Rental Yield Map

Gross rental yield across districts

Inzicht in huuropbrengsten

Belangrijkste afhaalrestaurants

  • Kaartgegevens worden vernieuwd vanuit URA-, HDB- en OneMap-API's: plaats de muisaanwijzer op live-waarden.
  • Gebruik het filterpaneel om de resultaten te verfijnen op district, slaapkamertype, prijsklasse of ambtstermijn.
  • Klik op een markering of polygoon om in te zoomen op de onderliggende eigenschap of gebiedsdetails.

Wat het doet

Bruto huurrendement = (jaarlijkse huur ÷ aankoopprijs) × 100. De bovenstaande benchmarks helpen de rendementen te contextualiseren: CPF OA (2,5%) is de risicovrije ondergrens, vaste deposito's (~3,0%) vertegenwoordigen alternatieven met een laag risico, en S-REIT's (~5,0%) bieden een liquide vastgoedbenchmark. Een vastgoed dat minder oplevert dan de CPF OA, verliest feitelijk geld in termen van opportuniteitskosten.

Waarom het ertoe doet

Rendementsbenchmarks per segment (2025)

  • CCR: 2,5-3,0% bruto rendement — lager vanwege hoge aankoopprijzen. Beste voor kapitaalbehoud + prestige.
  • RCR: 3,0-3,5% — evenwichtig risico-rendementsprofiel. Sterke vraag van expathuurders in districten als D3 en D15.
  • OCR: 3,5-4,5% – hoogste rendementen. Districten als D19 (Punggol/Hougang) en D22 (Jurong) staan consequent bovenaan de hitlijsten.

Algemene context

De brutoopbrengsten in Singapore (3-4%) zijn vergelijkbaar met die van Dubai (6-10%), Tokio (4-5%) en Londen (4-5%). Hoewel de rendementen gematigd zijn, biedt Singapore een sterke valutastabiliteit, een rechtsstaat en een consistente kapitaalgroei die de lagere inkomensrendementen compenseren. Na aftrek van de hypotheek-, onroerendgoedbelasting-, onderhouds- en makelaarskosten daalt het nettorendement doorgaans naar 1,3-1,8%.

Hoe het werkt

  • Pan en zoom naar het gebied van Singapore waarin u geïnteresseerd bent.
  • Gebruik het filterpaneel om de resultaten te verfijnen op wijk, slaapkamertype of prijsklasse.
  • Beweeg de muis over een markering of polygoon voor tooltip met exacte waarden.
  • Klik op een markering om de onderliggende eigenschaps- of gebiedsdetailpagina te openen.

Voorbeelden

OCR investor screen: finding districts above 3.5% yield at sub-$1.5M entry

Ingangen
Layer
Gross rental yield (%)
Segment
OCR (D16–D28)
Yield target
≥ 3.5% gross
Price filter
Condo units below $1.5M (typically 1BR/2BR)
Resultaten
Districts meeting criteria
D27 (Yishun/Sembawang), D19 (Punggol), D28 (Seletar)
Typical yield range
3.6–4.1%
Comparison: CPF OA floor
2.5% — all three districts clear the risk-free benchmark

Hoe dit te lezen: The yield map turns the investor's screen into a visual exercise: districts above 3.5% glow darker. D27 and D28 stand out in the OCR tier — high transaction volume in newer developments (Parc Canberra, Canberra Residences) supports reliable yield data, not thin-market outliers. Cross-reference against the PSF map to confirm the underlying capital cost, then use the Cash Flow Calculator to model net yield after mortgage, property tax, and maintenance fees.

1BR vs 2BR yield comparison: why smaller units outperform in D15

Ingangen
District
D15 (Katong/Marine Parade)
Bedroom filter
1BR vs 2BR yield comparison
Layer
Gross yield by bedroom type
Context
Expatriate rental demand area with premium rents
Resultaten
1BR gross yield in D15
~4.2%
2BR gross yield in D15
~3.4%
Yield gap
+0.8% for 1BR
Absolute rent
1BR ~$3,200/mo vs 2BR ~$4,800/mo

Hoe dit te lezen: The bedroom filter reveals a persistent pattern in D15: 1BR units yield more than 2BR despite commanding lower absolute rents, because the price-per-sqft premium for smaller units is partially offset by the rental market's willingness to pay for turnkey compact spaces. An investor buying a D15 1BR at $900K earning $3,200/month achieves 4.2% gross — above the S-REIT benchmark of ~5% adjusted for liquidity premium. Switching to the PSF map confirms 1BR PSF (~$2,100) is above 2BR PSF (~$1,750), explaining the yield compression on 2BR units.

Tips en valkuilen

Deskundige tips

  • Zoom eerst uit om macropatronen te ontdekken voordat je in individuele districten duikt.
  • Vergelijk deze kaart met de huurrendementkaart om uitschieters met veel vraag en lage prijzen te vinden.
  • Gebruik de legenda om de kleurcodering te begrijpen: dezelfde kleur kan op verschillende kaarten verschillende dingen betekenen.

Veelvoorkomende valkuilen

  • Als je een district alleen op basis van de kleur van de kop beoordeelt, varieert de onderliggende steekproefomvang enorm in Singapore.
  • Door de mediaan met het gemiddelde te verwarren wanneer beide worden weergegeven, worden de gemiddelden vertekend door luxe uitschieters.
  • We vergeten dat de prijzen voor nieuwe lanceringen worden verdisconteerd; wederverkoopprijzen zijn een betere maatstaf voor de reële waarde.

Veelgestelde vragen

Waar komen de kaartgegevens vandaan?
Gegevens zijn afkomstig van URA (Urban Redevelopment Authority), HDB, OneMap en officiële API's van de overheid van Singapore, die maandelijks worden vernieuwd.
Hoe vaak wordt de kaart bijgewerkt?
Transactiegebaseerde kaarten worden maandelijks vernieuwd naarmate URA en HDB nieuwe gegevens publiceren. Planningslagen (Masterplan, GLS) worden bijgewerkt zoals gepubliceerd in het publicatieblad.
Kan ik filteren op wijk- of slaapkamertype?
Ja — gebruik het filterpaneel op de kaart. De filterstatus blijft behouden in de URL, zodat u een deep link naar een specifieke weergave kunt delen.