Vastgoedscores

ShiokNest, walkability, and investment scores by location

Hoe u de scorekaart gebruikt

Belangrijkste afhaalrestaurants

  • Kaartgegevens worden vernieuwd vanuit URA-, HDB- en OneMap-API's: plaats de muisaanwijzer op live-waarden.
  • Gebruik het filterpaneel om de resultaten te verfijnen op district, slaapkamertype, prijsklasse of ambtstermijn.
  • Klik op een markering of polygoon om in te zoomen op de onderliggende eigenschap of gebiedsdetails.

Wat het doet

This map colours each district by the average score of properties within it. Darker colours indicate higher scores. Zoom in to see individual property bubbles — the size represents score magnitude and the colour shows relative ranking.

Waarom het ertoe doet

Score Types Explained

  • Investment Score: Combines rental yield, capital appreciation, liquidity, and location factors. OCR typically scores highest on yield; CCR on prestige.
  • Profitability Score: Based on historical transaction win rates and median returns. High-volume condos in established areas tend to lead.
  • En-Bloc Score: Evaluates redevelopment potential — older buildings with low plot ratio utilisation in freehold land score highest.
  • Walkability Score: Proximity to MRT, schools, hawker centres, malls, parks, and clinics. Mature estates like Toa Payoh and Bishan dominate.
  • ShiokNest Score: Composite of all four sub-scores — the overall quality metric.

How to Use

Look for districts with consistently high scores across multiple dimensions — these represent the most well-rounded property markets. Districts where investment scores are high but walkability is low may signal emerging areas with future upside. Click individual properties to see their detailed score breakdown.

Hoe het werkt

  • Pan en zoom naar het gebied van Singapore waarin u geïnteresseerd bent.
  • Gebruik het filterpaneel om de resultaten te verfijnen op wijk, slaapkamertype of prijsklasse.
  • Plaats de muisaanwijzer op een markering of polygoon voor tooltip met exacte waarden.
  • Klik op een markering om de onderliggende eigenschaps- of gebiedsdetailpagina te openen.

Voorbeelden

Investment score map: finding high-opportunity OCR condos before the crowd

Ingangen
Score type
Investment Potential
Segment
OCR filter
Threshold
Score ≥ 65 (top quartile)
Layer
District choropleth + individual property bubbles
Resultaten
High-score OCR districts
D19, D27, D18
Top-scoring developments
Appear as large dark bubbles in northeast and north
Insight
D19 cluster outscoring CCR average by 8 points

Hoe dit te lezen: Zoom into D19 on the Investment score layer and individual condo bubbles emerge — larger bubbles indicate higher scores, with colour confirming rank. Developments scoring 65+ in D19 are flagging strong yield + price momentum + MRT proximity combinations. Clicking a bubble opens the property card showing the score breakdown: which of the 7 factors (yield, momentum, MRT, lease, liquidity, en-bloc, segment) are driving the score. This spatial view surfaces non-obvious opportunities that list-based searches miss.

En-bloc probability map: identifying aging CCR developments with redevelopment upside

Ingangen
Score type
En-Bloc Probability
Segment
CCR (D9, D10, D11)
Filter
Developments built before 1995 (lease ≥ 30 years remaining)
Layer
Individual property bubbles
Resultaten
High en-bloc score clusters
D10 Ardmore area, D11 Novena fringe
Score drivers
Low GPR utilisation + age + owner consent feasibility
Price premium indicator
High en-bloc score + below-median PSF = buy signal

Hoe dit te lezen: En-bloc potential generates real price premiums: developments that successfully complete collective sales typically transact at 20–40% above secondary market prices in the 12 months before the collective sale is announced. The map highlights which CCR developments have the structural conditions for en-bloc (old age, underutilised plot ratio, manageable unit count for 80% consent). A buyer who purchases at secondary market price before an en-bloc announcement benefits from the full premium. Switch to the PSF layer to confirm a high-en-bloc-score development is still priced below its district median — the ideal entry combination.

Tips en valkuilen

Deskundige tips

  • Zoom eerst uit om macropatronen te ontdekken voordat je in individuele districten duikt.
  • Vergelijk deze kaart met de huurrendementkaart om uitschieters met veel vraag en lage prijzen te vinden.
  • Gebruik de legenda om de kleurcodering te begrijpen: dezelfde kleur kan op verschillende kaarten verschillende dingen betekenen.

Veelvoorkomende valkuilen

  • Als je een district alleen op basis van de kleur van de kop beoordeelt, varieert de onderliggende steekproefomvang enorm in Singapore.
  • Door de mediaan met het gemiddelde te verwarren wanneer beide worden weergegeven, worden de gemiddelden vertekend door luxe uitschieters.
  • We vergeten dat de prijzen voor nieuwe lanceringen worden verdisconteerd; wederverkoopprijzen zijn een betere maatstaf voor de reële waarde.

Veelgestelde vragen

Waar komen de kaartgegevens vandaan?
Gegevens zijn afkomstig van URA (Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap en officiële API's van de overheid van Singapore, die maandelijks worden vernieuwd.
Hoe vaak wordt de kaart bijgewerkt?
Transactiegebaseerde kaarten worden maandelijks vernieuwd naarmate URA en HDB nieuwe gegevens publiceren. Planningslagen (Masterplan, GLS) worden bijgewerkt zoals gepubliceerd in het publicatieblad.
Kan ik filteren op wijk- of slaapkamertype?
Ja — gebruik het filterpaneel op de kaart. De filterstatus blijft behouden in de URL, zodat u een deep link naar een specifieke weergave kunt delen.