrate von 88 % bedeutet, dass 88 von 100 Verkäufern, die in den letzten 5 Jahren verkauft haben, mit ihrem Kauf einen nominalen Gewinn erzielt haben – ein starkes Signal für eine konstante Nachfrageunterstützung auf oder über dem Einkaufspreisniveau.

Die wichtigste Zahl auf dieser Seite ist der mittlere Gewinn pro Transaktion. Eine Entwicklung, bei der 85 % der Verkäufer einen Gewinn erzielten, der durchschnittliche Gewinn jedoch 32.000 US-Dollar beträgt, führt zu einem bescheidenen Kapitalzuwachs im Verhältnis zu den Transaktionskosten (BSD, ABSD, Maklergebühren, Anwaltskosten insgesamt 30.000 bis 80.000 US-Dollar bei einer typischen Privatimmobilientransaktion). Eine Entwicklung, bei der 78 % der Verkäufer einen Gewinn erzielten, der durchschnittliche Gewinn jedoch 190.000 US-Dollar beträgt, liefert selbst nach Reibungsverlusten bei den Transaktionskosten erhebliche Kapitalrenditen. Eine hohe Rentabilitätsrate allein garantiert keine gute Investition – auf die Quantität kommt es an.

Die jährliche Gewinnrate ist die am besten vergleichbare Kennzahl für Entwicklungen mit unterschiedlichen Haltedauern. Ein Gewinn von 200.000 US-Dollar über 12 Jahre entspricht einer jährlichen Rendite von 1,7 % bei einem Kauf von 1 Mio. US-Dollar – unter dem CPF-OA-Satz. Ein Gewinn von 200.000 US-Dollar über 4 Jahre entspricht einer jährlichen Rendite von 4,7 % – wettbewerbsfähig. Entwicklungen, bei denen der durchschnittliche Gewinn hoch ist, die durchschnittliche Haltedauer aber auch lang ist, können zu geringeren jährlichen Renditen führen, als es auf den ersten Blick scheint. Die Bewertung normalisiert sich für die Haltedauer, sodass Sie die Investitionsqualität über Entwicklungen hinweg mit unterschiedlichem typischem Verkäuferverhalten vergleichen können.

Für Käufer, die prüfen, ob sie in eine bestimmte Entwicklung einsteigen sollen, bietet die Rentabilitätsrate eine historische Basisrate für „Wie oft verdienen Käufer hier Geld?“ Dies ist keine Garantie für die zukünftige Leistung, aber eine Entwicklung mit einer Rentabilitätsrate von 25 % (75 % der Verkäufer erlitten einen Verlust) in den letzten fünf Jahren erfordert eine ernsthafte Untersuchung der Gründe dafür – Überangebot, Rückgang der Mieternachfrage, beschleunigter Mietverfall oder strukturelle Probleme mit der Entwicklung. Verwenden Sie dies zusammen mit dem Holding Returns Insight für ein vollständig zeitlich geschichtetes Renditeprofil nach Kaufjahr und dem Cashflow-Rechner zur Modellierung von Netto-Kostenrenditen.

Wie es funktioniert

  • Wählen Sie einen Bezirk aus dem Filter aus oder lassen Sie das Feld leer, um singapurweite Daten anzuzeigen.
  • Verwenden Sie die Zeitbereichsschaltflächen (1J/2J/3J/5J/Alle), um das Diagrammfenster anzupassen.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um die genauen Werte und die Anzahl der zugrunde liegenden Transaktionen anzuzeigen.
  • Sehen Sie sich die KPI-Karten über dem Diagramm an, um auf einen Blick Schlagzeilen zu erhalten.

Beispiele

D9 freehold development: high profitability rate but check the quantum

Eingaben
Development
D9 freehold condo, ~200 units
Time window
5-year resale transactions (2020–2025)
Matched pairs
48 qualifying transactions
Ergebnisse
Profitable transaction rate
87.5% (42 of 48 sellers gained)
Median gain
$118,000 per transaction
Median holding period
7.2 years
Annualised gain rate
~2.3% on median $700,000 purchase price

So lesen Sie das: The 87.5% profitable rate looks impressive, but when divided by the 7.2-year median holding period, the annualised gain is 2.3% — modest compared to CPF OA (2.5%) and below the rate needed to cover stamp duty, legal, and agent fees on both transactions. This development has price stability (high profitable rate) but modest capital appreciation velocity. For a buyer prioritising stable value over a family-home period of 7–10 years, this profile is reassuring. For an investor seeking capital growth as a primary return driver, a development with a lower profitable rate but higher annualised gain would be better suited.

D21 OCR resale development: identifying a weak profitability signal

Eingaben
Development
D21 99yr leasehold condo, ~350 units, built 2001
Time window
5-year resale transactions (2020–2025)
Matched pairs
31 qualifying transactions
Ergebnisse
Profitable transaction rate
39% (12 of 31 sellers gained)
Median loss (loss cases)
−$87,000 per transaction
Likely cause
Lease decay (24 years remaining by 2025), SLA lease discount tables depressing resale values
Score verdict
Low — flag for investigation

So lesen Sie das: A 39% profitability rate means 61% of sellers in this development took a nominal loss in the past 5 years — an immediate red flag. Investigation reveals the likely cause: a 2001-vintage 99yr leasehold has approximately 75 years remaining, and SLA's lease discount tables begin applying more aggressively below 80 years remaining, suppressing bank valuations and therefore achievable resale prices. Buyers financing 75% LTV will find their mortgage ceiling limited by the declining valuation, compressing the buyer pool. This development's profitability score correctly identifies it as a weak investment candidate, a conclusion that would not be visible from yield or location data alone.

Tipps und Fallstricke

Expertentipps

  • Vergleichen Sie zwei bis drei Bezirke nebeneinander, um relative Ausreißer zu erkennen, anstatt eine einzelne Zahl isoliert zu lesen.
  • Überprüfen Sie immer die Transaktionszahl zusammen mit allen Preismetriken – kleine Stichprobengrößen können zu irreführenden Durchschnittswerten führen.
  • Kombinieren Sie diese Erkenntnisse mit den entsprechenden Rechnern und Karten unten, um einen vollständigen Entscheidungsrahmen zu erhalten.

Häufige Fallstricke

  • Interpretieren Sie kurzfristige Bewegungen (unter einem Jahr) als Trends – die Immobiliendaten für Singapur sind verrauscht und benötigen einen längeren Zeitfenster.
  • Wenn man den Unterschied zwischen Median und Mittelwert außer Acht lässt, werden die Mittelwerte von Luxus-Ausreißern in erstklassigen Bezirken gezogen.
  • Dabei wird vergessen, dass die Preise für Neueinführungen häufig durch Entwicklerrabatte subventioniert werden, die in den Gesamtdaten nicht sichtbar sind.

Häufig gestellte Fragen

Woher kommen die Daten?
Die Daten stammen von den offiziellen APIs der Urban Redevelopment Authority (URA) und des Housing & Development Board (HDB) und werden monatlich aktualisiert.
Wie oft wird diese Erkenntnis aktualisiert?
Die zugrunde liegenden Transaktionsdaten werden monatlich von URA und HDB synchronisiert. Die Diagramme werden live neu berechnet, sobald neue Daten eintreffen.
Kann ich nach Bezirk filtern?
Ja – verwenden Sie den Bezirksfilter über dem Diagramm. Sie können über die URL auch einen Deeplink zu einem bestimmten Bezirk teilen.