Pontuações de propriedade

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

Como usar o mapa de pontuação

Principais conclusões

  • Os dados do mapa são atualizados a partir das APIs URA, HDB e OneMap – passe o mouse sobre qualquer marcador para obter valores em tempo real.
  • Use o painel de filtros para restringir os resultados por distrito, tipo de quarto, faixa de preço ou posse.
  • Clique em qualquer marcador ou polígono para detalhar a propriedade subjacente ou detalhe da área.

O que isso faz

This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.

Por que é importante

Score Types Explained

  • Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
  • Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
  • En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
  • Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
  • ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.

How to Use

Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.

Como funciona

  • Mova e amplie a área de Cingapura em que você está interessado.
  • Use o painel de filtros para restringir os resultados por distrito, tipo de quarto ou faixa de preço.
  • Passe o mouse sobre qualquer marcador ou polígono para obter uma dica de ferramenta com valores exatos.
  • Clique em um marcador para abrir a propriedade subjacente ou a página de detalhes da área.

Exemplos

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

Entradas
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
Resultados
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

Como ler isso: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

Entradas
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
Resultados
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

Como ler isso: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

Dicas e armadilhas

Dicas de especialistas

  • Diminua o zoom primeiro para detectar padrões macro antes de mergulhar em distritos individuais.
  • Compare este mapa com o mapa de rendimento de aluguel para encontrar valores discrepantes de alta demanda e preços baixos.
  • Use a legenda para entender a codificação de cores — a mesma cor pode significar coisas diferentes em mapas diferentes.

Armadilhas Comuns

  • Julgar um distrito apenas pela cor do título – o tamanho da amostra subjacente varia muito em Cingapura.
  • Confundir mediana com média quando ambas são mostradas – as médias são distorcidas por valores discrepantes de luxo.
  • Esquecendo que os preços de lançamento são descontados – os preços de revenda são uma melhor referência para o valor justo.

Perguntas frequentes

De onde vêm os dados do mapa?
Os dados são provenientes da URA (Autoridade de Redesenvolvimento Urbano), HDB, OneMap e APIs oficiais do governo de Cingapura, atualizados mensalmente.
Com que frequência o mapa é atualizado?
Os mapas baseados em transações são atualizados mensalmente à medida que URA e HDB publicam novos dados. As camadas de planejamento (Plano Diretor, GLS) são atualizadas conforme publicado.
Posso filtrar por bairro ou tipo de quarto?
Sim – use o painel de filtros no mapa. O estado do filtro é preservado no URL para que você possa compartilhar um link direto para uma visualização de propriedade específica.

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