Rendimento de aluguel por distrito

Rendimento bruto de aluguel em todos os 28 distritos

Como ler as informações sobre o rendimento do aluguel

Principais conclusões

  • Esse insight é alimentado por dados de transações URA e HDB atualizados mensalmente.
  • Use o filtro distrital acima do gráfico para restringir os resultados a uma área de planejamento específica.
  • Passe o mouse sobre qualquer ponto de dados no gráfico para obter valores exatos e contagens de transações.

O que isso faz

O insight de rendimento de aluguel mostra o rendimento de aluguel bruto por distrito para propriedades residenciais privadas não imobiliárias, calculado como o aluguel mensal médio anualizado dividido pelo preço médio transacionado para unidades comparáveis ​​no mesmo distrito e tipo de quarto. Os dados são derivados de duas fontes: advertências de aluguel de URA (mercado privado) e dados de aluguel de HDB (revenda pública) — ambos atualizados mensalmente. A visualização principal mostra uma tabela classificativa de rendimento distrito por distrito com codificação por cores (verde ≥ 3,5%, âmbar 2,5–3,5%, vermelho < 2,5%). Uma visualização secundária de série temporal mostra como o rendimento evoluiu nos últimos cinco anos para qualquer distrito ou tipo de quarto selecionado, capturando a compressão ou expansão impulsionada pelos movimentos do ciclo de preços e mudanças na demanda de aluguel.

Você pode acessar esse insight no ShiokNest na guia Insights. Filtre por contagem de quartos (1BR, 2BR, 3BR, 4BR) para isolar o perfil de rendimento de tamanhos de unidades específicos — um filtro crítico porque as unidades de 1 quarto produzem sistematicamente mais do que as unidades de 4 quartos no mesmo edifício. Os cartões de KPI mostram o distrito com maior rendimento, o rendimento bruto médio nacional e a tendência de rendimento de 12 meses. Esta página combina naturalmente com a Calculadora de fluxo de caixa, que converte o rendimento bruto em retorno líquido em dinheiro após contabilizar hipotecas, manutenção e vagas.

Por que é importante

O rendimento bruto do aluguel é o ponto de partida para todas as decisões sobre propriedades de investimento em Cingapura — e a métrica mais incompreendida do mercado. O mercado residencial privado de Singapura fatura entre 2,2% e 4,5%, dependendo do distrito e do tipo de quarto. Em um condomínio de 2 quartos de US$ 1,5 milhão, a diferença entre um distrito com rendimento de 2,5% e um distrito com rendimento de 3,8% é de US$ 19.500 por ano em renda bruta de aluguel – ou US$ 195.000 em 10 anos antes do financiamento e dos custos. Esta não é uma diferença marginal; é a diferença entre uma propriedade com fluxo de caixa positivo e outra que exige uma recarga mensal de US$ 1.000 a US$ 2.000 além da hipoteca.

O número mais importante que esta página revela é a relação rendimento-preço: os distritos com os preços mais altos do PSF (CCR, D9/D10/D11) mostram consistentemente os rendimentos brutos mais baixos (2,2–2,8%), enquanto o os distritos de maior rendimento (D19–D22 OCR, áreas adjacentes do coração do HDB) apresentam rendimentos de 3,5–4,5%. Esta relação inversa significa que os investidores que compram com base no prestígio ou no potencial de valorização do capital estão a pagar um custo de rendimento por essa expectativa. A pergunta que esta página responde é: que rendimento você está realmente comprando aos preços atuais em seu distrito-alvo e como isso se compara à tendência de 10 anos?

O erro mais comum que os investidores cometem é citar um rendimento que ouviram de um agente sem verificar as suposições sobre o tipo de quarto e o tamanho da unidade. Um rendimento de 3,8% para “condomínios D19” muitas vezes reflete unidades de 1 quarto que exigem aluguel desproporcionalmente alto em relação ao seu preço. As unidades de 3 dormitórios do mesmo prédio podem render apenas 2,8%. Isto é extremamente importante para o financiamento (as unidades maiores têm maior exposição ao TDSR) e para a saída de revenda (as unidades de 3 quartos têm um grupo de compradores proprietário-ocupante mais profundo). Esse insight permite filtrar por número de quartos para ver o rendimento que realmente se aplica ao tipo específico de unidade que você está avaliando.

As tendências de rendimento ao longo do tempo também são importantes para o momento de entrada. Em 2022-2023, a procura de aluguer por parte de expatriados deslocados e de novos titulares de passes de trabalho levou os rendimentos de Singapura aos níveis mais elevados desde 2012 – muitos distritos atingiram mais de 4% para unidades de 2 quartos. Desde então, os rendimentos diminuíram à medida que os preços subiram mais rapidamente do que os aluguéis. Use esse insight junto com a Calculadora de ROI para obter um modelo completo de aquisição até a saída e o Mapa de rendimento de aluguel para ver rapidamente a distribuição geográfica do rendimento em Cingapura.

Como funciona

  • Selecione um distrito no filtro ou deixe-o em branco para visualizar os dados de toda Cingapura.
  • Use os botões de intervalo de tempo (1Y/2Y/3Y/5Y/All) para ajustar a janela do gráfico.
  • Passe o mouse sobre qualquer ponto do gráfico para ver os valores exatos e as contagens de transações subjacentes.
  • Revise os cartões de KPI acima do gráfico para obter rapidamente os números dos títulos.

Exemplos

D19 (Hougang/Punggol) 2BR vs D9 (Orchard) 2BR: yield comparison

Entradas
District A
D19 — Hougang / Punggol / Sengkang (OCR)
District B
D9 — Orchard / River Valley (CCR)
Bedroom type
2-bedroom
Property type
Non-landed private condo
Time range
12 months (2025)
Resultados
D19 median sale price (2BR)
$950,000
D19 median monthly rent (2BR)
$3,100
D19 gross yield
~3.9%
D9 median sale price (2BR)
$2,200,000
D9 median monthly rent (2BR)
$5,500
D9 gross yield
~3.0%

Como ler isso: At current prices, D19 2-bedroom units yield almost 1 percentage point more than D9 equivalents — meaning a D19 investor earns ~$800/month more in gross rent per dollar of purchase price. At a $1M entry price, this compounds to roughly $96,000 more in gross rental income over 10 years. The D9 premium is effectively a bet on capital appreciation outpacing this yield gap. The data lets you make that bet consciously — and revisit it each year as both prices and rents evolve.

D14 (Geylang): 1BR vs 3BR yield divergence

Entradas
District
D14 — Geylang / Eunos
Comparison
1-bedroom vs 3-bedroom, same postcode area
Property type
Non-landed private condo
Time range
2 years
Resultados
1BR median sale price
$600,000
1BR median monthly rent
$2,400
1BR gross yield
~4.8%
3BR median sale price
$1,350,000
3BR median monthly rent
$4,100
3BR gross yield
~3.6%

Como ler isso: The 1-bedroom units in D14 yield 1.2 ppt more than 3-bedrooms. This is a systematic pattern in high-density districts: smaller units benefit from a large tenant pool of singles and couples, while larger units compete for a narrower family-tenant audience. However, 3-bedroom units are far easier to sell to owner-occupiers at exit, reducing resale risk. The yield premium on 1-bedrooms must be weighed against the narrower exit buyer pool. This insight makes the yield differential explicit so the trade-off is data-driven.

Dicas e armadilhas

Dicas de especialistas

  • Compare 2–3 distritos lado a lado para identificar valores discrepantes relativos, em vez de ler um único número isoladamente.
  • Sempre verifique a contagem de transações junto com qualquer métrica de preço – amostras pequenas podem produzir médias enganosas.
  • Combine esse insight com as calculadoras e mapas relacionados abaixo para obter uma estrutura de decisão completa.

Armadilhas Comuns

  • Interpretando movimentos de curto prazo (menos de 1 ano) como tendências — os dados imobiliários de Cingapura são ruidosos e precisam de uma janela mais longa.
  • Ignorando a diferença entre mediana e média – as médias são puxadas por valores discrepantes de luxo em distritos nobres.
  • Esquecer que os preços dos novos lançamentos são muitas vezes subsidiados por descontos para desenvolvedores não visíveis nos dados das manchetes.

Perguntas frequentes

De onde vêm os dados?
Os dados são provenientes das APIs oficiais da Autoridade de Desenvolvimento Urbano (URA) e do Conselho de Desenvolvimento e Habitação (HDB), atualizadas mensalmente.
Com que frequência esse insight é atualizado?
Os dados da transação subjacente são sincronizados mensalmente do URA e do HDB. Os gráficos são recalculados em tempo real à medida que novos dados chegam.
Posso filtrar por distrito?
Sim – use o filtro distrital acima do gráfico. Você também pode compartilhar um link direto para um distrito específico por meio do URL.