CCR versus RCR versus OCR

Prijsontwikkelingen in marktsegmenten in de loop van de tijd

Hoe u het marktsegmentinzicht kunt lezen

Belangrijkste afhaalrestaurants

  • Dit inzicht wordt mogelijk gemaakt door live URA- en HDB-transactiegegevens die maandelijks worden vernieuwd.
  • Gebruik het districtsfilter boven het diagram om de resultaten te beperken tot een specifiek plangebied.
  • Beweeg de muis over een gegevenspunt in het diagram voor exacte waarden en transactieaantallen.

Wat het doet

Het inzicht in de marktsegmenten geeft de gemiddelde PSF in de loop van de tijd weer voor de drie officiële woningbouwsegmenten van Singapore – CCR (Centrale kernregio: D9, D10, D11, D1, D2, D6), RCR (Rest van de centrale regio: D3–D8, D12–D15) en OCR (buiten de centrale regio: D16–D28) – op één diagram met twee assen, waardoor directe segmentvergelijking mogelijk is. Een secundair diagram toont de CCR-tot-OCR PSF-ratio in de loop van de tijd (de "segmentpremie"), die bijhoudt of CCR duurder of goedkoper wordt in vergelijking met OCR op de massamarkt. Zowel gegevens over nieuwe lanceringen als wederverkoop kunnen tegelijkertijd over elkaar heen worden gelegd of afzonderlijk worden bekeken via de filterschakelaar. Het tijdsbereik kan worden aangepast van 1 jaar tot altijd.

Je vindt dit inzicht op ShiokNest onder het tabblad Inzichten. De segmentdefinities volgen de officiële classificatie van URA, die is gebaseerd op het planningsdistrict. Gegevens zijn afkomstig van URA-waarschuwingen en worden maandelijks vernieuwd. Dit inzicht is de meest efficiënte manier om te begrijpen waar de vastgoedmarkt in Singapore zich in zijn cyclus bevindt; het CCR/RCR/OCR-spreadgedrag is een van de meest betrouwbare cyclusindicatoren op de vastgoedmarkt in Singapore. Combineer het met het Transactievolume-inzicht voor de context aan de vraagzijde en het Nieuwe lancering versus wederverkoopinzicht voor het prijsverschil tussen ontwikkelaar en koper.

Waarom het ertoe doet

De relatieve prestatie van CCR versus OCR is de belangrijkste cyclusindicator in vastgoed in Singapore. Tijdens bullmarkten presteert CCR aanzienlijk beter dan OCR: buitenlandse kopers en vermogende investeerders bieden sneller op eersteklas districtseigendommen dan het aanbod op de massamarkt. De CCR-tot-OCR PSF-ratio groeide van ongeveer 1,8× in 2009 naar 2,4× in 2012, wat de intense buitenlandse belangstelling voor eersteklas vastgoed in Singapore op dat moment weerspiegelt. Tijdens correcties en periodes van afkoelingsmaatregelen presteert CCR doorgaans slechter dan OCR. ABSD maakt eersteklas vastgoed gevoeliger voor terugtrekking door buitenlandse kopers, terwijl de binnenlandse vraag van eindgebruikers van OCR voor een stabielere bodem zorgt. De huidige segmentpremieratio vertelt u waar Singapore zich momenteel in deze cyclus bevindt.

De belangrijkste grafiekweergave is RCR-prestaties in verhouding tot zowel CCR als OCR. RCR is het segment met de meeste aanbodbeperkingen; het omvat de volgroeide middenringdistricten van Singapore (Queenstown, Toa Payoh, Katong, Marine Parade) met een beperkt nieuw aanbod aan land. Wanneer de CCR zwak is (zachte luxemarkt) en de OCR afzwakt (de opname van nieuw aanbod traag), heeft RCR vaak de beste relatieve waarde: het combineert de locatiepremie van toegang tot de binnenstad met de stabiliteit van de lokale vraag van een binnenlandse kopersmarkt. De outperformance van RCR in 2019-2020 (terwijl zowel CCR als OCR vlak tot dalend waren) was een signaal van deze defensieve kwaliteit die de segmentpremiegrafiek zichtbaar maakt.

Voor beleggers die kiezen tussen CCR- en OCR-allocaties, beantwoordt de CCR-tot-OCR-ratio de vraag of CCR goedkoop of duur is in vergelijking met OCR. Een verhouding van 2,0× betekent dat CCR-kopers een PSF-premie van 100% betalen ten opzichte van OCR. Een verhouding van 1,6× – zoals te zien in de periode 2018–2020, toen afkoelingsmaatregelen een onevenredige impact hadden op CCR – betekent dat CCR naar recente historische maatstaven relatief goedkoop is ten opzichte van OCR. Het invoeren van CCR wanneer de ratio op zijn historisch dieptepunt is (bijna 1,6×) en het verlaten wanneer deze terugkeert naar 2,2–2,4× is een systematische strategie die direct zichtbaar is in deze grafiek.

Voor upgraders die overwegen om van OCR naar RCR of van RCR naar CCR over te stappen, kwantificeert de segmentpremiegrafiek de financiële ‘kosten van upgraden’. Als u van een OCR-appartement van $ 1,8 miljoen naar een RCR-equivalent gaat, moet u begrijpen dat RCR momenteel 1,4 x OCR PSF bedraagt, wat betekent dat hetzelfde vloeroppervlak 40% meer kost. Als de koper bereid is te verkleinen (kleinere eenheid in RCR tegen dezelfde totaalprijs), vertelt de grafiek hem precies welke maataanpassing de huidige segmentpremie impliceert. Gebruik deze naast de Districtsvergelijkingscalculator voor een specifieke vergelijking op districtsniveau.

Hoe het werkt

  • Selecteer een district uit het filter of laat het leeg om gegevens voor heel Singapore te bekijken.
  • Gebruik de tijdbereikknoppen (1Y/2Y/3Y/5Y/All) om het kaartvenster aan te passen.
  • Beweeg de muis over een willekeurig punt in het diagram om de exacte waarden en onderliggende transactieaantallen te zien.
  • Bekijk de KPI-kaarten boven het diagram in één oogopslag voor de belangrijkste cijfers.

Voorbeelden

CCR/OCR ratio at 1.65×: reading relative value in 2019

Ingangen
Metric
CCR median PSF ÷ OCR median PSF (segment premium ratio)
Time point
Q3 2019
Context
Post-2018 cooling measure environment, ABSD at 25%/30%/35%
Resultaten
CCR median PSF Q3 2019
~$2,420
OCR median PSF Q3 2019
~$1,460
CCR/OCR ratio Q3 2019
1.66× (near 10-year low)
Historical ratio average
~2.0× (2012–2024 average)

Hoe dit te lezen: In Q3 2019, the CCR/OCR ratio was 1.66× — 17% below its long-run average of 2.0×. This reflected the disproportionate impact of 2018 cooling measures on the CCR segment, which relies more heavily on foreign buying (ABSD 20–25%) and investor demand. An investor entering CCR in Q3 2019 at this compressed ratio was effectively buying CCR at an unusually low premium to OCR. By Q1 2022, the ratio had reverted toward 1.9×, delivering outperformance of approximately 15% relative to OCR from the same starting investment. The segment ratio chart identifies these relative value windows historically — and makes the current ratio visible for comparison.

RCR defensive performance in 2019–2020: segment rotation signal

Ingangen
Metric
YoY PSF change by segment (CCR, RCR, OCR)
Time range
2018–2020
Context
ABSD cooling, COVID lockdown period
Resultaten
CCR YoY change 2018–2020
−2.1% cumulative (underperformed)
OCR YoY change 2018–2020
+1.4% cumulative (marginal)
RCR YoY change 2018–2020
+5.8% cumulative (outperformed)
Interpretation
RCR held and grew while CCR declined

Hoe dit te lezen: During 2018–2020, RCR was the only segment to post consistent positive PSF performance while CCR corrected and OCR stalled. This reflects RCR's defensive characteristics: genuine domestic-buyer demand from local upgraders moving into Queenstown, Marine Parade, and Katong; limited new supply; and lower ABSD sensitivity versus CCR. An investor who read the segment premium chart in late 2018 and noted RCR's historical tendency to hold up during CCR corrections could have shifted allocation from CCR to RCR — a trade that would have delivered meaningfully better risk-adjusted returns over the 2018–2021 period.

Tips en valkuilen

Deskundige tips

  • Vergelijk twee tot drie districten naast elkaar om relatieve uitschieters op te sporen in plaats van één enkel getal afzonderlijk te lezen.
  • Controleer altijd het aantal transacties naast elke prijsmaatstaf; kleine steekproeven kunnen misleidende gemiddelden opleveren.
  • Combineer dit inzicht met de gerelateerde rekenmachines en kaarten hieronder voor een compleet beslissingskader.

Veelvoorkomende valkuilen

  • Kortetermijnbewegingen (minder dan één jaar) als trends interpreteren: vastgoedgegevens in Singapore zijn luidruchtig en hebben een langere periode nodig.
  • Als we het verschil tussen mediaan en gemiddelde negeren, worden de middelen getrokken door luxe-uitschieters in de belangrijkste districten.
  • We vergeten dat de prijzen voor nieuwe lanceringen vaak worden gesubsidieerd door kortingen voor ontwikkelaars die niet zichtbaar zijn in de krantenkoppen.

Veelgestelde vragen

Waar komen de gegevens vandaan?
Gegevens zijn afkomstig van de officiële API's van de Urban Redevelopment Authority (URA) en Housing & Development Board (HDB), die maandelijks worden vernieuwd.
Hoe vaak wordt dit inzicht bijgewerkt?
De onderliggende transactiegegevens worden maandelijks gesynchroniseerd vanuit URA en HDB. De grafieken worden live opnieuw berekend zodra er nieuwe gegevens binnenkomen.
Kan ik filteren op wijk?
Ja: gebruik het districtsfilter boven het diagram. Via de URL kunt u ook een deeplink naar een specifieke wijk delen.