Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

Compreendendo os rendimentos de aluguel

Principais conclusões

  • Os dados do mapa são atualizados a partir das APIs URA, HDB e OneMap – passe o mouse sobre qualquer marcador para obter valores em tempo real.
  • Use o painel de filtros para restringir os resultados por distrito, tipo de quarto, faixa de preço ou posse.
  • Clique em qualquer marcador ou polígono para detalhar a propriedade subjacente ou detalhe da área.

O que isso faz

Rendimento bruto de aluguel = (aluguel anual ÷ preço de compra) × 100. Os benchmarks acima ajudam a contextualizar os rendimentos: CPF OA (2,5%) é o piso livre de risco, depósitos fixos (~3,0%) representam alternativas de baixo risco e S-REITs (~5,0%) oferecem uma referência imobiliária líquida. Um imóvel com rendimento abaixo do CPF OA está efetivamente perdendo dinheiro em termos de custo de oportunidade.

Por que é importante

Benchmarks de rendimento por segmento (2025)

  • CCR: rendimento bruto de 2,5-3,0% - menor devido aos altos preços de compra. Melhor para preservação de capital + prestígio.
  • RCR: 3,0-3,5% — perfil de risco-retorno equilibrado. Forte procura de inquilinos expatriados em distritos como D3, D15.
  • OCR: 3,5-4,5% — rendimentos mais elevados. Distritos como D19 (Punggol/Hougang) e D22 (Jurong) estão consistentemente no topo das paradas.

Contexto Global

Os rendimentos brutos de Cingapura (3-4%) se comparam a Dubai (6-10%), Tóquio (4-5%) e Londres (4-5%). Embora os rendimentos sejam moderados, Singapura oferece uma forte estabilidade monetária, um Estado de direito e uma valorização consistente do capital que compensam os rendimentos mais baixos. Depois de deduzir as taxas de hipoteca, imposto sobre a propriedade, manutenção e agente, o rendimento líquido normalmente cai para 1,3-1,8%.

Como funciona

  • Mova e amplie a área de Cingapura em que você está interessado.
  • Use o painel de filtros para restringir os resultados por distrito, tipo de quarto ou faixa de preço.
  • Passe o mouse sobre qualquer marcador ou polígono para obter uma dica de ferramenta com valores exatos.
  • Clique em um marcador para abrir a propriedade subjacente ou a página de detalhes da área.

Exemplos

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

Entradas
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
Resultados
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

Como ler isso: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

Entradas
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
Resultados
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

Como ler isso: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

Dicas e armadilhas

Dicas de especialistas

  • Diminua o zoom primeiro para detectar padrões macro antes de mergulhar em distritos individuais.
  • Compare este mapa com o mapa de rendimento de aluguel para encontrar valores discrepantes de alta demanda e preços baixos.
  • Use a legenda para entender a codificação de cores — a mesma cor pode significar coisas diferentes em mapas diferentes.

Armadilhas Comuns

  • Julgar um distrito apenas pela cor do título – o tamanho da amostra subjacente varia muito em Cingapura.
  • Confundir mediana com média quando ambas são mostradas – as médias são distorcidas por valores discrepantes de luxo.
  • Esquecendo que os preços de lançamento são descontados – os preços de revenda são uma melhor referência para o valor justo.

Perguntas frequentes

De onde vêm os dados do mapa?
Os dados são provenientes da URA (Autoridade de Redesenvolvimento Urbano), HDB, OneMap e APIs oficiais do governo de Cingapura, atualizados mensalmente.
Com que frequência o mapa é atualizado?
Os mapas baseados em transações são atualizados mensalmente à medida que URA e HDB publicam novos dados. As camadas de planejamento (Plano Diretor, GLS) são atualizadas conforme publicado.
Posso filtrar por bairro ou tipo de quarto?
Sim – use o painel de filtros no mapa. O estado do filtro é preservado no URL para que você possa compartilhar um link direto para uma visualização de propriedade específica.

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